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AI-Engineering & Talent

Dedizierte AI-Teams

Ein langfristiges Entwicklungsteam, aufgebaut um Ihren Stack, Ihre Standards und Ihr Liefermodell. Ihre Roadmap, Ihr Prüfprozess, unsere Leute, mit der Kontinuität, die ein System wartbar macht.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Projekte enden und das Wissen geht mit ihnen

Projektbasierte Lieferung optimiert auf ein definiertes Ergebnis und zerstreut danach die Menschen, die es verstehen. Für alles, was sich weiterentwickeln muss, ist das der falsche Zuschnitt: die zweite Phase kostet mehr als die erste, weil sie damit beginnt, ein Verständnis wiederaufzubauen, das jemand bereits hatte.

Was wir tun

Das Team um Ihre Lieferung herum bauen, nicht um unsere

Wir stellen ein Team entlang der Rollen zusammen, die Sie brauchen, Sie führen die Gespräche und geben jedes Mitglied frei, und sie arbeiten in Ihren Werkzeugen, Ihrem Prozess und Ihrem Prüfzyklus und berichten an Ihre Leitung. Die Kapazität passt sich an, wenn sich die Roadmap ändert, ohne dass alles neu verhandelt wird. Wissen wird dokumentiert statt in einer Person gehalten, und genau das macht die Zusammenarbeit dauerhaft statt abhängig.

Dedizierte AI-Teams

Leistungsumfang

  • AI Engineers

  • ML Engineers

  • Data Scientists

  • AI Architects

  • MLOps Engineers

  • LLM Engineers

  • DevOps Engineers

  • QA Engineers

Typische Anwendungsfälle

Typische Anwendungsfälle

  • Eine KI-Plattform über Jahre bauen und weiterentwickeln statt in einem einzelnen Projekt.
  • Fähigkeiten ergänzen, die Ihr lokaler Markt nicht schnell genug einstellen kann.
  • Die Kontinuität an einem System halten, das sich weiter verändern muss.
  • Ein Team hoch- oder herunterskalieren, wenn sich der Zuschnitt eines Programms ändert.

Unser Vorgehen

Unser Vorgehen

  1. Umfang klären

    Rolle, Stack, Senioritätsgrad und Erfolgskriterien vereinbaren.

  2. Auswählen

    Sie führen die Gespräche. Niemand kommt ohne Ihre Zustimmung ins Team.

  3. Einbetten

    Gearbeitet wird in Ihren Tools, Ihrem Prozess und Review-Zyklus, mit Bericht an Ihre Leitung.

  4. Verstetigen

    Kapazität folgt der Roadmap; Wissen bleibt dokumentiert statt in einem Kopf.

Technologie

Technologie

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Sicherheit & Governance

Sicherheit & Governance

Engineers arbeiten unter Ihrem Zugriffsmodell und Verhaltenskodex, auf Ihrer Infrastruktur, mit denselben Review- und Freigabeprozessen wie Ihre eigenen Mitarbeitenden. Das geistige Eigentum an der Arbeit liegt bei Ihnen. Wo AI-Unterstützung genutzt wird, durchläuft sie dieselbe Prüfung, und die Herkunft generierten Codes wird dokumentiert.

Zusammenarbeitsmodelle

Zusammenarbeitsmodelle

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Das ist das ursprüngliche Geschäft

Entwicklungsteams für internationale Organisationen aufzubauen und zu betreiben ist das, was Team Extension seit 2008 tut. Die KI-Fähigkeit ist neuer; die Fähigkeit, ein Team zusammenzustellen, das bleibt, sich einfügt und liefert, ist es nicht.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Häufige Fragen

Wählen wir das Team aus?
Ja. Sie führen mit jeder Kandidatin ein Gespräch, und niemand kommt ohne Ihr Einverständnis dazu. Jemanden zu ersetzen, der nicht passt, ist ein normales Gespräch und kein vertraglicher Vorgang.
Wie schnell kann ein Team beginnen?
Erste Kandidatinnen typischerweise binnen zwei Wochen, ein Team aus drei bis fünf Personen binnen vier bis acht, je nachdem, wie spezialisiert die Rollen sind.
Von wo arbeiten die Leute?
Überwiegend aus unseren europäischen Lieferstandorten, in Ihrer Zeitzone, mit Zeit vor Ort, wo die Zusammenarbeit es rechtfertigt. Sie arbeiten in Ihren Systemen unter Ihrem Zugriffsmodell.
Was ist mit dem geistigen Eigentum?
Es gehört Ihnen, ohne Einschränkung. Die Arbeit findet in Ihren Repositories unter Ihren Lizenzen statt, und der Vertrag bildet das ab.
Kann das Team seinen Zuschnitt im Lauf der Zeit ändern?
Das ist ein guter Teil des Sinns. Die Zusammensetzung ändert sich mit der Roadmap, und sie anzupassen ist ein Planungsgespräch und keine Neuverhandlung.

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