Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Conversational AI

Saklaw ang pagkakaiba ng kapaki-pakinabang na assistant sa magastos na abala. Bumubuo kami ng mga assistant na may malinaw na saklaw, may nakaangklang sagot, at may malinis na pagpasa sa tao sa oras na lumabas ang usapan sa saklaw na iyon.

Ang suliranin sa negosyo

Natuto agad ang mga kliyenteng humingi ng tao

Isang henerasyon ng chatbot ang nagturo sa mga tao na ang assistant ay hadlang sa pagitan nila at ng makakatulong. Pinagsikapan nilang makuha ang reputasyong iyon: mga bot na hindi nakakakita ng account, hindi makakilos, hindi makaamin ng kamangmangan, at ayaw magpasa sa tao. Hindi naaayos ang alinman doon sa pagpapalit lamang ng modelo. Mas masahol pa sa napalitang decision tree ang assistant na nag-iimbento ng patakaran sa refund, dahil ngayon ay tiwala pa siya.

Ang ginagawa namin

Tukuyin ang saklaw, saka ito ipatupad

Nagsisimula kami sa pagpapasya kung ano ang pinahihintulutang hawakan ng assistant at ano ang dapat nitong ipasa, saka bumubuo upang tumagal ang hangganang iyon kahit may diin. Nakaangkla sa iyong nailathalang nilalaman ang mga sagot at may sipi ito. Kung saan kailangan ng assistant ng konteksto ng account, bumabasa ito sa iyong mga sistema sa ilalim ng sariling pahintulot ng kliyente. Dala ng pagpasa ang buong usapan at ang nakuhang konteksto, kaya hindi nagsisimula sa wala ang taong tumatanggap. Bawat usapan ay naitatala at may kinukuhang halimbawa para sa pagsusuri.

Conversational AI

Mga kakayahan

  • AI assistant para sa kliyente

  • Assistant para sa empleyado

  • AI assistant sa suporta

  • Usapan sa kompanya

  • AI help desk

Karaniwang paggamit

Karaniwang paggamit

  • Lutasin nang buo ang mga karaniwang tanong ng kliyente, at ipasa ang anumang nasa labas ng tinukoy na saklaw.
  • Bigyan ang mga support agent ng assistant na naghahanda ng sagot mula sa dokumentasyon at kasaysayan ng account.
  • Hawakan ang mga kahilingan sa panloob na service desk tungkol sa access, kagamitan at patakaran.
  • Suriin ang mga paparating na katanungan at irutá ang mga ito na tipon na ang konteksto.

Paano kami naghahatid

Paano kami naghahatid

  1. Hubugin

    Gawing espesipikasyon ang kahilingan: sino ang gagamit, ano ang tamang sagot, sino ang magpapasya.

  2. Iangkla

    Ikonekta sa nilalaman at mga sistemang may hawak ng sagot, na iginagalang ang umiiral nang pahintulot.

  3. Suriin

    Bigyang puntos laban sa naka-label na hanay na binuo mula sa sarili mong mga kaso, bago ito makita ng sinumang taga-labas.

  4. Ilabas at patakbuhin

    Hakbang-hakbang na paglabas na may pagbabantay, kontrol sa gastos at regression suite na nagbabantay sa kalidad.

Teknolohiya

Teknolohiya

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Seguridad at pamamahala

Seguridad at pamamahala

Nakaangkla ang mga sagot sa sarili mong nilalaman at may sipi, kaya kayang suriin ng bumabasa. Iginagalang ng paghahanap ang mga pahintulot na nakatakda na sa pinagmulan, ibig sabihin hindi kailanman makikita ng gumagamit sa pamamagitan ng aplikasyon ang bagay na hindi niya makikita nang tuwiran. Naitatala para sa audit ang mga prompt, ang nakuhang konteksto at ang mga tugon, at tuloy-tuloy ang pagsusuri sa halip na minsanan lamang sa paglabas.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Unang idinidisenyo namin ang pagpasa

Itinuturing ng karamihan sa proyektong pang-usapan na kabiguan ang pagpasa at huli itong idinidisenyo. Itinuturing namin itong tampok at unang idinidisenyo, dahil mas magastos ang tiwalang maling sagot kaysa sa tapat na paglipat. Ang iisang pasyang iyon ang karaniwang naghihiwalay sa assistant na tinitiis ng kliyente at sa assistant na iniiwasan nila.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Mga madalas itanong

Paano ninyo pinipigilang magbigay ito ng maling sagot sa patakaran?
Galing ang mga sagot sa iyong nailathalang nilalaman na may sipi, hindi sa pangkalahatang kaalaman ng modelo. Kung hindi saklaw ng nilalaman ang isang tanong, sinasabi ito ng assistant at nag-aalok ng pagpasa sa halip na mangatwiran patungo sa isang sagot.
Kaya ba nitong gumawa ng bagay o nakakausap lamang?
Kayang kumilos kung saan mo ito papayagan, sa ilalim ng sariling pahintulot ng kliyente at may tarangkahan ng pag-apruba sa anumang may bunga. Karaniwang basahin lamang ang simula, at idinaragdag ang mga kilos na sumusulat kapag napatunayan na ang katumpakan.
Ano ang hitsura ng pagpasa?
Napupunta sa agent ang buong usapan, ang nakuhang konteksto at ang pagtatasa ng assistant, kaya hindi na uulitin ng kliyente ang sarili. Maisasaayos ang mga senyas ng pagpasa at kabilang dito ang malinaw na hiling ng kliyente, mababang tiwala, at anumang paksang wala sa saklaw.
Paano namin malalaman kung maayos ang takbo nito?
Sa bilang ng nalutas, sa bilang at dahilan ng pagpasa, sa kasiyahan ng kliyente kung sinusukat mo na ito, at sa pagsusuri ng tao sa mga halimbawang transcript. Tuloy-tuloy na binabantayan ang kalidad at hindi pinipirmahan nang minsanan.
Anong mga wika ang kaya nito?
Ang mga sinusuportahan ng nilalaman mo. Nakalimita ang nakaangklang sagot sa mga wikang kinaroroonan ng iyong pinagmulang materyal, kaya karaniwang tanong muna ito ng nilalaman bago maging tanong ng modelo.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Mga assistant para sa kliyente at empleyado na may kontroladong saklaw, nakaangklang sagot at malinis na pagpasa sa tao.