تطوير RAG

ما الذي نقوم به

ابنوا الاسترجاع ثم أثبتوه

نبدأ ببناء مجموعة تقييم من أسئلة حقيقية ومصادر معروفة الصحة، لأنك لا تضبط ما لا تستطيع قياسه. ثم نعمل على السلسلة: تقطيع يحترم بنية المستند، وبحث هجين يجمع الكلمات المفتاحية والمتجهات، ومرشحات بيانات وصفية للحداثة والمرجعية، وإعادة ترتيب للقائمة القصيرة. وحيث تكون العلاقات بين الكيانات أهم من تشابه المقاطع، نستخدم رسماً بيانياً بدل التظاهر بأن المتجهات تكفي. ويُقيَّم كل تغيير مقابل المجموعة نفسها، ليُبرهَن التحسن لا يُدَّعى.

حالات الاستخدام الشائعة

حالات الاستخدام الشائعة

• ترسيخ مساعد موجّه للعملاء بحيث يُتتبَّع كل ادعاء إلى مستند منشور.
• الاسترجاع عبر العقود حيث تعتمد الإجابة على أي اتفاقية سارية لا على تشابه الصياغة.
• البحث في وثائق تقنية يكون فيها المقطع الصحيح جدولاً أو تعليقاً على رسم.
• إعادة بناء مساعد قائم يجيب بشكل معقول لكنه يخطئ بما يكفي ليفقد الثقة.

الأمن والحوكمة

الأمن والحوكمة

الإجابات مرسّخة في محتواكم وتحمل استشهادات، ليتمكن القارئ من التحقق. يحترم الاسترجاع الصلاحيات المحددة أصلاً على المصدر، ما يعني أن المستخدم لن يرى عبر التطبيق ما لا يستطيع رؤيته مباشرة. تُسجَّل التعليمات والسياق المسترجع والردود للتدقيق، ويعمل التقييم باستمرار لا مرة واحدة عند الإطلاق.

لماذا TeamExtension.ai

نقيس قبل أن نضبط

يُنجَز معظم عمل الاسترجاع بالحدس: غيّر حجم المقطع، اقرأ بضع إجابات، قرّر أنه صار أفضل. نحن نبني المجموعة الموسومة أولاً، وهو عمل بلا بريق لكنه كل الفارق بين الضبط والتخمين. ويترك لكم مجموعة اختبارات انحدار، فلا تستطيع ترقية نموذج بعد ستة أشهر أن تخفض الجودة بصمت.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة