AI-Infrastruktur & LLMOps
Sovereign AI
Wo Daten verarbeitet werden, wer Zugriff darauf erzwingen kann und nach welchem Recht, sind Entwurfsvorgaben und keine Beschaffungsdetails. Wir bauen KI-Systeme, die diese Vorgaben nachweisbar erfüllen statt bloß vertraglich.
Die geschäftliche Herausforderung
Ein regionaler Endpunkt ist keine Souveränität
Eine europäische Region zu wählen klärt für sich genommen nicht, welche Jurisdiktion eine Offenlegung erzwingen kann, wo das Supportpersonal sitzt oder wohin Telemetrie- und Missbrauchsdaten fließen. Für öffentliche Stellen und regulierte Institute sind genau diese Unterscheidungen die Anforderung, und sie werden häufig spät entdeckt, wenn eine Architektur bereits festgelegt ist.
Was wir tun
Die Anforderung feststellen und dann dazu bauen
Wir stellen zuerst fest, was Souveränität für Sie tatsächlich bedeutet, denn sie reicht von Datenresidenz bis zu vollständiger betrieblicher Unabhängigkeit, und der Kostenunterschied ist groß. Dann entwerfen wir auf genau diesen Maßstab: wo Modelle laufen, wohin Telemetrie geht, wer die Schlüssel hält, wer die Umgebung erreichen kann und von wo. Das Ergebnis wird als Nachweis dokumentiert, denn danach fragt eine Aufsicht oder ein Vergabeverfahren.
Sovereign AI
Leistungsumfang
-
Regional AI Hosting
-
Data Residency
-
Jurisdiction-Specific AI
-
European AI Infrastructure
-
Sovereign AI Architecture
Typische Anwendungsfälle
Typische Anwendungsfälle
- Eine Anforderung des öffentlichen Sektors erfüllen, dass Daten in der Jurisdiktion bleiben.
- Die Erwartungen einer Aufsicht an operative Widerstandsfähigkeit und Drittabhängigkeit erfüllen.
- Für eine Kundin bauen, deren Vertrag die Verarbeitung außerhalb eines benannten Gebiets untersagt.
- Das Klumpenrisiko gegenüber einem einzelnen ausländischen Anbieter senken.
Unser Vorgehen
Unser Vorgehen
-
Bewerten
Die Randbedingungen klären: Residenz, Latenz, Kosten und was bereits läuft.
-
Architektur
Gateway, Routing, Caching und Failover entwerfen, damit die Anbieterwahl umkehrbar bleibt.
-
Instrumentieren
Observability, Evaluation und Kostenzuordnung einrichten, bevor Traffic anliegt.
-
Betreiben
Gegen vereinbarte Service Level betreiben, mit zyklischer Kapazitäts- und Kostenprüfung.
Technologie
Technologie
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Sicherheit & Governance
Sicherheit & Governance
Wo Daten verarbeitet werden dürfen, ist Konfiguration statt Annahme: Modelle können in Ihrer Cloud-Tenancy oder auf eigener Hardware laufen, wo Residenz oder Isolation dies verlangen. Traffic über das Gateway wird authentifiziert, einem Team zugeordnet und protokolliert.
Zusammenarbeitsmodelle
Zusammenarbeitsmodelle
AI-Projekt
Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.
Dediziertes AI-Team
Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.
Managed AI
Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.
Warum TeamExtension.ai
Wir trennen die Anforderung von der Sorge
Souveränitätsanforderungen werden oft weiter formuliert, als sie gemeint sind, und auf die weiteste Lesart zu bauen ist teuer. Wir klären mit Recht und Compliance, was wirklich verlangt ist, und bauen genau das.
Ausgewählte Kunden
Häufige Fragen
Häufige Fragen
Reicht eine europäische Cloud-Region?
Bedeutet das Selbstbetrieb?
Was kostet das im Vergleich zu gehostet?
Wie wird die Konformität nachgewiesen?
Verwandte Kompetenzen
Verwandte Kompetenzen
Ihre AI-Initiative besprechen
Regionales Hosting und Datenresidenz für Organisationen, die an eine Jurisdiktion gebunden sind.