Tekoälytekniikka ja osaajat

Ohjelmistokehityksen tekoälymuutos

Koodiavustajat ovat käytössä riippumatta siitä hyväksyttiinkö niitä, ja tuotos on kasvanut nopeammin kuin katselmointikapasiteetti. Autamme insinööriorganisaatioita ottamaan ne käyttöön harkitusti: mikä on sallittua, mitä katselmoidaan ja miten laatua mitataan eikä oleteta.

Liiketoiminnan haaste

Vauhti kasvoi eikä kukaan tarkistanut mikä muu muuttui

Koodia tuotetaan enemmän, eivätkä katselmointi, testaus ja arkkitehtuurinen valvonta jotka sitä ennen rajoittivat ole skaalautuneet. Näkyvä tulos on läpimeno. Vähemmän näkyvät tulokset ovat koodi jota kukaan ei täysin ymmärrä, riippuvuudet jotka vedettiin mukaan ilman arviointia, testit jotka on kirjoitettu toteutusta eikä vaatimusta vasten, ja yhteisen ymmärryksen hidas rapautuminen, joka antaa tiimin muuttaa järjestelmää turvallisesti.

Mitä teemme

Aseta politiikka ja mittaa lopputulos

Määritämme mikä avustus on sallittua missäkin, mukaan lukien paikat joissa sitä ei pitäisi käyttää, kuten koodi joka koskettaa säänneltyä logiikkaa tai kolmannen osapuolen lisensoitua materiaalia. Sitten vahvistamme rajoitteet jotka kantavat nyt suuremman kuorman: katselmointistandardit, testausstrategia, riippuvuuspolitiikka ja alkuperän kirjaus. Tärkeintä on että instrumentoimme lopputuloksen, jotta vaikutus vikamäärään, katselmointiviiveeseen ja muutosten epäonnistumisasteeseen mitataan eikä väitellä.

Ohjelmistokehityksen tekoälymuutos

Osaaminen

  • Tekoälypohjainen ohjelmistokehitys

  • Koodiagenttistrategia

  • Tekoälyavusteinen kehityksen elinkaari

  • Automaattitestauksen strategia

  • Koodikatselmointi tekoälyllä

  • Kehityksen ja käytön automaatio

  • Insinöörituottavuus

Yleisimmät käyttötapaukset

Yleisimmät käyttötapaukset

  • Asettaa insinööripolitiikka tekoälyavusteiselle koodaukselle, jota kehittäjät oikeasti noudattavat.
  • Mitata, parantaako vai heikentääkö avustettu kehitys toimitustuloksia.
  • Tuoda koodityökalujen epävirallinen käyttö hyväksytylle ja hallitulle polulle.
  • Käsitellä tekoälyn tuottaman koodin lisenssi- ja alkuperäaltistuma ennen auditointia tai kauppaa.

Miten toimitamme

Miten toimitamme

  1. Määrittely

    Sopia rooli, teknologiat, kokemustaso ja se, miten onnistumista arvioidaan.

  2. Valinta

    Haastattelut pidätte te. Kukaan ei liity tiimiin ilman suostumustanne.

  3. Liittäminen

    He työskentelevät teidän työkaluillanne, prosessissanne ja katselmointisyklissänne raportoiden esihenkilöllenne.

  4. Ylläpito

    Kapasiteetti joustaa suunnitelman mukana; tieto säilyy dokumenteissa eikä yhdessä päässä.

Teknologia

Teknologia

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Turvallisuus ja hallinta

Tietoturva ja hallinta

Insinöörit työskentelevät teidän pääsymallinne ja käytännesääntöjenne mukaan, infrastruktuurissanne, samoin katselmoinnein ja hyväksyntäpistein kuin oma henkilöstönne. Työn immateriaalioikeudet kuuluvat teille. Siellä missä tekoälyapua käytetään koodin kirjoittamisessa, se käy läpi saman katselmoinnin kuin kaikki muukin, ja tuotetun koodin alkuperä kirjataan.

Yhteistyömallit

Yhteistyömallit

Sisäänrakennettu tekoälytiimi

Poikkitoiminnallinen tekoälytiimi työskentelee organisaationne sisällä löytäen ja toteuttaen mahdollisuuksia jatkuvasti.

Omistettu tekoälytiimi

Pitkäaikainen omistettu insinöörikapasiteetti, rakennettu teknologioidenne ja toimitusmallinne ympärille.

Hallinnoitu tekoäly

Käytämme, seuraamme ja parannamme jatkuvasti tuotannossa olevia tekoälyjärjestelmiä.

Miksi TeamExtension.ai

Käytämme näitä työkaluja itse tuotannossa

Toimitamme ohjelmistoa tekoälyavusteisesti katselmoinnin alla, asiakkaiden koodikannoissa, asiakkaiden standardien mukaan. Se tarkoittaa että ohjeistus tulee käytännöstä eikä politiikan kirjoittamisesta, mukaan lukien rehelliset osat siitä missä se ei auta ja missä se hiljaa luo työtä.

Valitut asiakkaat

Usein kysytyt kysymykset

Usein kysytyt kysymykset

Pitäisikö nämä työkalut kieltää?
Kiellot eivät pidä. Kehittäjät kiertävät ne, mikä muuttaa hallinta-ongelman näkymättömäksi. Hyväksytty polku selkein rajoin tuottaa paremmat tulokset kuin kielto jota kukaan ei valvo.
Miten mittaamme toimiiko se?
Toimitustuloksilla eikä aktiivisuudella: muutosten epäonnistumisaste, vikojen läpipääsyaste, katselmointiviive ja läpimenoaika. Koodirivit ja hyväksymisaste mittaavat käyttöä eivätkä arvoa, ja niiden optimointi on aktiivisesti haitallista.
Entä tuotetun koodin lisenssialtistuma?
Se on todellinen ja hallittavissa. Alkuperän kirjaus, tunnettujen katkelmien skannaus ja politiikka siitä mitä työkaluja saa käyttää missäkin repositoriossa hoitavat suurimman osan. Altistuma nousee tyypillisesti esiin due diligence -vaiheessa, mikä on pahin hetki huomata se.
Hidastaako tämä tiimejämme?
Osa siitä hidastaa, tarkoituksella. Katselmointikapasiteetti on rajoite, ja vaihtoehto ajan käyttämiselle siihen on ajan käyttäminen myöhemmin. Käytännössä politiikkatyö poistaa enemmän kitkaa kuin lisää, koska epävarmuus siitä mikä on sallittua on itsessään jarru.

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne

Ota koodiagentit ja tekoälyavusteinen toimitus käyttöön menettämättä katselmointikapasiteettia, laatua tai auditoitavuutta.