Aplicații AI și cunoaștere

AI conversațional

Diferența dintre un asistent util și o iritare costisitoare este perimetrul. Construim asistenți cu un mandat definit, cu răspunsuri ancorate și cu predare curată către o persoană în clipa în care conversația iese din acel mandat.

Problema de business

Clienții au învățat să scrie imediat operator

O generație de roboți de discuții a învățat oamenii că asistentul este un obstacol între ei și cineva care poate ajuta. Reputația a fost câștigată: roboți care nu vedeau contul, nu puteau acționa, nu recunoșteau că nu știu și nu escaladau. Înlocuirea modelului de dedesubt nu repară nimic din toate acestea. Un asistent care inventează o politică de rambursare este mai rău decât arborele de decizie pe care l-a înlocuit, pentru că acum este sigur pe el.

Ce facem

Definim mandatul, apoi îl impunem

Începem prin a decide ce are voie să trateze asistentul și ce trebuie să predea, apoi construim astfel încât acea limită să reziste sub presiune. Răspunsurile sunt ancorate în conținutul dumneavoastră publicat și îl citează. Acolo unde asistentul are nevoie de contextul contului, citește din sistemele dumneavoastră conform drepturilor clientului. Escaladarea poartă întreaga conversație și contextul regăsit, deci persoana care preia nu pornește de la zero. Fiecare conversație este jurnalizată și verificată prin eșantionare.

AI conversațional

Competențe

  • Asistenți AI pentru clienți

  • Asistenți pentru angajați

  • Asistenți AI de suport

  • Chat organizațional

  • Puncte de asistență cu AI

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Rezolvarea completă a solicitărilor curente ale clienților, cu escaladarea a tot ce iese din mandat.
  • Oferirea către agenții de suport a unui asistent care redactează răspunsul din documentație și din istoricul contului.
  • Tratarea cererilor interne de acces, de echipamente și a întrebărilor despre politici.
  • Calificarea solicitărilor primite și direcționarea lor cu contextul deja adunat.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Conturare

    Transformarea cererii în specificație: cine folosește, ce înseamnă un răspuns corect, cine decide.

  2. Ancorare

    Conectarea la conținutul și sistemele care dețin răspunsurile, respectând permisiunile existente.

  3. Evaluare

    Punctare pe un set etichetat construit din cazurile dumneavoastră, înainte ca cineva din exterior să vadă rezultatul.

  4. Lansare și operare

    Lansare etapizată cu monitorizare, control al costurilor și o suită de teste care protejează calitatea.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Răspunsurile sunt ancorate în propriul dumneavoastră conținut și poartă citări, astfel încât cititorul le poate verifica. Regăsirea respectă permisiunile deja stabilite pe sursă, ceea ce înseamnă că un utilizator nu vede niciodată prin aplicație ceea ce nu ar putea vedea direct. Interogările, contextul regăsit și răspunsurile sunt jurnalizate pentru audit, iar evaluarea rulează continuu, nu o singură dată la lansare.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Proiectăm mai întâi predarea

Majoritatea proiectelor conversaționale tratează escaladarea ca pe o stare de eșec și o proiectează ultima. Noi o tratăm ca pe o funcție și o proiectăm prima, pentru că un răspuns greșit rostit cu încredere costă mai mult decât un transfer onest. Această singură decizie separă de obicei un asistent pe care clienții îl tolerează de unul pe care îl ocolesc.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Cum îl împiedicați să dea răspunsuri greșite despre politici?
Răspunsurile vin din conținutul dumneavoastră publicat, cu citări, nu din cunoașterea generală a modelului. Acolo unde conținutul nu acoperă o întrebare, asistentul o spune și oferă o predare, în loc să raționeze până la un răspuns.
Poate face lucruri sau doar vorbi?
Poate acționa acolo unde îi permiteți, conform drepturilor clientului și cu porți de aprobare pentru orice are efecte importante. Punctul obișnuit de plecare este doar citirea, iar acțiunile de scriere se adaugă după ce acuratețea este demonstrată.
Cum arată escaladarea?
Întreaga conversație, contextul regăsit și evaluarea asistentului ajung la agent, deci clientul nu se repetă. Declanșatoarele de escaladare sunt configurabile și includ cererea explicită a clientului, încrederea scăzută și orice subiect din afara mandatului.
De unde știm că funcționează?
Din rata de rezolvare, rata și motivul escaladărilor, satisfacția clienților acolo unde o măsurați deja și o revizuire umană pe eșantion a transcrierilor. Calitatea este monitorizată continuu, nu aprobată o singură dată.
Ce limbi poate trata?
Pe cele susținute de conținutul dumneavoastră. Răspunsurile ancorate sunt limitate de limbile în care există materialul sursă, deci suportul multilingv este de obicei o chestiune de conținut înainte de a fi una de model.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Asistenți pentru clienți și angajați, cu perimetru controlat, răspunsuri ancorate și predare curată către oameni.