בינה מלאכותית סוכנית ואוטומציה

אוטומציה

האוטומציה נתקעת בחריגים. אנחנו מבצעים אוטומציה לעבודה החוצה מערכות שהביסה כלים מבוססי כללים, כי השונות ששברה אותם היא בדיוק מה שמודל מטפל בו היטב, בעוד החלקים הדטרמיניסטיים נשארים דטרמיניסטיים.

האתגר העסקי

תור החריגים הוא המקום שאליו הלכו העובדים

מנוע כללים מטפל במקרים שמישהו צפה. כל השאר נכנס לתור, ופינוי התור הזה הופך בשקט למשרה. מכיוון שהחריגים נדירים בנפרד וקבועים יחד, הם לעולם אינם מצדיקים פרויקט אוטומציה משלהם, ולכן התור קבוע. בינתיים כל שינוי פורמט, ספק חדש או עדכון נוהל מוסיפים אליו.

מה אנחנו עושים

הפרידו את שיקול הדעת מהמכניקה

אנחנו מפרידים את חלקי התהליך שדורשים פרשנות מהחלקים שחייבים להיות מדויקים, ומשתמשים בכלי המתאים לכל אחד. קריאת מסמך לא מובנה, יישוב הפניות לא עקביות והחלטה למה המקרה הזה דומה עוברים למודל. חישוב סכומים, יישום זכאויות וכתיבה למערכת רישום נשארים דטרמיניסטיים. התוצאה היא אוטומציה שסופגת שונות בלי להפוך לבלתי צפויה במקום שבו זה חשוב.

אוטומציה

יכולות

  • אוטומציה בכספים

  • אוטומציה ברכש

  • אוטומציה במשאבי אנוש

  • אוטומציה בתפעול

  • אוטומציית ציות

  • אוטומציה בעורף

מקרי שימוש נפוצים

מקרי שימוש נפוצים

  • פינוי תור חריגים של חשבוניות או תביעות שמאויש דרך קבע כבר שנים.
  • אוטומציה לתהליך שמשתרע על כמה מערכות בלי מזהה משותף.
  • החלפת מנוע כללים שדורש בקשת שינוי לכל פורמט ספק חדש.
  • טיפול בשלבי פתיחת לקוח שבהם המסמכים מגיעים בכל צורה שהלקוח שולח.

איך אנחנו מספקים

איך אנחנו מספקים

  1. מיפוי תהליך

    מיפוי המסלול הנוכחי, הסתעפויותיו, חריגיו והגדרת הנכון.

  2. אב טיפוס תחום

    תהליך אחד, בהתחלה לקריאה בלבד, נמדד מול מערך מתויג לפני שהוא כותב דבר.

  3. מעקות ואישור

    הרשאות, מגבלות קצב, שערי אישור ורישום ביקורת לפני גישה לייצור.

  4. ייצור ותפעול

    השקה מדורגת עם הערכה מתמשכת, ניטור עלויות ומסלול חזרה.

טכנולוגיה

טכנולוגיה

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

אבטחה וממשל

אבטחה וממשל

תוכנה שפועלת בתוך המערכות שלכם היא זהות מורשית ומטופלת ככזו. היא מזדהה דרך ספק הזהויות שלכם, מחזיקה בהרשאות המינימליות ואינה יכולה לחרוג מהרשאות המשתמש שבשמו היא פועלת. קריאות לכלים עוברות אימות והגבלת קצב, תוכן שאינו מהימן מטופל כנתונים ולא כהוראה כדי לצמצם הזרקת הנחיות, ופעולות בעלות השלכות מחייבות אישור אנושי. כל הרצה נרשמת עם הקלט, הקריאות והפלט, וזה מה שהופך את המערכת לניתנת לביקורת.

מודלי שיתוף פעולה

מודלי שיתוף פעולה

פרויקט

אנחנו לוקחים אחריות לתכנן ולספק פתרון מוגדר.

צוות משובץ בארגון

צוות רב־תחומי עובד בתוך הארגון שלכם כדי לאתר ולספק הזדמנויות באופן מתמשך.

צוות ייעודי

קיבולת הנדסית ייעודית לטווח ארוך שנבנית סביב הטכנולוגיה ומודל האספקה שלכם.

שירות מנוהל

אנחנו מפעילים, מנטרים ומשפרים באופן מתמשך מערכות בייצור.

למה TeamExtension.ai

אנחנו שומרים על החלקים הדטרמיניסטיים דטרמיניסטיים

מצב הכשל באוטומציה עם בינה מלאכותית הוא לתת למודל לחשב או ליישם זכאויות רק מפני שנדמה שהוא מסוגל. אנחנו מגדירים במפורש אילו חלקים חייבים להיות מדויקים ובונים אותם כקוד, ולכן התוצאות מסתדרות והתהליך עומד בביקורת.

לקוחות נבחרים

שאלות נפוצות

שאלות נפוצות

האם זה יחליף את האוטומציה הקיימת שלנו?
בדרך כלל לא. זה מטפל במה שהאוטומציה הנוכחית שלכם מנתבת לאנשים. הכללים שעובדים ממשיכים לעבוד, ואנחנו מוסיפים את השכבה שסופגת את השונות שהם אינם מסוגלים לה.
איזה דיוק אפשר להשיג?
תלוי בתהליך, ולכן אנחנו מודדים על המקרים שלכם לפני שמתחייבים למספר. מועיל יותר לדעת שסף הוודאות הוא הכלי: העלאה שלו שולחת יותר לבדיקה ומעבירה פחות שגיאות, ואנחנו מכווננים אותו מול העלות שלכם בכל צד.
האם אנשים עדיין בודקים משהו?
כן, במכוון. מקרים בוודאות נמוכה וכל דבר בעל השלכות עוברים לאדם, עם המקור והפעולה המוצעת זה לצד זה. המטרה היא לצמצם את תור הבדיקה, לא לבטל את הפיקוח.
כמה זמן עד שמשהו רץ?
תהליך יחיד, בהתחלה לקריאה בלבד ונמדד, לוקח בדרך כלל שישה עד שמונה שבועות לפני שהוא כותב דבר. התהליכים הבאים מהירים יותר כי דפוסי האינטגרציה והבדיקה כבר קיימים.

בואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם

בצעו אוטומציה לתהליכים חוצי מערכות שמנועי כללים מעולם לא הצליחו לטפל בהם באמינות.