AI-infrastructuur en LLMOps

Beheerde AI-diensten

AI-systemen driften op manieren die klassieke software niet kent: leveranciers wisselen modellen, inhoud veroudert, kosten bewegen mee met gebruik. Wij beheren ze, bewaken kwaliteit en niet alleen beschikbaarheid, en verbeteren ze doorlopend.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

Het werd opgeleverd, en daarna was het van niemand

Projecten eindigen en systemen gaan door. Zonder benoemde eigenaar en echte bewaking erodeert de kwaliteit stilletjes: een leveranciersupdate verschuift het gedrag, een index stopt met verversen, kosten kruipen omhoog. Er gaat geen alarm af, want beschikbaarheidsbewaking zegt dat alles in orde is. Het systeem wordt stilletjes verlaten lang voordat iemand het formeel uitzet.

Wat we doen

Draaien tegen afgesproken serviceniveaus

We bewaken de antwoordkwaliteit doorlopend tegen een evaluatieset, niet alleen de beschikbaarheid. Kosten worden gevolgd en toegerekend, met routering die wordt bijgesteld naarmate gebruikspatronen veranderen. Model- en promptwijzigingen doorlopen evaluatie vóór release. Incidenten hebben een responspad, en verbeterwerk wordt gepland in plaats van reactief. Alles draait in uw omgeving, en u kunt het op elk moment terugnemen.

Beheerde AI-diensten

Expertise

Bewaking van AI-systemen
Bewaking van agents
Modelbewaking
Doorlopende evaluatie
Incidentbeheer
Beheerde LLMOps

Veelvoorkomende toepassingen

Een AI-systeem in productie beheren waar u geen team voor hebt.
Kwaliteits- en kostenbewaking toevoegen aan systemen die alleen beschikbaarheidsalarmen hebben.
De periode overbruggen tussen oplevering en het moment dat een intern team klaar is.
Evaluatie en routering actueel houden terwijl modellen en prijzen veranderen.

Hoe we leveren

Inventariseren

De randvoorwaarden vaststellen: residentie, latentie, uitgaven en wat er al draait.
Ontwerpen

Gateway, routering, caching en failover ontwerpen zodat de leverancierskeuze omkeerbaar blijft.
Instrumenteren

Observability, evaluatie en kostentoerekening aangesloten voordat het verkeer arriveert.
Beheren

Draaien tegen afgesproken serviceniveaus, met capaciteit en uitgaven periodiek herzien.

Technologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Beveiliging en governance

Waar data verwerkt mag worden is een configuratie, geen aanname: modellen kunnen draaien in uw eigen cloudomgeving of op uw eigen hardware waar residentie of isolatie dat vereist. Verkeer door de gateway wordt geauthenticeerd, aan een team toegerekend en gelogd, en dat is wat zowel het auditspoor als het kostenmodel mogelijk maakt.

Independently audited against

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij beheren wat we bouwen

Weten dat een systeem naar ons terugkomt bepaalt hoe het wordt gebouwd: geïnstrumenteerd, gedocumenteerd en herstelbaar. Het betekent ook dat het verbeterwerk voortkomt uit het hebben zien falen.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Wat wordt er precies bewaakt?

Antwoordkwaliteit tegen een evaluatieset, gezondheid van het ophalen, latentie, foutpercentages, kosten per functie en drift in gebruikspatronen. Beschikbaarheid is het minst interessante signaal.

Kunnen jullie iets beheren dat jullie niet gebouwd hebben?

Ja, na een beoordeling. Meestal moeten we eerst instrumentatie en een evaluatieset toevoegen, omdat de meeste systemen zonder die twee binnenkomen.

Zitten we vast?

Nee. Alles draait in uw omgeving, in uw repositories, gedocumenteerd. Overdracht aan uw eigen team is een geplande overgang en geen heronderhandeling.

Hoe werkt dit commercieel?

Als een maandelijkse afspraak tegen overeengekomen serviceniveaus en een omschreven set systemen, met verbeterwerk gepland in cycli in plaats van gefactureerd per incident.

Gerelateerde expertise

AI-infrastructuur en LLMOps

LLMOps

Taalmodellen uitrollen, bewaken, evalueren en op kosten sturen zodra ze echt verkeer dragen.

Meer informatie

AI-infrastructuur en LLMOps

MLOps

Levenscyclusbeheer voor machine learning: uitrol, bewaking, hertraining en continue integratie.

Meer informatie

AI-infrastructuur en LLMOps

AI-infrastructuur

Gateways, routering, caching en failover zodat modelkeuze een configuratie blijft en geen architectuur.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend de AI-systemen die uw productielast al dragen.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment