Infraestructura de IA y LLMOps

Servicios gestionados de IA

Los sistemas de IA se desvían de formas que el software convencional no conoce: los proveedores cambian de modelo, el contenido envejece, el coste se mueve con el uso. Nosotros los operamos, vigilamos la calidad y no solo la disponibilidad, y los mejoramos de forma continua.

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El problema de negocio

Se entregó y después no fue de nadie

Los proyectos terminan y los sistemas siguen. Sin un responsable nombrado y sin vigilancia real, la calidad se erosiona en silencio: una actualización del proveedor desplaza el comportamiento, un índice deja de refrescarse, los costes trepan. Nada alerta, porque la vigilancia de disponibilidad dice que todo está bien. El sistema se abandona en silencio mucho antes de que nadie lo dé formalmente de baja.

Qué hacemos

Operarlo contra niveles de servicio acordados

Vigilamos la calidad de las respuestas de forma continua contra una batería de evaluación, no solo la disponibilidad. El coste se sigue y se atribuye, ajustando el enrutado a medida que cambian los patrones de uso. Los cambios de modelo y de prompt pasan por evaluación antes de publicarse. Los incidentes tienen una vía de respuesta, y el trabajo de mejora se planifica en lugar de reaccionar. Todo funciona en su entorno, y puede recuperarlo en cualquier momento.

Servicios gestionados de IA

Capacidades

Vigilancia de sistemas de IA
Vigilancia de agentes
Vigilancia de modelos
Evaluación continua
Gestión de incidentes
LLMOps gestionado

Casos de uso habituales

Operar un sistema de IA en producción cuando no tiene equipo que se haga cargo.
Añadir vigilancia de calidad y coste a sistemas que solo tienen alertas de disponibilidad.
Cubrir el periodo entre la entrega y el momento en que un equipo interno esté listo.
Mantener al día la evaluación y el enrutado según cambian los modelos y los precios.

Cómo trabajamos

Analizar

Establecer las restricciones: residencia, latencia, gasto y lo que ya está en marcha.
Diseñar

Diseñar pasarela, enrutado, caché y conmutación para que la elección de proveedor siga siendo reversible.
Instrumentar

Observabilidad, evaluación y atribución de costes conectadas antes de que llegue el tráfico.
Operar

Explotarlo con niveles de servicio acordados, revisando capacidad y gasto de forma periódica.

Tecnología

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Seguridad y gobernanza

Dónde pueden tratarse los datos es una configuración, no una suposición: los modelos pueden ejecutarse en su propio entorno cloud o en su propio hardware cuando la residencia o el aislamiento lo exigen. El tráfico que pasa por la pasarela se autentica, se atribuye a un equipo y se registra, que es lo que hace posibles tanto la traza de auditoría como el modelo de coste.

Independently audited against

Modelos de colaboración

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Operamos lo que construimos

Saber que un sistema volverá a nosotros condiciona cómo se construye: instrumentado, documentado y recuperable. También significa que el trabajo de mejora se apoya en haberlo visto fallar.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

¿Qué se vigila exactamente?

La calidad de las respuestas contra una batería de evaluación, la salud de la recuperación, la latencia, las tasas de error, el coste por funcionalidad y la deriva en los patrones de uso. La disponibilidad es la señal menos interesante.

¿Pueden operar algo que no han construido?

Sí, tras una revisión previa. Normalmente hay que añadir antes instrumentación y una batería de evaluación, porque la mayoría de los sistemas llegan sin ellas.

¿Quedamos atados?

No. Todo funciona en su entorno, en sus repositorios y documentado. El traspaso a su propio equipo es una transición planificada y no una renegociación.

¿Cómo funciona comercialmente?

Como un acuerdo mensual contra niveles de servicio acordados y un alcance definido de sistemas, con el trabajo de mejora planificado por ciclos en lugar de facturado por incidente.

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