Данные и модели ИИ

Инженерия данных для ИИ

Любая система с ИИ — это система данных с приложенной моделью. Мы строим приём, преобразование, проверки качества и векторное хранение, определяющие, есть ли у модели что-то верное, из чего исходить.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Сбой выглядит как проблема модели

Когда ответы неверны, внимание уходит к модели. Часто причина выше по течению: конвейер молча потерял записи, изменение схемы никто не заметил, дубли от частичной перезагрузки или набор документов, который перестал обновляться три недели назад. Без проверок качества и прослеживаемости это невидимо, поэтому команды настраивают подсказки на сломанных данных.

Чем мы занимаемся

Строить так, чтобы сбои были громкими

Мы строим конвейеры с проверкой на каждой границе, поэтому изменение схемы или аномалия объёма останавливают запуск, а не расходятся дальше молча. Прослеживаемость фиксируется от начала до конца, а значит всегда можно ответить, откуда взялось значение. Там, где есть извлечение, мы считаем разбиение, векторизацию и обновление индекса полноценными частями конвейера, а не скриптом, который кто-то запускает вручную.

Инженерия данных для ИИ

Компетенции

Конвейеры данных для ИИ
Извлечение, преобразование и загрузка
Конвейеры знаний
Векторные базы данных
Платформы данных для ИИ
Инженерия качества данных

Типичные сценарии применения

Построить конвейер приёма и обновления за корпоративным ассистентом по знаниям.
Установить контрольные точки качества для данных, питающих продуктивную модель.
Свести разрозненные источники в то, по чему модель может рассуждать последовательно.
Разобрать систему с ИИ, чья точность упала без каких-либо изменений модели.

Как мы работаем

Аудит

Установить, какие данные есть, кто за них отвечает и в каком они на самом деле состоянии.
Конвейер

Построить приём, преобразование и проверки качества, от которых зависят модели.
Сравнение

Сравнить подходы на ваших данных, а не по публичному рейтингу.
Обслуживание

Развернуть за стабильным интерфейсом с версионированием, наблюдением и путём отката.

Технологии

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Безопасность и управление

Происхождение данных фиксируется от начала до конца, поэтому всегда можно ответить, откуда взялось значение и какая версия модели произвела тот или иной результат. Персональные данные минимизируются, классифицируются и хранятся по явной политике, а не по умолчанию. Обучающие и оценочные наборы версионируются вместе с кодом, который их использует.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы считаем данные продуктивом, а не подготовкой

Конвейеры, сделанные для проверки идеи, — самый частый источник продуктивных инцидентов с ИИ, потому что никто не ожидал, что они всё ещё работают. Мы строим их для эксплуатации: с наблюдением, оповещениями, версиями и возможностью восстановления.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Нужна ли нам новая платформа?

Обычно нет. Большая часть этого работает на том, что у вас уже есть. Новую инфраструктуру мы добавляем, когда требование действительно оправдывает её эксплуатацию, а это бывает реже, чем предлагают поставщики.

Как вы работаете с изменяющимися документами?

Через постепенное обновление по уведомлению об изменении или расписанию, со сверкой индекса с источником, чтобы удалённое содержимое действительно исчезало. Извлечение из устаревшего индекса — частый и тихий сбой.

Как быть с персональными данными в конвейерах?

Они классифицируются при приёме, минимизируются там, где применение позволяет, и хранятся по явной политике. Прослеживаемость означает, что запрос на удаление можно исполнить и ниже по течению, а не только в источнике.

Можете ли вы работать с нашим текущим набором технологий?

Да. Мы работаем с тем, что у вас есть, а не переводим вас на наши предпочтения. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks и обычный PostgreSQL — всё это нормально.

Смежные компетенции

Приложения ИИ и знания

Разработка извлечения и генерации

Системы извлечения, обосновывающие ответы вашим собственным содержимым, со ссылками и измеримой точностью.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Интеграция ИИ

Подключите ИИ к ERP, CRM и системам данных, где реально живут работа и записи.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Эксплуатация машинного обучения

Управление жизненным циклом машинного обучения: развёртывание, наблюдение, переобучение и непрерывная доставка.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Конвейеры, контроль качества и векторные хранилища, от которых зависит правильность систем с ИИ.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ