Inhinyeriya at Talento sa AI

Inhinyeriya ng AI na Nakadestino sa Kliyente

Mga bihasang inhinyero ng AI na nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo, sapat ang lapit sa negosyo upang makita ang oportunidad at sapat ang husay upang buuin ang mga ito. Bagay ang anyong ito sa mga kapaligirang hindi pa natutukoy ang kapaki-pakinabang na trabaho.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Ang espesipikasyon mismo ang nangangailangan ng kadalubhasaan

Nangangailangan ng tinukoy na saklaw ang karaniwang paghahatid. Ngunit ang pagkaalam kung aling suliranin ang kayang lutasin ng AI, at paano, ang mismong kadalubhasaang kulang sa karamihan ng organisasyon, kaya nagiging suliraning manok-at-itlog ang pagtatakda ng saklaw. Isinusulat ang mga dokumento ng kailangan ng mga taong naghuhula kung ano ang posible, at ang resultang proyekto ay mahusay na gumagawa ng maling bagay.

Ang ginagawa namin

Sumanib, tumuklas, bumuo, ulitin

Nagtatrabaho ang mga inhinyero katabi ng iyong mga koponan at hindi mula sa isang statement of work. Gumugugol sila ng oras kasama ang mga taong gumagawa ng trabaho, tinutukoy kung saan tunay na nakakatulong ang AI, mabilis na gumagawa ng prototipo, at dinadala sa produksyon ang napatunayan. Dahil nasa loob sila ng organisasyon, nakikita nila ang mga hadlang na hindi kailanman napupunta sa isang brief, at dahil sila mismo ang bumubuo, nakaangkla sa lupa ang pagtatasa nila kung ano ang posible.

Inhinyeriya ng AI na Nakadestino sa Kliyente

Mga kakayahan

Arkitekto ng solusyong AI
Inhinyero ng AI
Inhinyero ng ML
Inhinyero ng datos
Inhinyero ng produktong AI
Analista ng negosyo sa AI

Karaniwang paggamit

Alamin kung saan nakakatulong ang AI sa organisasyong hindi pa nagsisimula.
Dumaan sa naipong listahan ng kandidatong use case nang hindi ginagawang proyekto ang bawat isa.
Bigyan ng kakayahang AI ang isang yunit ng negosyo nang hindi naghihintay sa sentral na tanggapan.
Palakasin ang sarili mong koponan sa pamamagitan ng pagtatrabahong katabi nila.

Paano kami naghahatid

Itakda ang saklaw

Pagkasunduan ang tungkulin, ang teknolohiya, ang antas ng karanasan at kung paano huhusgahan ang tagumpay.
Pumili

Ikaw ang nakikipanayam. Walang sumasali sa koponan nang wala ang pahintulot mo.
Isanib

Sa iyong mga kasangkapan, proseso at siklo ng pagsusuri sila magtatrabaho, at sa iyong lider mag-uulat.
Panatilihin

Umaayon ang bilang sa roadmap; nananatili sa dokumento ang kaalaman at hindi sa isang ulo lamang.

Teknolohiya

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Seguridad at pamamahala

Nagtatrabaho ang mga inhinyero sa ilalim ng iyong modelo ng pag-access at iyong code of conduct, sa iyong imprastraktura, na may kaparehong tarangkahan ng pagsusuri at pag-apruba tulad ng sarili mong tauhan. Sa iyo ang intelektwal na ari-arian sa gawa. Saanman gamitin ang tulong ng AI sa pagko-code, dumadaan din ito sa parehong pagsusuri, at naitatala ang pinagmulan ng nabuong code.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Mga bihasang tao, hindi isang pyramid

Umuubra lamang ang anyong ito kapag may mga inhinyerong kayang makausap ang isang may hawak ng negosyo sa umaga at makapaglabas sa hapon. Mga taong nakagawa na ng dalawa ang inilalagay namin dito, at iyon din ang dahilan kung bakit hindi kami makapag-alok ng marami sa maikling abiso.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Ano ang pagkakaiba nito sa nakalaang koponan?

Ipinapatupad ng nakalaang koponan ang roadmap na hawak mo. Tumutulong ang mga inhinyerong nakadestino sa pag-alam kung ano dapat ang roadmap na iyon, saka ito binubuo. Karaniwang dito nagsisimula ang mga kliyente at lumilipat sa nakalaang koponan kapag malinaw na ang direksyon.

Ilang tao?

Karaniwang isa hanggang tatlo. Anyo ito na nakadepende sa karanasan at hindi sa bilang, at bihirang mapabilis ng dagdag na tao ang bahagi ng pagtuklas.

Ano ang hitsura ng tagumpay?

Mga sistemang nasa produksyon at mas malinaw na tanaw kung nasaan ang susunod na halaga. Napagkakasunduan namin sa simula kung ano ang ibig sabihin niyon, dahil nagiging magastos na pag-anod ang mga nakasanib na inhinyerong walang tinukoy na resulta.

Gaano katagal ang karaniwang pakikipagtulungan?

Tatlo hanggang labindalawang buwan. Bihirang makalagpas sa pagtuklas ang mas maikli; ang mas mahaba ay karaniwang senyas na dapat na itong naging nakalaang koponan.

Kaugnay na mga kakayahan

Inhinyeriya at Talento sa AI

Nakalaang Koponan sa AI

Pangmatagalang kakayahan sa inhinyeriya ng AI na binuo sa paligid ng iyong teknolohiya, pamantayan at paraan ng paghahatid.

Alamin pa

Agentic AI at Awtomasyon

Mga AI Agent

Software na tumatapos ng gawaing maraming hakbang sa loob ng iyong mga sistema, sa ilalim ng iyong kontrol sa pag-access at tuntunin sa pag-apruba.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pasadyang Pagbuo ng AI

Mga aplikasyon ng AI sa produksyon na binuo para sa negosyo mo, hindi inayos lamang mula sa template.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Mga bihasang inhinyero ng AI na nakasanib katabi ng iyong mga koponan upang tumuklas ng oportunidad at ilagay ang mga ito sa produksyon.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI