Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Инфраструктура ИИ

Приложения не должны каждое по отдельности хранить учётные данные поставщика, логику повторов и подверженность затратам. Мы строим слой шлюза, централизующий доступ к моделям, чтобы выбор поставщика оставался настройкой, а не архитектурным обязательством.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Каждое приложение — своя интеграция

Без общего слоя каждое приложение проходит проверку подлинности отдельно, по-своему обрабатывает сбои и тратит без привязки. Смена поставщика означает правку каждой кодовой базы. Сбой роняет всё, что случайно на него направлено. А поскольку никто не видит совокупного использования, управление затратами становится ретроспективным.

Чем мы занимаемся

Шлюз, маршрутизация, кеширование, переключение при отказе

Мы строим шлюз, который владеет учётными данными, применяет квоты по командам, кеширует кешируемое и переключается при деградации поставщика. Маршрутизация направляет трафик к подходящей модели по задаче, а не к той, которую настроили первой. Каждый вызов трассируется и относится к владельцу, что и делает возможными одновременно аудиторский след и модель затрат. Приложения общаются со стабильным внутренним интерфейсом и перестают интересоваться, какой поставщик стоит за ним.

Инфраструктура ИИ

Компетенции

Шлюзы моделей ИИ
Маршрутизация моделей
Наблюдаемость ИИ
Инфраструктура вывода
Кеширование
Переключение при отказе
Инфраструктура ИИ с несколькими поставщиками

Типичные сценарии применения

Свести доступ к поставщикам для растущего числа приложений с ИИ.
Пережить сбой поставщика без сбоя приложения.
Относить расходы на вывод к командам и применять квоты.
Сделать смену или добавление поставщика модели изменением настройки.

Как мы работаем

Оценка

Установить ограничения: резидентность, задержки, расходы и то, что уже работает.
Проектирование

Спроектировать шлюз, маршрутизацию, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор поставщика оставался обратимым.
Оснащение

Наблюдаемость, оценка и отнесение затрат подключены до прихода трафика.
Эксплуатация

Работа по согласованным уровням обслуживания, с периодическим пересмотром мощности и расходов.

Технологии

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Безопасность и управление

Где могут обрабатываться данные, это настройка, а не допущение: модели могут работать в вашем облачном арендуемом пространстве или на вашем оборудовании, если этого требуют резидентность или изоляция. Трафик через шлюз проходит проверку подлинности, относится к команде и записывается, что и делает возможными одновременно аудиторский след и модель затрат.

Independently audited against

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы проектируем ради обратимости

Решения о поставщиках, принятые сегодня, через полтора года будут выглядеть неверными, потому что рынок движется быстрее закупочных циклов. Спроектировать так, чтобы это решение оставалось дешёвым для пересмотра, ценнее, чем угадать с первого раза.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Добавляет ли шлюз задержку?

Несколько миллисекунд против задержки модели в сотни. Кеширование обычно делает итоговый эффект отрицательным, потому что повторяющиеся вызовы вовсе перестают доходить до поставщика.

Строить или покупать?

Зависит от требований. Несколько сильных шлюзов с открытым кодом покрывают большинство нужд, и мы разворачиваем их там, где они подходят. Мы строим сами, когда резидентность, интеграция с идентификацией или логика маршрутизации делают готовый вариант неудобным.

Как работает переключение, если модели ведут себя по-разному?

Цели переключения выбираются и оцениваются заранее, поэтому запасной вариант заведомо приемлем для этой задачи, а не просто доступен. Тихое переключение на непроверенную модель хуже понятного отказа.

Может ли это применять политику?

Да. Это естественное место для квот, ограничений по командам, контроля содержимого и записи, потому что всё проходит через него. В этом и состоит большая часть смысла его иметь.

Смежные компетенции

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Эксплуатация языковых моделей

Развёртывайте, отслеживайте, оценивайте и контролируйте затраты языковых моделей, когда они несут реальный трафик.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Частный ИИ

Запускайте модели внутри собственной границы, когда данные не могут её покинуть.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Суверенный ИИ

Региональное размещение и резидентность данных для организаций, связанных с определённой юрисдикцией.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Шлюзы, маршрутизация, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор модели оставался настройкой, а не архитектурой.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ