Приложения ИИ и знания

Разговорный ИИ

Разница между полезным ассистентом и дорогим раздражителем — в границах. Мы строим ассистентов с определёнными полномочиями, обоснованными ответами и чистой передачей человеку в тот момент, когда разговор выходит за эти полномочия.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Клиенты научились сразу писать «оператор»

Целое поколение чат-ботов приучило людей к тому, что ассистент — препятствие между ними и тем, кто может помочь. Эта репутация заслужена: боты не видели счёт клиента, не могли действовать, не могли признать незнание и не передавали дальше. Замена модели под капотом ничего из этого не чинит. Ассистент, выдумавший политику возврата денег, хуже дерева решений, которое он заменил, потому что теперь он уверен в себе.

Чем мы занимаемся

Определить полномочия и удерживать их

Мы начинаем с решения, что ассистенту позволено брать на себя и что он обязан передать, а затем строим так, чтобы эта граница держалась под нагрузкой. Ответы обоснованы вашим опубликованным содержимым и ссылаются на него. Там, где ассистенту нужен контекст по счёту клиента, он читает из ваших систем в рамках прав самого клиента. Передача несёт весь разговор и извлечённый контекст, поэтому принимающий человек начинает не с нуля. Каждый разговор записывается и выборочно проверяется.

Разговорный ИИ

Компетенции

Клиентские ассистенты с ИИ
Ассистенты для сотрудников
Ассистенты поддержки с ИИ
Корпоративный чат
Службы помощи с ИИ

Типичные сценарии применения

Полностью закрывать типовые обращения клиентов, передавая всё за пределами полномочий.
Дать сотрудникам поддержки ассистента, который готовит ответ по документации и истории счёта.
Обрабатывать внутренние заявки в службу поддержки по доступам, оборудованию и вопросам политик.
Квалифицировать входящие обращения и направлять их с уже собранным контекстом.

Как мы работаем

Формулирование

Превратить запрос в задание: кто пользуется, что считается верным ответом, кто решает.
Обоснование

Подключение к содержимому и системам, где лежат ответы, с сохранением существующих прав.
Оценка

Оценка по размеченному набору из ваших собственных случаев, до того как это увидит кто-то извне.
Выпуск и эксплуатация

Поэтапный выпуск с наблюдением, контролем затрат и регрессионным набором, который охраняет качество.

Технологии

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Безопасность и управление

Ответы обоснованы вашим собственным содержимым и снабжены ссылками, так что читатель может их проверить. Извлечение учитывает права, уже заданные на источнике, а значит пользователь никогда не увидит через приложение то, чего не увидел бы напрямую. Подсказки, извлечённый контекст и ответы записываются для аудита, а оценка выполняется непрерывно, а не однократно при запуске.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы сначала проектируем передачу

Большинство проектов с разговорным ИИ считают передачу состоянием провала и проектируют её последней. Мы считаем её функцией и проектируем первой, потому что уверенно неверный ответ стоит дороже честной передачи. Обычно именно это решение отличает ассистента, которого клиенты терпят, от того, которого обходят.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Как вы не даёте ему выдавать неверные ответы по политикам?

Ответы берутся из вашего опубликованного содержимого со ссылками, а не из общих знаний модели. Там, где содержимое не покрывает вопрос, ассистент так и говорит и предлагает передачу, вместо того чтобы дорассуждать до ответа.

Может ли он реально что-то делать или только говорить?

Он может действовать там, где вы разрешите, в рамках прав самого клиента и с точками утверждения при всём существенном. Обычная отправная точка — только чтение, а действия с записью добавляются после доказанной точности.

Как выглядит передача?

Весь разговор, извлечённый контекст и оценка ассистента уходят сотруднику, поэтому клиенту не приходится повторяться. Условия передачи настраиваются и включают явную просьбу клиента, низкую уверенность и любую тему вне полномочий.

Как мы поймём, что он справляется?

По доле решённых обращений, доле и причинам передач, удовлетворённости клиентов, если вы её уже измеряете, и выборочной человеческой проверке расшифровок. Качество отслеживается непрерывно, а не подтверждается один раз.

Какие языки он поддерживает?

Те, что поддерживает ваше содержимое. Обоснованные ответы ограничены языками, на которых существуют исходные материалы, поэтому многоязычность обычно вопрос содержимого раньше, чем вопрос модели.

Смежные компетенции

Приложения ИИ и знания

Корпоративные знания с ИИ

Превратите разрозненные внутренние знания в безопасную помощь, которая соблюдает существующие права.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Голосовой ИИ

Голосовые интерфейсы для поддержки, записи и сортировки, подключённые к системам, где лежат ответы.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Разработка извлечения и генерации

Системы извлечения, обосновывающие ответы вашим собственным содержимым, со ссылками и измеримой точностью.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Ассистенты для клиентов и сотрудников с контролируемыми границами, обоснованными ответами и чистой передачей людям.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ