Tekoälyinfrastruktuuri ja kielimallien käyttö
Tekoälyarkkitehtuuri
Ilman viitearkkitehtuuria jokainen tiimi valitsee itsenäisesti mallin, vektorivaraston, orkestrointitavan ja tavan käsitellä salaisuuksia. Määrittelemme yhteisen arkkitehtuurin, joka tekee toisesta ja viidennestä tekoälyjärjestelmästä halvemman kuin ensimmäisestä.
Liiketoiminnan haaste
Mikään ei kumuloidu
Ensimmäinen tekoälyjärjestelmä on kallis, koska kaikki on uutta. Viidennen pitäisi olla halpa, mutta yleensä se ei ole, koska jokainen tiimi ratkaisi samat ongelmat eri tavalla. Nyt on viisi tapaa kutsua mallia, viisi lähestymistapaa arviointiin, viisi salaisuusvarastoa eikä mitään mahdollisuutta siirtää liikennettä toimittajien välillä. Hinta maksetaan kahdesti: kerran päällekkäisenä rakentamisena ja uudelleen silloin, kun jotain on muutettava kaikkialla yhtä aikaa.
Mitä teemme
Määritellä yhteinen kerros ja sen rajat
Suunnittelemme kerroksen, jonka pitäisi olla yhteinen eli pääsyn malleihin, haun, orkestroinnin, arvioinnin, havaittavuuden ja salaisuudet, ja olemme yhtä lailla selkeitä siitä, minkä pitää jäädä sovellukseen, koska liiallinen keskittäminen luo pullonkaulan. Arkkitehtuuri kirjoitetaan niin, että toimittajavalinta pysyy peruutettavana eikä mallipäätöksestä tule arkkitehtuurista sitoumusta. Testaamme sen kahta tai kolmea todellista käyttötapausta vasten emmekä luovuta kaaviota.
Tekoälyarkkitehtuuri
Osaaminen
-
Yrityksen tekoälyarkkitehtuuri
-
Suurten kielimallien arkkitehtuuri
-
Haun ja generoinnin arkkitehtuuri
-
Agenttiarkkitehtuuri
-
Tekoälyalustan arkkitehtuuri
-
Pilvipohjainen tekoälyarkkitehtuuri
-
Hybriditekoäly
-
Yksityisen tekoälyn arkkitehtuuri
Yleisimmät käyttötapaukset
Yleisimmät käyttötapaukset
- Vahvistaa viitearkkitehtuuri ennen kuin tekoälyprojektien salkku käynnistyy rinnakkain.
- Yhdistää useiden tiimien eriytyneet toteutukset yhteiselle infrastruktuurille.
- Suunnitella lainkäyttöalue- tai eristysvaatimuksen mukaan, joka sulkee pois tavanomaisen pilvipolun.
- Katselmoida arkkitehtuuri, jonka muuttaminen osoittautuu kalliiksi.
Miten toimitamme
Miten toimitamme
-
Arviointi
Määrittää rajoitteet: sijainti, viive, kustannukset ja se, mikä jo toimii.
-
Suunnittelu
Suunnitella yhdyskäytävä, reititys, välimuisti ja vikasiirtymä, jotta toimittajavalinta pysyy peruutettavana.
-
Instrumentointi
Havaittavuus, arviointi ja kustannusten kohdistus kytkettynä ennen liikenteen saapumista.
-
Käyttö
Ajo sovituilla palvelutasoilla, kapasiteetti ja kulut säännöllisesti tarkastellen.
Teknologia
Teknologia
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Turvallisuus ja hallinta
Tietoturva ja hallinta
Missä dataa saa käsitellä, on asetus eikä oletus: mallit voivat toimia omassa pilvivuokratilassanne tai omalla raudallanne, jos sijainti tai eristys sitä vaatii. Yhdyskäytävän läpi kulkeva liikenne todennetaan, kohdistetaan tiimille ja kirjataan, ja juuri se tekee mahdolliseksi sekä auditointijäljen että kustannusmallin.
Yhteistyömallit
Yhteistyömallit
Tekoälyprojekti
Otamme vastuun määritellyn tekoälyratkaisun suunnittelusta ja toimituksesta.
Omistettu tekoälytiimi
Pitkäaikainen omistettu insinöörikapasiteetti, rakennettu teknologioidenne ja toimitusmallinne ympärille.
Hallinnoitu tekoäly
Käytämme, seuraamme ja parannamme jatkuvasti tuotannossa olevia tekoälyjärjestelmiä.
Miksi TeamExtension.ai
Testaamme arkkitehtuurin rakentamalla sen päälle
Arkkitehtuuri, joka ei ole koskaan kantanut todellista kuormaa, on hypoteesi. Testaamme suunnitelman todellisia käyttötapauksia vasten toimeksiannon aikana, ja se paljastaa väärät oletukset silloin kun ne on vielä halpa korjata. Se myös pitää dokumentin rehellisenä siitä, mikä on aidosti yhteistä ja mikä vain näytti yhteiseltä kaaviossa.
Valitut asiakkaat
Usein kysytyt kysymykset
Usein kysytyt kysymykset
Rakennammeko alustan vai annammeko tiimien valita?
Miten vältämme toimittajaloukun?
Tarvitsemmeko erillisen vektoritietokannan?
Kuinka kauan tämä kestää?
Liittyvä osaaminen
Liittyvä osaaminen
Tekoälyn data ja mallit
Tekoälyn datastrategia
Tee yrityksen tiedosta tekoälyn käytettävää: valmius, omistajuus, laatu ja hakuarkkitehtuuri.
Lue lisääTekoälyn tietoturva
Tekoälyn tietoturvakonsultointi
Mallinna tekoälyjärjestelmien uhkat ja suunnittele arkkitehtuuri, kontrollit ja rajat, jotka rajaavat niiden riskin.
Lue lisääTekoälystrategia ja muutos
Tekoälystrategia
Päättäkää, missä tekoäly kuuluu liiketoimintaanne, mitä se on arvoltaan ja missä järjestyksessä se rakennetaan.
Lue lisääKeskustellaan tekoälyhankkeestanne
Suunnitelkaa viitearkkitehtuuri, jonka tekoälyjärjestelmänne jakavat: mallit, haku, orkestrointi, data ja kontrollit.