fi

Kieli

Tekoälysovellukset ja tieto

Haun ja generoinnin kehitys

Kielimalli on juuri niin hyvä kuin se, mitä sille syötetään. Useimmat pettymystä tuottavat tekoälyvastaukset ovat hakuvirheitä mallin vaatteissa: oikea kohta oli olemassa eikä sitä koskaan haettu. Rakennamme ja viritämme hakukerroksen ja mittaamme sen sitten, jotta malli päättelee oikeasta aineistosta.

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne Palvelut

Liiketoiminnan haaste

Demo toimi, koska aineisto oli pieni

Naiivi vektorihaku toimii hyvin muutamalla sadalla dokumentilla ja heikkenee pahasti muutaman sadantuhannen jälkeen. Paloittelu erottaa taulukon otsikostaan. Merkitykseltään lähellä olevat kohdat syrjäyttävät sen, joka on todella auktoritatiivinen. Tuoreus häviää osuvuudelle, joten kumottu politiikka menee voimassa olevan edelle. Mitään tästä ei näy ilman mittausta, joten tiimit julkaisevat, saavat uskottavia vastauksia ja huomaavat virheosuuden vasta kun joku toimii väärän mukaan.

Mitä teemme

Rakenna haku ja todista se

Aloitamme rakentamalla arviointijoukon todellisista kysymyksistä ja tunnetusti oikeista lähteistä, koska ei voi virittää sitä mitä ei voi pisteyttää. Sitten työstämme putkea: dokumentin rakennetta kunnioittava paloittelu, hybridihaku avainsanoin ja vektorein, metatietosuodattimet tuoreudelle ja auktoriteetille sekä lyhytlistan uudelleenjärjestys. Siellä missä entiteettien väliset suhteet merkitsevät enemmän kuin kohtien samankaltaisuus, käytämme graafia emmekä teeskentele vektorien riittävän. Jokainen muutos pisteytetään samaa joukkoa vasten, joten parannus osoitetaan eikä väitetä.

Haun ja generoinnin kehitys

Osaaminen

  • Yrityksen haku ja generointi

  • Edistynyt haku ja generointi

  • Graafipohjainen haku

  • Hybridihaku

  • Vektorihaku

  • Haun optimointi

  • Haun arviointi

Yleisimmät käyttötapaukset

Yleisimmät käyttötapaukset

  • Perustaa asiakkaalle näkyvä avustaja niin, että jokainen sen väite jäljittyy julkaistuun dokumenttiin.
  • Hakea sopimuksista, joissa vastaus riippuu siitä mikä sopimus pätee eikä sanamuotojen samankaltaisuudesta.
  • Hakea teknisestä dokumentaatiosta, jossa oikea kohta on taulukko tai kuvateksti.
  • Rakentaa uudelleen olemassa oleva avustaja, joka vastaa uskottavasti mutta erehtyy riittävän usein menettääkseen luottamuksen.

Miten toimitamme

Miten toimitamme

  1. Muotoilu

    Muuttaa pyyntö tehtäväksi: kuka käyttää, mikä on oikea vastaus, kuka päättää.

  2. Perustaminen

    Yhdistäminen sisältöön ja järjestelmiin, joissa vastaukset ovat, olemassa olevat oikeudet säilyttäen.

  3. Arviointi

    Arviointi merkittyä joukkoa vasten omista tapauksistanne, ennen kuin kukaan ulkopuolinen näkee sen.

  4. Julkaisu ja käyttö

    Vaiheittainen julkaisu seurannan, kustannusvalvonnan ja laatua vartioivan regressiojoukon kanssa.

Teknologia

Teknologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Turvallisuus ja hallinta

Tietoturva ja hallinta

Vastaukset perustuvat omaan sisältöönne ja sisältävät lähdeviitteet, joten lukija voi tarkistaa ne. Haku kunnioittaa oikeuksia, jotka lähteeseen on jo asetettu, mikä tarkoittaa, ettei käyttäjä koskaan näe sovelluksen kautta sitä, mitä ei näkisi suoraan. Kehotteet, haettu konteksti ja vastaukset kirjataan auditointia varten, ja arviointi tapahtuu jatkuvasti eikä kertaluonteisesti julkaisussa.

Yhteistyömallit

Yhteistyömallit

Tekoälyprojekti

Otamme vastuun määritellyn tekoälyratkaisun suunnittelusta ja toimituksesta.

Omistettu tekoälytiimi

Pitkäaikainen omistettu insinöörikapasiteetti, rakennettu teknologioidenne ja toimitusmallinne ympärille.

Hallinnoitu tekoäly

Käytämme, seuraamme ja parannamme jatkuvasti tuotannossa olevia tekoälyjärjestelmiä.

Miksi TeamExtension.ai

Mittaamme ennen virittämistä

Suurin osa hakutyöstä tehdään intuitiolla: muuta palakokoa, lue muutama vastaus, päätä että tuntuu paremmalta. Me rakennamme merkityn joukon ensin, mikä on epäglamurista ja on koko ero virittämisen ja arvailun välillä. Se jättää teille myös regressiojoukon, joten mallipäivitys puolen vuoden päästä ei voi hiljaa heikentää laatua kenenkään huomaamatta.

Valitut asiakkaat

Usein kysytyt kysymykset

Usein kysytyt kysymykset

Miten mittaatte, onko haku hyvä?
Merkittyä joukkoa vasten, jossa todelliset kysymykset on yhdistetty niiden kohtien kanssa, jotka aidosti vastaavat niihin. Raportoimme, haettiinko oikea kohta ylipäätään ja miten se sijoittui. Vastauksen laatu pisteytetään erikseen, koska hyvä vastaus väärästä lähteestä on silti epäonnistuminen.
Tarvitsemmeko vektoritietokannan?
Usein emme. pgvector olemassa olevassa PostgreSQL-instanssissa hoitaa hyvin monta yrityskuormaa ilman ylläpidettävää lisäinfrastruktuuria. Suosittelemme erillistä vektorivarastoa, kun mittakaava tai ominaisuusvaatimukset sen oikeuttavat, ei oletuksena.
Mikä on GraphRAG ja tarvitsemmeko sitä?
Se hakee entiteettien ja suhteiden graafista eikä erillisistä kohdista. Se ansaitsee lisämonimutkaisuutensa, kun vastaukset riippuvat dokumenttien välisistä yhteyksistä, esimerkiksi omistusketjuista tai riippuvuusrakenteista. Useimpaan proosan kysymysvastaukseen hybridihaku ja uudelleenjärjestys toimivat paremmin pienemmällä vaivalla.
Voitteko parantaa järjestelmää, jonka olemme jo rakentaneet?
Kyllä, ja se on yleistä. Aloitamme rakentamalla arviointijoukon ja mittaamalla nykytilanteen. Se yleensä paikantaa vian tarkasti, ja korjaus on usein kapeampi kuin uudelleenrakennus.
Miten tämä pysyy tarkkana sisällön muuttuessa?
Indeksointi seuraa lähdettä aikataulun tai muutosilmoituksen mukaan, ja arviointijoukko ajetaan jatkuvasti eikä kerran. Haun laatua seurataan kuten mitä tahansa muuta tuotantomittaria.

Liittyvä osaaminen

Liittyvä osaaminen

Tekoälysovellukset ja tieto

Yrityksen tieto tekoälyllä

Muuta pirstaloitunut sisäinen tieto turvalliseksi avuksi, joka kunnioittaa olemassa olevia oikeuksia.

Lue lisää

Tekoälyn data ja mallit

Tekoälyn datatekniikka

Putket, laadunvalvonta ja vektorivarastot, joista tekoälyjärjestelmien oikeellisuus riippuu.

Lue lisää

Tekoälyn data ja mallit

Mallitekniikka

Hienosäätö, upotukset, optimointi ja tarjoilu, mukaan lukien avoimen lähdekoodin ja itse isännöidyt mallit.

Lue lisää

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne

Hakujärjestelmät, jotka perustavat vastaukset omaan sisältöönne, lähdeviittein ja mitattavin tarkkuuksin.

Keskustele tekoälyasiantuntijan kanssa Aloita tekoälyarviointi