AI agentica e automazione

Agenti AI

Costruiamo agenti che leggono e scrivono nei sistemi su cui il vostro business già gira, ERP, CRM, ticketing, repository documentali, API interne, completando attività multi-step end to end. Ogni azione avviene dentro il vostro modello di permessi e ogni passaggio rilevante può richiedere un'approvazione umana.

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Il problema di business

Gli assistenti che producono solo testo spostano il lavoro, non lo eliminano: qualcuno deve comunque riportare la risposta nel sistema dove conta. I processi che costano davvero sono multi-step e trasversali ai sistemi, riconciliare una fattura, smistare un ticket, qualificare un lead, chiudere un periodo. Automatizzarli ha storicamente significato motori di regole fragili, che si rompono a ogni cambio di modulo, fornitore o eccezione. Gli agenti possono assorbire quella variabilità, ma solo con accesso reale ai sistemi, ed è proprio quell'accesso a renderli un tema di sicurezza e governance anziché una demo.

Cosa facciamo

Partiamo da un processo, non da un modello. Mappiamo come il lavoro viene svolto oggi, dove si ramifica e come si presenta un esito corretto, poi costruiamo un agente con un set di strumenti circoscritto esattamente a quei sistemi. L'autorizzazione è applicata dal vostro identity provider, le azioni rilevanti passano da un'approvazione umana e ogni esecuzione è tracciata e valutata, così l'accuratezza è misurata e non presunta.

Agenti AI

Competenze

Agenti AI su misura

Costruiti per un processo, con strumenti limitati ai sistemi che quel processo tocca.
Sistemi multi-agente

Agenti specializzati coordinati da un orchestratore, con handoff e condizioni di arresto espliciti.
Agenti che usano strumenti

Interfacce tipizzate sopra le vostre API, con validazione di ogni chiamata e argomento.
Copiloti AI

Assistenza integrata nello strumento che il team già usa, non l'ennesima finestra da controllare.
Agenti di workflow

Processi a lunga durata con stato persistente, retry e ripresa dopo un errore.
Approvazione human-in-the-loop

Gate configurabili: le azioni rilevanti attendono una persona identificata.

Casi d'uso comuni

Riconciliazione fatture tra ERP e portale fornitori, con eccezioni escalate all'area finance.
Triage dei ticket che legge lo storico, classifica, redige una risposta e instrada alla coda corretta.
Ricerca sui lead e arricchimento CRM prima di una call commerciale, con fonti citate per ogni affermazione.
Controlli di chiusura che raccolgono evidenze da più sistemi e segnalano solo ciò che richiede giudizio.

Il nostro approccio

Discovery del processo

Mappare il percorso attuale, le sue ramificazioni, le eccezioni e la definizione di corretto.
Prototipo circoscritto

Un processo, prima in sola lettura, misurato su un set etichettato prima di scrivere.
Guardrail e approvazione

Permessi, rate limit, gate di approvazione e audit logging prima dell'accesso in produzione.
Produzione ed esercizio

Rollout graduale con valutazione continua, monitoraggio dei costi e percorso di rollback.

Tecnologie

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Sicurezza e governance

Un agente con accesso ai sistemi è un'identità privilegiata e viene trattato come tale. Si autentica tramite il vostro identity provider, detiene scope a privilegio minimo e non può eccedere i permessi dell'utente per conto del quale agisce. Le chiamate agli strumenti sono validate e sottoposte a rate limit, i contenuti non attendibili sono trattati come dati e non come istruzioni per contenere la prompt injection, e le azioni rilevanti richiedono approvazione umana. Ogni esecuzione è tracciata con input, chiamate e output: è ciò che rende il sistema auditabile secondo ISO/IEC 42001 ed EU AI Act.

Modelli di collaborazione

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Team AI forward-deployed

Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Gli agenti sono un problema di integrazione ed esercizio travestito da tema AI. Le parti difficili sono permessi, stato, gestione degli errori, valutazione e costi, discipline ingegneristiche ordinarie che pratichiamo da anni sui sistemi aziendali. Prototipiamo in poche settimane e poi continuiamo a gestire ciò che abbiamo costruito, perché la stessa organizzazione fornisce anche il team di ingegneria di lungo periodo.

Clienti selezionati

Domande frequenti

In cosa un agente è diverso da un chatbot?

Un chatbot restituisce testo. Un agente compie azioni nei vostri sistemi, legge record, chiama API, scrive aggiornamenti, e concatena più passaggi per completare un'attività. È per questo che un agente richiede un modello di autorizzazione e un audit trail, un chatbot no.

Come impedite a un agente di fare qualcosa di dannoso?

Con scope a privilegio minimo, un set di strumenti circoscritto, validazione di ogni chiamata, rate limit e gate di approvazione umana sulle azioni rilevanti. Un agente non può eccedere i permessi dell'identità con cui opera: il raggio d'impatto è limitato per progettazione, non dal buon comportamento del modello.

Come misurate se un agente è abbastanza accurato?

Costruiamo un set di valutazione etichettato dai vostri casi reali prima di scrivere l'agente, poi valutiamo ogni modifica. Quel set diventa una suite di regressione, così un aggiornamento del modello o una modifica del prompt non può degradare il comportamento in silenzio.

Gli agenti possono girare sulla nostra infrastruttura?

Sì. Effettuiamo il deploy nel vostro tenant cloud o in ambiente on-premise e possiamo usare modelli open-source self-hosted dove residenza dei dati o isolamento lo richiedono. La portabilità è prevista: l'hosting è una decisione di deployment, non una riscrittura.

Com'è di solito un primo incarico?

Un processo, come prototipo circoscritto su quattro-otto settimane, prima in sola lettura e misurato sui vostri casi. Se i numeri reggono, estendiamo alla scrittura con gate di approvazione e andiamo in produzione.

A quali sistemi possono collegarsi gli agenti?

Qualsiasi cosa abbia un'API o un database: ERP, CRM, ITSM, repository documentali e servizi interni. Dove non esiste un'API costruiamo un livello di integrazione invece di pilotare un'interfaccia, perché l'automazione dell'interfaccia è fragile e difficile da auditare.

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