הנדסה וכוח אדם
שינוי בהנדסת תוכנה
עוזרי קוד נמצאים בשימוש, בין אם אושרו ובין אם לא, והתפוקה עלתה מהר יותר מיכולת הסקירה. אנחנו עוזרים לארגוני הנדסה לאמץ אותם במודע: מה מותר, מה נסקר, ואיך האיכות נמדדת במקום להיות מונחת.
האתגר העסקי
המהירות עלתה ואיש לא בדק מה עוד השתנה
מיוצר יותר קוד, והסקירה, הבדיקות והפיקוח הארכיטקטוני שהגבילו אותו לא גדלו בהתאם. התוצאה הגלויה היא תפוקה. התוצאות הפחות גלויות הן קוד שאיש אינו מבין עד הסוף, תלויות שנכנסו בלי הערכה, בדיקות שנוצרו מול המימוש ולא מול הדרישה, ושחיקה איטית של ההבנה המשותפת שמאפשרת לצוות לשנות מערכת בבטחה.
מה אנחנו עושים
קבעו מדיניות ומדדו את התוצאה
אנחנו קובעים איזה סיוע מותר והיכן, כולל המקומות שבהם אין להשתמש בו, כמו קוד שנוגע בלוגיקה מפוקחת או בחומר מורשה של צד שלישי. אחר כך אנחנו מחזקים את המגבלות שנושאות עכשיו עומס גדול יותר: תקני סקירה, אסטרטגיית בדיקות, מדיניות תלויות ורישום מוצא. והחשוב מכול, אנחנו מודדים את התוצאה, כך שההשפעה על שיעור התקלות, זמן הסקירה ושיעור השינויים הכושלים תימדד ולא תידון.
שינוי בהנדסת תוכנה
יכולות
-
פיתוח תוכנה מבוסס בינה מלאכותית
-
אסטרטגיית סוכני קוד
-
מחזור פיתוח נעזר
-
אסטרטגיית בדיקות אוטומטיות
-
סקירת קוד
-
אוטומציית DevOps
-
פריון הנדסי
מקרי שימוש נפוצים
מקרי שימוש נפוצים
- קביעת מדיניות הנדסית לסיוע בכתיבת קוד שהמפתחים באמת יקיימו.
- מדידה אם פיתוח נעזר משפר או פוגע בתוצאות האספקה.
- הכנסת שימוש לא מוסדר בכלי קוד למסלול מאושר ומנוהל.
- טיפול בחשיפה לרישוי ולמוצא מקוד שנוצר, לפני ביקורת או עסקה.
איך אנחנו מספקים
איך אנחנו מספקים
-
הגדרת תחום
סיכום על התפקיד, הטכנולוגיה, רמת הוותק ואיך תימדד ההצלחה.
-
בחירה
אתם מראיינים. איש אינו מצטרף לצוות בלי הסכמתכם.
-
שילוב
הם עובדים בכלים שלכם, בתהליך שלכם ובמחזור הסקירה שלכם, ומדווחים למנהל שלכם.
-
שימור
הקיבולת נעה עם מפת הדרכים; הידע נשמר מתועד ולא בראש אחד.
טכנולוגיה
טכנולוגיה
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
אבטחה וממשל
אבטחה וממשל
המהנדסים עובדים תחת מודל הגישה שלכם וכללי ההתנהגות שלכם, על התשתית שלכם, עם אותם שערי סקירה ואישור כמו העובדים שלכם. הקניין הרוחני בעבודה שייך לכם. במקום שבו נעשה שימוש בסיוע בינה מלאכותית בקוד, הוא עובר את אותה סקירה כמו כל דבר אחר, ומקור הקוד שנוצר נרשם.
מודלי שיתוף פעולה
מודלי שיתוף פעולה
צוות משובץ בארגון
צוות רב־תחומי עובד בתוך הארגון שלכם כדי לאתר ולספק הזדמנויות באופן מתמשך.
צוות ייעודי
קיבולת הנדסית ייעודית לטווח ארוך שנבנית סביב הטכנולוגיה ומודל האספקה שלכם.
שירות מנוהל
אנחנו מפעילים, מנטרים ומשפרים באופן מתמשך מערכות בייצור.
למה TeamExtension.ai
אנחנו עצמנו משתמשים בכלים האלה בייצור
אנחנו מספקים תוכנה בסיוע בינה מלאכותית תחת סקירה, בקוד של לקוחות, לפי תקני לקוחות. משמעות הדבר שההנחיה נובעת מפרקטיקה ולא מכתיבת מדיניות, כולל החלקים הכנים על היכן זה אינו עוזר והיכן זה יוצר עבודה בשקט.
לקוחות נבחרים
שאלות נפוצות
שאלות נפוצות
האם כדאי לאסור את הכלים האלה?
איך נמדוד אם זה עובד?
מה לגבי חשיפה לרישוי מקוד שנוצר?
האם זה יאט את הצוותים שלנו?
יכולות קשורות
יכולות קשורות
אסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית
אסטרטגיית בינה מלאכותית
החליטו היכן מקומה של הבינה המלאכותית בעסק שלכם, כמה היא שווה ובאיזה סדר לבנות אותה.
מידע נוסףאבטחת בינה מלאכותית
ייעוץ אבטחה
בנו מודל איומים למערכות בינה מלאכותית ותכננו את הארכיטקטורה, הבקרות והגבולות שמכילים את הסיכון.
מידע נוסףאסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית
שינוי ארגוני עם בינה מלאכותית
נהלו את השינוי כתוכנית: זרועות עבודה, מימון, ממשל ואימוץ בכל הארגון.
מידע נוסףבואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם
אמצו סוכני קוד ואספקה נעזרת בלי לאבד יכולת סקירה, איכות או יכולת ביקורת.