Infraestrutura de IA e LLMOps

Infraestrutura de IA

As aplicações não deviam guardar cada uma as suas credenciais de fornecedor, a sua lógica de nova tentativa e a sua exposição ao custo. Construímos a camada de gateway que centraliza o acesso aos modelos, de modo que a escolha de fornecedor continue a ser uma configuração e não um compromisso de arquitetura.

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O problema de negócio

Cada aplicação é a sua própria integração

Sem uma camada comum, cada aplicação autentica-se em separado, trata as falhas de outra maneira e gasta sem atribuição. Mudar de fornecedor obriga a tocar em todos os códigos. Uma quebra leva atrás o que estivesse apontado para lá. E como ninguém vê o uso agregado, a gestão do custo é retrospetiva.

O que fazemos

Gateway, encaminhamento, cache, comutação

Construímos um gateway que guarda as credenciais, aplica quotas por equipa, coloca em cache o que é cacheável e comuta quando um fornecedor se degrada. O encaminhamento envia o tráfego para o modelo adequado por tarefa e não para aquele que foi configurado primeiro. Cada chamada é rastreada e atribuída, que é o que torna possíveis o rasto de auditoria e o modelo de custo. As aplicações falam com uma interface interna estável e deixam de se preocupar com que fornecedor está por trás.

Infraestrutura de IA

Competências

Gateways de modelos de IA
Encaminhamento de modelos
Observabilidade de IA
Infraestrutura de inferência
Cache
Comutação por falha
Infraestrutura de IA multifornecedor

Casos de uso comuns

Consolidar o acesso a fornecedores para um número crescente de aplicações de IA.
Sobreviver a uma quebra de fornecedor sem uma quebra de aplicação.
Atribuir a despesa de inferência por equipa e aplicar quotas.
Tornar a mudança ou a adição de um fornecedor de modelos uma alteração de configuração.

Como trabalhamos

Analisar

Estabelecer as restrições: residência, latência, despesa e o que já está em funcionamento.
Desenhar

Desenhar gateway, encaminhamento, cache e comutação para que a escolha de fornecedor continue reversível.
Instrumentar

Observabilidade, avaliação e atribuição de custo ligadas antes de o tráfego chegar.
Operar

Explorá-lo com níveis de serviço acordados, revendo capacidade e despesa de forma periódica.

Tecnologia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Segurança e governação

Onde os dados podem ser tratados é uma configuração, não um pressuposto: os modelos podem correr no seu próprio ambiente cloud ou no seu próprio hardware quando a residência ou o isolamento o exigem. O tráfego que passa pelo gateway é autenticado, atribuído a uma equipa e registado, que é o que torna possíveis tanto o rasto de auditoria como o modelo de custo.

Independently audited against

Modelos de colaboração

Projeto de IA

Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Construímos para a reversibilidade

As decisões de fornecedor tomadas hoje vão parecer erradas dentro de dezoito meses, porque o mercado move-se mais depressa do que os ciclos de compra. Desenhar para que rever essa decisão continue barato vale mais do que acertar à primeira.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

Um gateway acrescenta latência?

Alguns milissegundos, contra uma latência de modelo que se conta em centenas. Com a cache o efeito líquido costuma ser negativo, porque as chamadas repetidas deixam de chegar ao fornecedor.

Construir ou comprar?

Depende dos requisitos. Vários gateways de código aberto competentes cobrem a maioria das necessidades e implementamo-los onde encaixam. Construímos quando a residência, a integração com a identidade ou a lógica de encaminhamento tornam desconfortável a opção de prateleira.

Como funciona a comutação se os modelos se comportam de forma diferente?

Os destinos de comutação são escolhidos e avaliados à partida, de modo que o recuo seja sabidamente aceitável para aquela tarefa e não apenas esteja disponível. Uma comutação silenciosa para um modelo não testado é pior do que um erro claro.

Isto consegue fazer cumprir políticas?

Sim. É o lugar natural para quotas, limites por equipa, controlos de conteúdo e registo, porque tudo passa por ali. Boa parte da razão para ter um é precisamente essa.

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