Agentic AI at Awtomasyon

Mga AI Agent

Bumubuo kami ng mga agent na bumabasa at sumusulat sa mismong mga sistemang pinapatakbo ng negosyo mo, gaya ng ERP, CRM, ticketing, imbakan ng dokumento at panloob na API, at tinatapos nang buo ang gawaing maraming hakbang. Bawat kilos ay tumatakbo sa loob ng modelo mo ng pahintulot, at bawat hakbang na may bunga ay maaaring humingi ng pag-apruba ng tao.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Ang mga assistant na naglalabas lamang ng teksto ay inililipat ang trabaho at hindi inaalis: may taong kailangan pa ring kumopya ng sagot papunta sa sistemang tunay na binibilang. Ang mga prosesong tunay na umuubos ng pera ay maraming hakbang at tumatawid sa maraming sistema, gaya ng pagtutugma ng invoice, pag-uuri ng ticket, pagsusuri ng lead, pagsasara ng panahon. Ang pag-awtomatiko ng mga ito noon ay nangangahulugan ng marupok na rule engine na nasisira tuwing nagbabago ang isang porma, isang supplier o isang eksepsiyon. Kayang saluhin ng mga agent ang pagbabagong iyon, ngunit kapag lamang binigyan sila ng tunay na pag-access sa sistema, at ang tunay na pag-access ang mismong dahilan kung bakit sila nagiging suliranin sa seguridad at pamamahala at hindi na lamang isang demo.

Ang ginagawa namin

Ano ang ginagawa namin

Nagsisimula kami sa proseso, hindi sa modelo. Minamapa namin kung paano ginagawa ngayon ang trabaho, saan ito nagsasanga, at ano ang tamang kalalabasan, saka bumubuo ng agent na may limitadong hanay ng kasangkapang nakatakda mismo sa mga sistemang iyon. Ang pagbibigay ng pahintulot ay ipinapatupad para sa agent ng sarili mong identity provider, ang mga kilos na may bunga ay nasa likod ng pag-apruba ng tao, at bawat pagtakbo ay naitatala at sinusuri kaya nasusukat ang katumpakan sa halip na ipagpalagay.

Mga AI Agent

Mga kakayahan

Pasadyang AI agent

Binuo para sa isang proseso, na ang hanay ng kasangkapan ay nakatakda sa mga sistemang hinahawakan ng prosesong iyon.
Multi-agent na sistema

Mga dalubhasang agent na inuugnay ng isang orkestrador, na malinaw ang pagsasalin at ang mga kondisyon ng paghinto.
Mga agent na gumagamit ng kasangkapan

Mga interface ng kasangkapang may tiyak na uri sa ibabaw ng iyong API, na may pagsusuri sa bawat tawag at argumento.
Mga AI copilot

Tulong na nakalagay sa mismong kasangkapang ginagamit na ng koponan, sa halip na isa pang bintanang titingnan.
Mga agent sa daloy ng trabaho

Matatagalang proseso na may tumatagal na estado, pag-uulit at pagpapatuloy matapos ang pagkabigo.
Pag-apruba na may tao

Mga tarangkahang maisasaayos upang maghintay sa isang pinangalanang tao ang mga kilos na may bunga.

Karaniwang paggamit

Pagtutugma ng invoice sa ERP at portal ng supplier, na iniaakyat sa pinansya ang mga eksepsiyon.
Pag-uuri ng support ticket na bumabasa ng kasaysayan, umuuri, naghahanda ng sagot at nagruruta sa tamang pila.
Pananaliksik sa lead at pagpupuno ng CRM bago ang tawag sa benta, na may sipi sa bawat pahayag.
Pagsusuri sa pagsasara ng panahon na tumitipon ng ebidensya mula sa ilang sistema at inilalabas lamang ang nangangailangan ng paghusga.

Paano kami naghahatid

Pag-aaral ng proseso

Imapa ang kasalukuyang daan, ang mga sanga nito, ang mga eksepsiyon at ang kahulugan ng tama.
Limitadong prototipo

Isang proseso, basahin muna lamang, sinukat sa isang naka-label na hanay bago ito magsulat ng kahit ano.
Proteksyon at pag-apruba

Pahintulot, limitasyon sa dalas, tarangkahan ng pag-apruba at audit log bago ang pag-access sa produksyon.
Produksyon at operasyon

Hakbang-hakbang na paglabas na may tuloy-tuloy na pagsusuri, pagbabantay sa gastos at daan pabalik.

Teknolohiya

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Seguridad at pamamahala

Ang agent na may pag-access sa sistema ay isang may-pribilehiyong pagkakakilanlan, at ganoon ito tinatrato. Nagpapatunay ito sa pamamagitan ng iyong identity provider, may hawak na pinakamababang saklaw ng pahintulot, at hindi maaaring lumampas sa pahintulot ng taong kinakatawan nito. Sinusuri at nililimitahan ang mga tawag sa kasangkapan, itinuturing na datos at hindi utos ang nilalamang hindi pinagkakatiwalaan upang limitahan ang prompt injection, at kailangan ng pag-apruba ng tao sa mga kilos na may bunga. Bawat pagtakbo ay naitatala kasama ang input, tawag sa kasangkapan at output, at iyon ang dahilan kung bakit kayang i-audit ang sistema sa ilalim ng ISO/IEC 42001 at ng EU AI Act.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Ang mga agent ay suliranin sa pagsasanib at operasyon na may sombrerong AI. Ang mahihirap na bahagi ay pahintulot, estado, paghawak ng pagkabigo, pagsusuri at gastos, at lahat ng ito ay karaniwang disiplinang pang-inhinyeriya na ilang taon na naming ginagawa sa mga sistema ng kompanya. Kaya naming gumawa ng prototipo sa loob ng ilang linggo, at pagkatapos ay patuloy na patakbuhin ang binuo namin, dahil ang parehong organisasyon din ang nagbibigay ng pangmatagalang koponan.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Ano ang pagkakaiba ng agent sa chatbot?

Naglalabas ng teksto ang chatbot. Ang agent ay kumikilos sa iyong mga sistema, bumabasa ng talaan, tumatawag sa API, sumusulat ng update, at kayang isunod-sunod ang ilang hakbang para tapusin ang isang gawain. Dahil sa kakayahang iyon kailangan ng agent ng modelo ng pahintulot at audit trail, samantalang hindi ito kailangan ng chatbot.

Paano ninyo pinipigilan ang agent na gumawa ng nakapipinsala?

Sa pamamagitan ng pinakamababang saklaw ng pahintulot, limitadong hanay ng kasangkapan, pagsusuri sa bawat tawag, limitasyon sa dalas, at tarangkahan ng pag-apruba ng tao sa mga kilos na may bunga. Hindi maaaring lumampas ang agent sa pahintulot ng pagkakakilanlang ginagamit nito, kaya may hangganan ang pinsala dahil sa disenyo at hindi dahil sa magandang asal ng modelo.

Paano ninyo sinusukat kung sapat na ang katumpakan ng agent?

Bumubuo kami ng naka-label na hanay ng pagsusuri mula sa tunay mong mga kaso bago pa isulat ang agent, saka binibigyang puntos ang bawat pagbabago laban dito. Nagiging regression suite ang hanay na iyon, kaya hindi tahimik na makakasira ng asal ang isang pag-upgrade ng modelo o pagbabago ng prompt.

Kaya bang tumakbo ng mga agent sa aming sariling imprastraktura?

Oo. Naglalagay kami sa iyong cloud tenancy o on-premise na kapaligiran, at kaya naming gumamit ng self-hosted na open-source na modelo kung hinihingi ito ng lokasyon ng datos o paghihiwalay. Nakadisenyo na ang kakayahang lumipat ng provider, kaya pasya sa paglalagay ang hosting at hindi isang muling pagsusulat.

Ano ang karaniwang anyo ng unang proyekto?

Isang proseso, nakalimita sa isang prototipo sa loob ng apat hanggang walong linggo, basahin muna lamang at sinukat sa sarili mong mga kaso. Kung tumatagal ang mga bilang, pinapalawak namin ito tungo sa pahintulot na magsulat na may tarangkahan ng pag-apruba at dinadala sa produksyon.

Anong mga sistema ang kayang kabitan ng agent?

Anumang may API o database, kasama ang ERP, CRM, ITSM, imbakan ng dokumento at panloob na serbisyo. Kung saan walang API, bumubuo kami ng layer ng pagsasanib sa halip na patakbuhin ang interface ng gumagamit, dahil marupok at mahirap i-audit ang awtomasyon sa interface.

Kaugnay na mga kakayahan

Agentic AI at Awtomasyon

Awtomasyon gamit ang AI

Awtomatikohin ang gawaing tumatawid sa maraming sistema na hindi kailanman nahawakan nang matatag ng rule engine.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Kaalaman ng Kompanya gamit ang AI

Gawing ligtas na tulong ang kalat na panloob na kaalaman, na gumagalang sa mga umiiral nang pahintulot.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pagsasanib ng AI

Ikonekta ang AI sa ERP, CRM at mga sistema ng datos kung saan talaga nakatira ang trabaho at ang mga talaan.

Alamin pa

Seguridad ng AI

Pagsubok sa Seguridad ng AI

Subukin ang mga aplikasyon ng AI laban sa mga paraan ng pagkabigong hindi saklaw ng karaniwang pagsubok sa aplikasyon.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Software na tumatapos ng gawaing maraming hakbang sa loob ng iyong mga sistema, sa ilalim ng iyong kontrol sa pag-access at tuntunin sa pag-apruba.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI