sv

Språk

AI-applikationer och kunskap

Samtals-AI

Skillnaden mellan en användbar assistent och en dyr irritation är avgränsning. Vi bygger assistenter med ett definierat område, förankrade svar och en ren överlämning till en människa i samma stund samtalet lämnar området.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Kunderna lärde sig att genast skriva 'handläggare'

En generation chattbotar lärde människor att assistenten är ett hinder mellan dem och någon som kan hjälpa. Det ryktet var förtjänat: botar som inte kunde se kontot, inte kunde agera, inte kunde erkänna okunskap och inte ville eskalera. Att byta ut den underliggande modellen rättar inget av det. En assistent som hittar på en återbetalningsregel är värre än beslutsträdet den ersatte, för nu är den självsäker.

Det vi gör

Definiera området, och upprätthåll det

Vi börjar med att bestämma vad assistenten får hantera och vad den måste lämna vidare, och bygger sedan så att gränsen håller under press. Svar är förankrade i ert publicerade innehåll och hänvisar till det. Där assistenten behöver kontosammanhang läser den från era system under kundens egna rättigheter. Eskalering tar med hela samtalet och det hämtade sammanhanget, så att den som tar över inte börjar från ingenting. Varje samtal loggas och stickprovsgranskas.

Samtals-AI

Kompetenser

  • AI-assistenter för kunder

  • Assistenter för medarbetare

  • AI-assistenter för support

  • Chatt i företaget

  • AI-servicedesk

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Lös rutinmässiga kundfrågor från början till slut och eskalera allt utanför det definierade området.
  • Ge supportmedarbetare en assistent som skriver svarsutkast från dokumentation och kontohistorik.
  • Hantera interna ärenden om åtkomst, utrustning och riktlinjer.
  • Kvalificera inkommande förfrågningar och styr dem vidare med sammanhanget redan insamlat.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Forma

    Gör önskemålet till en specifikation: vem använder det, vad är ett rätt svar, vem beslutar.

  2. Förankra

    Anslut till innehållet och systemen som har svaren, med respekt för befintliga behörigheter.

  3. Utvärdera

    Poängsätt mot en märkt datamängd byggd på era egna fall, innan någon utifrån ser det.

  4. Leverera och drift

    Stegvis lansering med övervakning, kostnadskontroll och en regressionssvit som vaktar kvaliteten.

Teknik

Teknik

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Svar är förankrade i ert eget innehåll och bär källhänvisningar, så att en läsare kan pröva dem. Sökningen respekterar de behörigheter som redan är satta på källan, vilket innebär att en användare aldrig genom applikationen ser något hen inte kunde se direkt. Ledtexter, hämtat sammanhang och svar loggas för revision, och utvärderingen körs löpande i stället för en gång vid lansering.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi designar överlämningen först

De flesta samtalsprojekt behandlar eskalering som ett feltillstånd och designar den sist. Vi behandlar den som en funktion och designar den först, för ett självsäkert felaktigt svar kostar mer än en ärlig överlämning. Det enda beslutet är oftast det som skiljer en assistent kunderna tolererar från en de går runt.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Hur hindrar ni den från att ge felaktiga svar om riktlinjer?
Svaren kommer från ert publicerade innehåll med källhänvisningar, inte från modellens allmänna kunskap. Där innehållet inte täcker en fråga säger assistenten det och erbjuder en överlämning i stället för att resonera sig fram till ett svar.
Kan den faktiskt göra saker, eller bara prata?
Den kan agera där ni tillåter det, under kundens egna rättigheter och med godkännandesteg på allt med följder. Enbart läsbehörighet är den vanliga utgångspunkten, med skrivåtgärder tillagda när träffsäkerheten är bevisad.
Hur ser en eskalering ut?
Hela samtalet, det hämtade sammanhanget och assistentens bedömning går till handläggaren, så att kunden inte behöver upprepa sig. Utlösare för eskalering är konfigurerbara och omfattar uttrycklig kundbegäran, låg säkerhet och varje ämne utanför området.
Hur vet vi att den presterar?
Lösningsgrad, eskaleringsgrad och skäl, kundnöjdhet där ni redan mäter den, och en stickprovsbaserad mänsklig granskning av utskrifter. Kvaliteten övervakas löpande, inte godkänd en gång.
Vilka språk klarar den?
De språk ert innehåll stödjer. Förankrade svar begränsas av de språk ert källmaterial finns på, så flerspråkigt stöd är oftast en innehållsfråga innan det är en modellfråga.

Relaterade kompetenser

Relaterade kompetenser

AI-applikationer och kunskap

Företagskunskap med AI

Gör splittrad intern kunskap till säker hjälp som respekterar befintliga behörigheter.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

Röst-AI

Talade gränssnitt för support, tidsbokning och sortering, kopplade till de system som har svaren.

Läs mer

AI-applikationer och kunskap

RAG-utveckling

Söksystem som förankrar svar i ert eget innehåll, med källhänvisningar och mätbar träffsäkerhet.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Assistenter för kunder och medarbetare med styrt område, förankrade svar och ren överlämning till människor.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering