Aplicaciones de IA y conocimiento

IA conversacional

La diferencia entre un asistente útil y una molestia cara es el alcance. Construimos asistentes con un cometido definido, respuestas ancladas y un traspaso limpio a una persona en cuanto la conversación sale de ese cometido.

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El problema de negocio

Los clientes aprendieron a escribir «agente» de inmediato

Una generación de chatbots enseñó a la gente que el asistente es un obstáculo entre ellos y alguien que puede ayudar. Esa fama era merecida: bots que no veían la cuenta, no podían actuar, no sabían reconocer que no sabían y no escalaban. Cambiar el modelo de debajo no arregla nada de eso. Un asistente que se inventa una política de devoluciones es peor que el árbol de decisión al que sustituyó, porque ahora está seguro de sí mismo.

Qué hacemos

Definir el cometido y después hacerlo cumplir

Empezamos por decidir qué puede atender el asistente y qué debe traspasar, y después construimos para que esa frontera aguante bajo presión. Las respuestas se anclan en su contenido publicado y lo citan. Cuando el asistente necesita contexto de cuenta, lo lee de sus sistemas bajo los permisos del propio cliente. La escalada lleva consigo la conversación completa y el contexto recuperado, de modo que quien la recoge no empieza de cero. Cada conversación se registra y se revisa por muestreo.

IA conversacional

Capacidades

Asistentes de IA para clientes
Asistentes para empleados
Asistentes de soporte con IA
Chat corporativo
Centros de ayuda con IA

Casos de uso habituales

Resolver consultas rutinarias de clientes de principio a fin, escalando todo lo que quede fuera del cometido definido.
Dar a los agentes de soporte un asistente que redacte la respuesta desde la documentación y el histórico de la cuenta.
Atender peticiones internas de servicio sobre accesos, equipamiento y cuestiones de política.
Cualificar consultas entrantes y encaminarlas con el contexto ya reunido.

Cómo trabajamos

Definir

Convertir la petición en especificación: quién lo usa, qué es una respuesta correcta, quién decide.
Anclar

Conectar con el contenido y los sistemas que tienen las respuestas, respetando los permisos existentes.
Evaluar

Puntuar contra un conjunto etiquetado construido con sus propios casos, antes de que lo vea nadie de fuera.
Publicar y operar

Publicación por fases con monitorización, control de coste y una batería de regresión que protege la calidad.

Tecnología

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Seguridad y gobernanza

Las respuestas se apoyan en su propio contenido y llevan citas, de modo que quien lee puede comprobarlas. La recuperación respeta los permisos ya definidos en el origen, lo que significa que un usuario nunca ve a través de la aplicación lo que no podría ver directamente. Prompts, contexto recuperado y respuestas se registran para auditoría, y la evaluación se ejecuta de forma continua en lugar de una sola vez en el lanzamiento.

Modelos de colaboración

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Diseñamos primero el traspaso

La mayoría de los proyectos conversacionales tratan la escalada como un estado de fallo y la diseñan al final. Nosotros la tratamos como una funcionalidad y la diseñamos primero, porque una respuesta equivocada con aire de certeza cuesta más que un traspaso honesto. Esa sola decisión suele separar al asistente que los clientes toleran del que rodean.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

¿Cómo evitan que dé respuestas equivocadas sobre políticas?

Las respuestas salen de su contenido publicado con citas, no del conocimiento general del modelo. Cuando el contenido no cubre una pregunta, el asistente lo dice y ofrece un traspaso en lugar de razonar hasta una respuesta.

¿Puede hacer cosas de verdad o solo hablar?

Puede actuar donde usted lo permita, bajo los permisos del propio cliente y con puntos de aprobación en todo lo que tenga consecuencias. Lo habitual es empezar en solo lectura y añadir acciones de escritura una vez demostrada la precisión.

¿Cómo es una escalada?

La conversación completa, el contexto recuperado y la valoración del asistente llegan al agente, de modo que el cliente no tiene que repetirse. Los disparadores son configurables e incluyen la petición explícita del cliente, la baja confianza y cualquier tema fuera del cometido.

¿Cómo sabemos que está rindiendo?

Por tasa de resolución, tasa de escalada y sus motivos, satisfacción del cliente donde ya la midan, y una revisión humana por muestreo de las transcripciones. La calidad se vigila de forma continua, no se aprueba una sola vez.

¿Qué idiomas puede manejar?

Los que sostenga su contenido. Las respuestas ancladas están limitadas por los idiomas en los que existe su material de origen, así que el multiidioma suele ser antes una cuestión de contenido que de modelo.

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