Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pasadyang Pagbuo ng AI

Karamihan sa mga proyektong AI ay nabibigo bilang proyekto ng software at hindi bilang proyekto ng AI: malabo ang may hawak, walang kahulugan ng tama, walang plano para sa araw na magkamali ang modelo. Bumubuo kami ng aplikasyon ng AI sa parehong paraan ng pagbuo ng anumang sistema sa produksyon, kung saan isa lamang sa maraming bahagi ang modelo at hindi ang buong arkitektura.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Ang prototipo ang madaling siyamnapung porsyento

Ilang araw lamang ang gumaganang demo. Ang umaabot ng ilang buwan ay lahat ng nilaktawan ng demo: pagpapatunay, tenancy, ano ang nangyayari sa mabigat na paggamit, ano ang nangyayari kapag may problema ang provider, paano lumalaki ang gastos kasabay ng paggamit, paano mo malalaman na bumaba ang kalidad, at sino ang mananagot kapag may inilabas itong mali sa harap ng kliyente. Karaniwang natutuklasan ito ng mga koponan matapos maipakita ang demo sa pamunuan at makapangako na ng petsa.

Ang ginagawa namin

Magsimula sa proseso, hindi sa modelo

Nagsisimula kami sa kung ano ang dapat matapos ng software at kung sino ang umaasa dito, saka bumabalik pababa sa modelo. Naglalabas ito ng nakakabagot ngunit kapaki-pakinabang na mga pasya: saan mas mainam ang tiyak na tuntunin kaysa modelo, saan sapat na ang mas murang modelo, saan kailangang dumaan sa tao ang sagot bago ito mabilang. Bumubuo kami gamit ang iyong identity provider, ang iyong hangganan ng datos at ang iyong daluyan ng paglalabas, at iniiwan namin ang mga pagsubok, dokumentasyon at hanay ng pagsusuri upang tumagal ang sistema matapos kaming umalis.

Pasadyang Pagbuo ng AI

Mga kakayahan

Pasadyang aplikasyon ng AI
Aplikasyon ng generative AI
Panloob na kasangkapan sa AI
Plataporma ng AI
Inhinyeriya ng produktong AI
Mga sistemang AI sa produksyon

Karaniwang paggamit

Bumuo ng panloob na kasangkapang nag-aalis ng manu-manong hakbang na umuubos ng ilang araw kada buwan ng isang koponan.
Magdagdag ng kakayahang AI sa produktong ibinebenta mo na, na may paghihiwalay ng tenant at kontrol sa gastos kada kliyente.
Palitan ang marupok na rule engine na nasisira tuwing nagbabago ang isang porma o supplier.
Gawing bagay na papanagutan ng operasyon ang isang napatunayan nang prototipo.

Paano kami naghahatid

Hubugin

Gawing espesipikasyon ang kahilingan: sino ang gagamit, ano ang tamang sagot, sino ang magpapasya.
Iangkla

Ikonekta sa nilalaman at mga sistemang may hawak ng sagot, na iginagalang ang umiiral nang pahintulot.
Suriin

Bigyang puntos laban sa naka-label na hanay na binuo mula sa sarili mong mga kaso, bago ito makita ng sinumang taga-labas.
Ilabas at patakbuhin

Hakbang-hakbang na paglabas na may pagbabantay, kontrol sa gastos at regression suite na nagbabantay sa kalidad.

Teknolohiya

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Seguridad at pamamahala

Nakaangkla ang mga sagot sa sarili mong nilalaman at may sipi, kaya kayang suriin ng bumabasa. Iginagalang ng paghahanap ang mga pahintulot na nakatakda na sa pinagmulan, ibig sabihin hindi kailanman makikita ng gumagamit sa pamamagitan ng aplikasyon ang bagay na hindi niya makikita nang tuwiran. Naitatala para sa audit ang mga prompt, ang nakuhang konteksto at ang mga tugon, at tuloy-tuloy ang pagsusuri sa halip na minsanan lamang sa paglabas.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Mga inhinyero kami na gumagamit ng AI, hindi kabaligtaran

Ang mga kawili-wiling suliranin sa isang aplikasyon ng AI ay pawang karaniwan: estado, pahintulot, paghawak ng pagkabigo, gastos, observability at pagbabago sa paglipas ng panahon. Ilang taon na naming nilulutas ang mga iyon sa mga sistemang nasa produksyon ng iba. Iyon din ang dahilan kung bakit sasabihin namin sa iyo kapag maling kasangkapan ang modelo, at mas madalas iyon kaysa sa inaamin ng merkado ngayon.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Paano ninyo itinatakda ang saklaw ng bagay na hindi pa nagagawa ninuman?

Itinatakda namin ang saklaw ng unang bahagi at hindi ng kabuuan: isang proseso, isang grupo ng gumagamit, isang limitadong prototipong sinusukat sa sarili mong mga kaso. Naglalabas ito ng ebidensya tungkol sa kayang gawin at sa gastos bago may mangako sa buong pagbuo, at karaniwang apat hanggang walong linggo ito.

Sino ang may-ari ng code?

Ikaw. Naroon ito sa iyong mga repositoryo, inilalabas sa pamamagitan ng iyong daluyan, at tumatakbo sa iyong imprastraktura. Walang pag-asa sa amin habang tumatakbo at walang lisensyang patuloy na babayaran.

Paano kung sapat na ang mas murang modelo?

Sasabihin namin iyon. Ang pagpili ng modelo ay pasya sa gastos at latency gaya rin ng pasya sa kalidad, at idinidisenyo namin ito upang manatiling nababago. Maraming daan sa produksyon ang gumagamit ng mas maliit na modelo para sa karamihan ng trapiko at iniaakyat lamang ang mahihirap na kaso.

Paano ninyo hinahawakan ang pagkakamali ng modelo?

Sa pamamagitan ng maagang pagpapasya kung ano ang itinuturing na mali at kung ano ang susunod: mga hangganan ng tiwala, pagsusuri ng tao sa mga resultang may bunga, pagbalik sa tiyak na daan, at pagtatalang nagbibigay-daan sa muling pagbuo ng pagkakamali. Hindi pa tapos ang sistemang walang tinukoy na asal sa pagkabigo.

Kaya ba ninyong magtrabaho kasama ang aming sariling mga inhinyero?

Oo, at karaniwan iyon ang mas mainam. Ang pagbuong kasama ang koponan mo sa halip na para sa kanila ay nangangahulugang nananatili ang kaalaman matapos ang proyekto.

Kaugnay na mga kakayahan

Agentic AI at Awtomasyon

Mga AI Agent

Software na tumatapos ng gawaing maraming hakbang sa loob ng iyong mga sistema, sa ilalim ng iyong kontrol sa pag-access at tuntunin sa pag-apruba.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pagsasanib ng AI

Ikonekta ang AI sa ERP, CRM at mga sistema ng datos kung saan talaga nakatira ang trabaho at ang mga talaan.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pagbuo ng RAG

Mga sistema ng paghahanap na nag-aangkla ng sagot sa sarili mong nilalaman, may sipi at may masusukat na katumpakan.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Mga aplikasyon ng AI sa produksyon na binuo para sa negosyo mo, hindi inayos lamang mula sa template.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI