nl

Taal

AI-engineering en talent

Ingebedde AI-engineering

Ervaren AI-engineers die binnen uw organisatie werken, dicht genoeg bij het bedrijf om de kansen te vinden en bekwaam genoeg om ze te bouwen. Het model past bij omgevingen waar het nuttige werk nog niet gespecificeerd is.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

De specificatie vraagt juist de expertise

Klassiek opleveren vraagt een omschreven scope. Maar weten welke problemen AI kan oplossen, en hoe, is precies de expertise die de meeste organisaties missen, dus scopen wordt een kip-en-eiprobleem. Requirementsdocumenten worden geschreven door mensen die gokken wat haalbaar is, en de resulterende projecten bouwen bekwaam het verkeerde.

Wat we doen

Inbedden, vinden, bouwen, herhalen

Engineers werken naast uw teams in plaats van vanuit een opdrachtbeschrijving. Ze brengen tijd door met de mensen die het werk doen, zien waar AI werkelijk helpt, prototypen snel, en brengen naar productie wat zich bewijst. Omdat ze binnen de organisatie zitten zien ze de beperkingen die nooit in een briefing belanden, en omdat ze bouwen is het oordeel over haalbaarheid gefundeerd.

Ingebedde AI-engineering

Expertise

  • AI-oplossingsarchitect

  • AI-engineer

  • ML-engineer

  • Data-engineer

  • AI-productengineer

  • AI-businessanalist

Veelvoorkomende toepassingen

Veelvoorkomende toepassingen

  • Vaststellen waar AI helpt in een organisatie die nog niet begonnen is.
  • Een lijst kandidaat-toepassingen doorwerken zonder elke afzonderlijk als project te scopen.
  • Een bedrijfsonderdeel AI-capaciteit geven zonder te wachten op een centrale functie.
  • Capaciteit in uw eigen team opbouwen door ernaast te werken.

Hoe we leveren

Hoe we leveren

  1. Afbakenen

    De rol, de techniek, het ervaringsniveau en de maatstaf voor succes afspreken.

  2. Selecteren

    U voert de gesprekken. Niemand komt in het team zonder uw instemming.

  3. Inbedden

    Ze werken in uw tools, uw proces en uw reviewcyclus, en rapporteren aan uw lead.

  4. Bestendigen

    Capaciteit beweegt mee met de routekaart; kennis blijft gedocumenteerd en niet in één hoofd.

Technologie

Technologie

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Beveiliging en governance

Beveiliging en governance

Engineers werken onder uw toegangsmodel en uw gedragscode, op uw infrastructuur, met dezelfde review- en goedkeuringsmomenten als uw eigen mensen. Het intellectuele eigendom van het werk is van u. Waar AI-ondersteuning bij het programmeren wordt gebruikt, passeert die dezelfde review als al het andere, en wordt de herkomst van gegenereerde code vastgelegd.

Samenwerkingsmodellen

Samenwerkingsmodellen

Ingebed AI-team

Een multidisciplinair AI-team werkt binnen uw organisatie om doorlopend kansen te vinden en op te leveren.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Ervaren mensen, geen piramide

Dit model werkt alleen met engineers die 's ochtends met een bedrijfsverantwoordelijke kunnen praten en 's middags kunnen opleveren. Wij bemensen het met mensen die beide hebben gedaan, en dat is ook waarom we het niet op korte termijn in grote aantallen kunnen bemensen.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil met een toegewijd team?
Een toegewijd team voert een routekaart uit die van u is. Ingebedde engineers helpen uitzoeken wat die routekaart zou moeten zijn, en bouwen die dan. Klanten beginnen hier vaak en gaan over op een toegewijd team zodra de richting helder is.
Hoeveel mensen?
Meestal een tot drie. Het is een model dat leunt op ervaring en niet op aantallen, en mensen toevoegen versnelt de verkennende helft zelden.
Hoe ziet succes eruit?
Systemen in productie en een helderder beeld van waar de volgende waarde zit. We spreken aan het begin af wat dat betekent, want ingebedde engineers zonder omschreven uitkomst worden een dure afdrijving.
Hoe lang duurt een typisch traject?
Drie tot twaalf maanden. Korter komt zelden voorbij de verkenning; langer betekent meestal dat het een toegewijd team had moeten worden.

Gerelateerde expertise

Gerelateerde expertise

AI-engineering en talent

Toegewijde AI-teams

Langlopende AI-engineeringcapaciteit gebouwd rond uw techniek, uw standaarden en uw manier van opleveren.

Meer informatie

Agentische AI en automatisering

AI-agents

Software die meerstapswerk afmaakt binnen uw systemen, onder uw toegangscontrole en uw goedkeuringsregels.

Meer informatie

AI-toepassingen en kennis

AI-ontwikkeling op maat

AI-toepassingen in productie gebouwd voor uw bedrijf, niet geconfigureerd uit een sjabloon.

Meer informatie

Bespreek uw AI-initiatief

Ervaren AI-engineers ingebed naast uw teams om kansen te vinden en in productie te brengen.

Spreek een AI-expert Start een AI-assessment