Sicurezza AI

Test di sicurezza AI

I test applicativi tradizionali coprono la superficie attorno al modello e si fermano lì. Testiamo il sistema nel suo insieme contro prompt injection, esfiltrazione di dati, abuso degli strumenti e recupero avvelenato.

Parliamo della vostra iniziativa AI Servizi

Il problema di business

I vostri test attuali non coprono questo

Un penetration test trova un'iniezione in un parametro, non istruzioni nascoste in un documento che l'assistente leggerà più tardi. Verifica l'autorizzazione sugli endpoint, non se il modello possa essere persuaso a usare uno strumento per conto di qualcun altro. Sono classi di vulnerabilità diverse, e il perimetro che già acquistate non le copre.

Cosa facciamo

Testare contro un abuso realistico

Partiamo da un modello di minaccia anziché da una lista di controllo: che cosa vorrebbe un attaccante e che cosa il sistema rende raggiungibile. I test coprono l'iniezione attraverso ogni percorso di contenuto che il modello può leggere, l'esfiltrazione via output, l'abuso degli strumenti e l'elevazione di privilegi, oltre all'avvelenamento del recupero. I rilievi arrivano con passi di riproduzione, gravità e correzione, ordinati per sfruttabilità; ritestiamo dopo la remediation e lasciamo i test sul posto.

Test di sicurezza AI

Competenze

Prompt Injection Testing
Jailbreak Testing
AI Data Leakage Testing
Agent Security Testing
RAG Poisoning Testing
Tool Abuse Testing

Casi d'uso comuni

Testare un'applicazione di IA prima che raggiunga la produzione o un cliente.
Valutare un assistente che ha già accessi ai sistemi che nessuno ha revisionato.
Fornire evidenza dei test per un questionario di sicurezza di un cliente o per un revisore.
Verificare che i guardrail aggiunti dopo un incidente reggano davvero.

Il nostro approccio

Threat model

Stabilire cosa attaccherebbe un attaccante e cosa otterrebbe.
Testare

Test avversariali su abusi realistici, non una checklist di stringhe note.
Riportare

Risultati con passi di riproduzione, gravità e correzione, ordinati per sfruttabilità.
Ritestare

Verificare che le correzioni reggano e lasciare i test per far emergere le regressioni.

Tecnologie

OWASP LLM Top 10
MITRE ATLAS
Garak
Burp Suite
ISO/IEC 27001

Sicurezza e governance

I test sono autorizzati per iscritto, limitati a obiettivi concordati ed eseguiti su un ambiente non di produzione salvo vostra diversa decisione. I rilievi sono trattati come riservati e comunicati a voi prima che a chiunque altro. Nulla viene conservato oltre l'incarico, tranne il report e i test di regressione che ci avete chiesto di lasciare.

Independently audited against

Modelli di collaborazione

AI Advisory

Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Testiamo il sistema, non il modello

Un modello isolato ha una superficie d'attacco limitata. L'esposizione viene da ciò a cui è collegato, quindi i test devono includere strumenti, recupero e permessi. Poiché costruiamo questi sistemi, sappiamo dove sono le cuciture.

Clienti selezionati

Domande frequenti

In cosa differisce da un penetration test?

Punta a classi specifiche dell'IA: istruzioni nei contenuti recuperati, esfiltrazione via output, abuso degli strumenti, avvelenamento del recupero. I test tradizionali restano necessari per l'applicazione circostante; questo copre ciò che loro non coprono.

Testate in produzione?

Per impostazione predefinita su un ambiente non di produzione rappresentativo. I test in produzione avvengono solo con autorizzazione scritta esplicita e perimetro ristretto.

Che cosa riceviamo?

Un report con passi di riproduzione, gravità e rimedio per ciascun rilievo, ordinati per sfruttabilità, oltre ai test stessi perché le regressioni emergano nella vostra pipeline.

Quanto dura una valutazione?

Da due a quattro settimane per una singola applicazione, a seconda di quanti strumenti e fonti di contenuto raggiunge, più i ritest dopo la remediation.

Competenze correlate

Sicurezza AI