Agentische AI & Automatisierung

AI-Automatisierung

Automatisierung bleibt bei den Ausnahmen stehen. Wir automatisieren die systemübergreifende Arbeit, an der regelbasierte Werkzeuge gescheitert sind, denn genau die Varianz, die sie zerbrochen hat, beherrscht ein Modell gut, während die deterministischen Teile deterministisch bleiben.

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Die geschäftliche Herausforderung

In der Ausnahmewarteschlange sitzt das Personal

Eine Regel-Engine bewältigt die Fälle, die jemand vorhergesehen hat. Alles andere landet in der Warteschlange, und diese abzuarbeiten wird still zu einer Stelle. Weil die Ausnahmen einzeln selten und zusammen ständig sind, rechtfertigen sie nie ein eigenes Automatisierungsprojekt, also bleibt die Warteschlange dauerhaft. Zugleich vergrößert sie jede Formatänderung, jeder neue Lieferant und jede Richtlinienanpassung.

Was wir tun

Das Urteil von der Mechanik trennen

Wir trennen die Teile eines Prozesses, die Auslegung brauchen, von denen, die exakt sein müssen, und setzen für jeden das richtige Werkzeug ein. Ein unstrukturiertes Dokument lesen, uneinheitliche Referenzen abgleichen und entscheiden, welchem Fall dieser ähnelt, geht an ein Modell. Summen berechnen, Ansprüche anwenden und in ein führendes System schreiben bleibt deterministisch. Das Ergebnis ist eine Automatisierung, die Varianz aufnimmt, ohne dort unvorhersehbar zu werden, wo es zählt.

AI-Automatisierung

Leistungsumfang

Finance Automation
Procurement Automation
HR Automation
Operations Automation
Compliance Automation
Back-Office Automation

Typische Anwendungsfälle

Eine Warteschlange von Rechnungs- oder Schadenausnahmen abbauen, die seit Jahren dauerhaft besetzt ist.
Einen Prozess automatisieren, der mehrere Systeme ohne gemeinsamen Schlüssel umspannt.
Eine Regel-Engine ersetzen, die für jedes neue Lieferantenformat einen Änderungsantrag verlangt.
Onboarding-Schritte bewältigen, bei denen Dokumente in der Form eintreffen, die der Kunde gerade schickt.

Unser Vorgehen

Prozessaufnahme

Den heutigen Ablauf, seine Verzweigungen, Ausnahmen und Korrektheitsdefinition erfassen.
Begrenzter Prototyp

Ein Prozess, zunächst nur lesend, gemessen an einem gelabelten Set, bevor geschrieben wird.
Guardrails & Freigabe

Berechtigungen, Rate Limits, Freigabepunkte und Audit-Logging vor Produktivzugriff.
Produktion & Betrieb

Stufenweiser Rollout mit laufender Evaluation, Kostenüberwachung und Rollback-Pfad.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Sicherheit & Governance

Software, die in Ihren Systemen handelt, ist eine privilegierte Identität und wird als solche behandelt. Sie authentifiziert sich über Ihren Identity Provider, hält Least-Privilege-Scopes und kann die Rechte der handelnden Person nicht überschreiten. Werkzeugaufrufe werden validiert und ratenbegrenzt, nicht vertrauenswürdige Inhalte als Daten statt als Anweisung behandelt, und folgenreiche Aktionen erfordern menschliche Freigabe.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Projekt

Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Wir halten die deterministischen Teile deterministisch

Der typische Fehler in der KI-Automatisierung ist, ein Modell rechnen oder Ansprüche anwenden zu lassen, weil es das zu können scheint. Wir benennen ausdrücklich, welche Teile exakt sein müssen, und bauen diese als Code, weshalb die Ergebnisse abstimmbar sind und der Prozess eine Prüfung übersteht.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Ersetzt das unsere bestehende Automatisierung?

Meist nicht. Es übernimmt das, was Ihre bestehende Automatisierung an Menschen weiterleitet. Die funktionierenden Regeln laufen weiter, und wir ergänzen die Schicht, die die Varianz aufnimmt, die sie nicht bewältigen.

Welche Genauigkeit ist erreichbar?

Das hängt vom Prozess ab, deshalb messen wir an Ihren Fällen, bevor wir eine Zahl zusagen. Nützlicher ist die Konfidenzschwelle: heben Sie sie an, geht mehr in die Prüfung und weniger fehlerhaft durch, und wir stimmen sie auf Ihre jeweiligen Kosten ab.

Prüfen Menschen weiterhin etwas?

Ja, mit Absicht. Fälle mit geringer Konfidenz und alles Folgenreiche gehen an eine Person, mit Quelle und vorgeschlagener Handlung nebeneinander. Ziel ist, die Prüfwarteschlange zu verkleinern, nicht die Aufsicht abzuschaffen.

Wie lange, bis etwas läuft?

Ein einzelner Prozess, zunächst nur lesend und gemessen, braucht typischerweise sechs bis acht Wochen, bevor er etwas schreibt. Weitere Prozesse gehen schneller, weil Integrations- und Prüfmuster bereits bestehen.

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