Inhinyeriya at Talento sa AI

Nakalaang Koponan sa AI

Isang pangmatagalang koponang pang-inhinyeriya na binuo sa paligid ng iyong teknolohiya, pamantayan at paraan ng paghahatid. Ang roadmap mo, ang proseso mo ng pagsusuri, ang mga tao namin, kasama ang pagpapatuloy na nagpapanatiling kayang panatilihin ang isang sistema.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Natatapos ang proyekto at kasama nitong umaalis ang kaalaman

Inoo-optimize ng paghahatid na batay sa proyekto ang isang tinukoy na resulta at pagkatapos ay pinapaalis ang mga taong nakakaunawa nito. Para sa anumang kailangang umunlad, maling anyo iyon: mas mahal ang ikalawang yugto kaysa sa una dahil nagsisimula ito sa muling pagbuo ng pag-unawang mayroon na ang iba.

Ang ginagawa namin

Buuin ang koponan sa paligid ng iyong paghahatid, hindi ng amin

Tinitipon namin ang koponan ayon sa mga tungkuling kailangan mo, ikaw ang nakikipanayam at nag-aapruba sa bawat miyembro, at nagtatrabaho sila sa iyong mga kasangkapan, proseso at siklo ng pagsusuri, at sa iyong lider nag-uulat. Umaayon ang bilang habang nagbabago ang roadmap nang hindi muling pinag-uusapan ang lahat. Nakadokumento ang kaalaman sa halip na nasa iisang tao, at iyon ang nagpapatagal sa kaayusang ito sa halip na maging pagdepende.

Nakalaang Koponan sa AI

Mga kakayahan

Mga inhinyero ng AI
Mga inhinyero ng ML
Mga siyentipiko ng datos
Mga arkitekto ng AI
Mga inhinyero ng MLOps
Mga inhinyero ng LLM
Mga inhinyero ng DevOps
Mga inhinyero ng QA

Karaniwang paggamit

Buuin at paunlarin ang isang plataporma ng AI sa loob ng maraming taon sa halip na sa isang proyekto.
Magdagdag ng kakayahang hindi kayang matustusan nang mabilis ng lokal mong merkado.
Panatilihin ang pagpapatuloy sa sistemang kailangang patuloy na magbago.
Palakihin o paliitin ang koponan habang nagbabago ang anyo ng isang programa.

Paano kami naghahatid

Itakda ang saklaw

Pagkasunduan ang tungkulin, ang teknolohiya, ang antas ng karanasan at kung paano huhusgahan ang tagumpay.
Pumili

Ikaw ang nakikipanayam. Walang sumasali sa koponan nang wala ang pahintulot mo.
Isanib

Sa iyong mga kasangkapan, proseso at siklo ng pagsusuri sila magtatrabaho, at sa iyong lider mag-uulat.
Panatilihin

Umaayon ang bilang sa roadmap; nananatili sa dokumento ang kaalaman at hindi sa isang ulo lamang.

Teknolohiya

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Seguridad at pamamahala

Nagtatrabaho ang mga inhinyero sa ilalim ng iyong modelo ng pag-access at iyong code of conduct, sa iyong imprastraktura, na may kaparehong tarangkahan ng pagsusuri at pag-apruba tulad ng sarili mong tauhan. Sa iyo ang intelektwal na ari-arian sa gawa. Saanman gamitin ang tulong ng AI sa pagko-code, dumadaan din ito sa parehong pagsusuri, at naitatala ang pinagmulan ng nabuong code.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Ito ang orihinal naming negosyo

Ang pagbuo at pagpapatakbo ng mga koponang pang-inhinyeriya para sa mga internasyonal na organisasyon ang ginagawa ng Team Extension mula pa noong 2008. Mas bago ang kakayahan sa AI; hindi bago ang kakayahang tumipon ng koponang nananatili, sumasanib at naghahatid.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Kami ba ang pipili ng koponan?

Oo. Ikaw ang nakikipanayam sa bawat kandidato at walang sumasali nang wala ang pahintulot mo. Karaniwang usapan lamang at hindi kontraktwal na pangyayari ang pagpapalit sa hindi umaangkop.

Gaano kabilis makakapagsimula ang isang koponan?

Karaniwang nasa loob ng dalawang linggo ang unang mga kandidato, at natitipon sa loob ng apat hanggang walong linggo ang koponang tatlo hanggang lima, depende sa lalim ng espesyalisasyon ng mga tungkulin.

Saan nagtatrabaho ang mga tao?

Pangunahin sa aming mga lugar ng paghahatid sa Europa, sa iyong time zone, na may panahon sa site kung kailangan ng proyekto. Nagtatrabaho sila sa iyong mga sistema sa ilalim ng iyong modelo ng access.

Paano naman ang intelektwal na ari-arian?

Sa iyo, nang walang kundisyon. Sa iyong mga repositoryo at sa ilalim ng iyong mga lisensya nagaganap ang trabaho, at iyon ang nakasaad sa kontrata.

Maaari bang magbago ang anyo ng koponan sa paglipas ng panahon?

Malaking bahagi iyon ng punto. Nagbabago ang komposisyon kasabay ng roadmap, at usapan sa pagpaplano ang pag-aayos nito at hindi muling pakikipagkasundo.

Kaugnay na mga kakayahan

Inhinyeriya at Talento sa AI

Inhinyeriya ng AI na Nakadestino sa Kliyente

Mga bihasang inhinyero ng AI na nakasanib katabi ng iyong mga koponan upang tumuklas ng oportunidad at ilagay ang mga ito sa produksyon.

Alamin pa

Inhinyeriya at Talento sa AI

Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Mga coding agent, awtomatikong pagsubok at tinulungang paghahatid na ginagamit sa loob ng tunay na proseso ng pagsusuri.

Alamin pa

Imprastraktura ng AI at LLMOps

Pinamamahalaang Serbisyo ng AI

Pinapatakbo, binabantayan at patuloy naming pinapabuti ang mga sistemang AI na may dala nang tunay mong trabaho sa produksyon.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Pangmatagalang kakayahan sa inhinyeriya ng AI na binuo sa paligid ng iyong teknolohiya, pamantayan at paraan ng paghahatid.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI