Aplicações de IA e conhecimento

IA conversacional

A diferença entre um assistente útil e um incómodo caro é o âmbito. Construímos assistentes com um mandato definido, respostas ancoradas e uma passagem limpa para uma pessoa assim que a conversa sai desse mandato.

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O problema de negócio

Os clientes aprenderam a escrever «operador» de imediato

Uma geração de chatbots ensinou às pessoas que o assistente é um obstáculo entre elas e alguém que pode ajudar. Essa fama foi merecida: bots que não viam a conta, não podiam agir, não sabiam admitir que não sabiam e não escalavam. Trocar o modelo de base não resolve nada disso. Um assistente que inventa uma política de devoluções é pior do que a árvore de decisão que substituiu, porque agora está seguro de si.

O que fazemos

Definir o mandato e depois fazê-lo cumprir

Começamos por decidir o que o assistente pode tratar e o que tem de passar, e depois construímos para que essa fronteira aguente sob pressão. As respostas ancoram-se no seu conteúdo publicado e citam-no. Quando o assistente precisa de contexto da conta, lê-o dos seus sistemas sob as permissões do próprio cliente. A escalada leva consigo a conversa completa e o contexto recuperado, para que quem a recebe não comece do zero. Cada conversa é registada e revista por amostragem.

IA conversacional

Competências

Assistentes de IA para clientes
Assistentes para colaboradores
Assistentes de suporte com IA
Chat corporativo
Centros de ajuda com IA

Casos de uso comuns

Resolver pedidos correntes de clientes de ponta a ponta, escalando tudo o que fique fora do mandato definido.
Dar aos agentes de suporte um assistente que redige a resposta a partir da documentação e do histórico da conta.
Tratar pedidos internos de serviço sobre acessos, equipamento e questões de política.
Qualificar pedidos recebidos e encaminhá-los com o contexto já reunido.

Como trabalhamos

Definir

Transformar o pedido em especificação: quem o usa, o que é uma resposta correta, quem decide.
Ancorar

Ligar ao conteúdo e aos sistemas que têm as respostas, respeitando as permissões existentes.
Avaliar

Pontuar contra um conjunto anotado construído com os seus próprios casos, antes de alguém de fora o ver.
Publicar e operar

Lançamento faseado com monitorização, controlo de custo e um conjunto de regressão que protege a qualidade.

Tecnologia

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Segurança e governação

As respostas apoiam-se no seu próprio conteúdo e trazem citações, para que quem lê possa verificar. A recuperação respeita as permissões já definidas na origem, o que significa que um utilizador nunca vê através da aplicação aquilo que não poderia ver diretamente. Prompts, contexto recuperado e respostas são registados para auditoria, e a avaliação corre de forma contínua em vez de uma única vez no lançamento.

Modelos de colaboração

Projeto de IA

Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Desenhamos primeiro a passagem

A maioria dos projetos conversacionais trata a escalada como um estado de falha e desenha-a no fim. Nós tratamo-la como uma funcionalidade e desenhamo-la primeiro, porque uma resposta errada com ar de certeza custa mais do que uma transferência honesta. Essa única decisão costuma separar o assistente que os clientes toleram daquele que contornam.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

Como impedem que dê respostas erradas sobre políticas?

As respostas vêm do seu conteúdo publicado com citações, e não do conhecimento geral do modelo. Quando o conteúdo não cobre uma pergunta, o assistente di-lo e oferece uma passagem em vez de raciocinar até uma resposta.

Consegue fazer coisas ou só falar?

Consegue agir onde o senhor permitir, sob as permissões do próprio cliente e com pontos de aprovação em tudo o que tenha consequências. O habitual é começar em leitura apenas e acrescentar ações de escrita depois de demonstrada a precisão.

Como é uma escalada?

A conversa completa, o contexto recuperado e a avaliação do assistente chegam ao agente, para que o cliente não tenha de se repetir. Os gatilhos são configuráveis e incluem o pedido explícito do cliente, a baixa confiança e qualquer tema fora do mandato.

Como sabemos que está a resultar?

Pela taxa de resolução, pela taxa de escalada e respetivos motivos, pela satisfação do cliente onde já a medem, e por uma revisão humana por amostragem das transcrições. A qualidade é vigiada de forma contínua, não aprovada uma vez.

Que línguas consegue tratar?

As que o seu conteúdo sustentar. As respostas ancoradas estão limitadas pelas línguas em que o seu material de origem existe, pelo que o multilingue costuma ser primeiro uma questão de conteúdo e só depois de modelo.

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