Applicazioni AI e conoscenza

Integrazione AI

Un assistente che non vede l'ordine, il conto o la pratica è un motore di ricerca con modi migliori. Costruiamo le integrazioni che permettono all'IA di leggere e scrivere nei sistemi su cui la vostra azienda gira davvero.

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Il problema di business

La parte interessante non è il modello

I team sottovalutano l'integrazione perché la demo del modello non ne aveva bisogno. Poi arriva la realtà: l'ERP non ha un'API utilizzabile per quell'oggetto, il CRM limita la frequenza, l'identità non si propaga e il record di riferimento si contraddice tra due sistemi. Nulla di questo è lavoro di IA, e tutto questo decide se il lavoro di IA sarà utilizzabile.

Cosa facciamo

Interfacce tipizzate sopra i vostri sistemi

Costruiamo un livello di interfaccia validato tra il modello e i vostri sistemi, anziché lasciare che un modello chiami direttamente un'API. Ogni chiamata è tipizzata, validata e autorizzata per conto della persona che agisce, con limiti di frequenza e ritentativi gestiti dove devono stare. Dove non esiste un'API utilizzabile, ne costruiamo una anziché pilotare un'interfaccia utente, perché l'automazione dell'interfaccia è fragile e non verificabile.

Integrazione AI

Competenze

LLM Integration
Enterprise Application Integration
CRM Integration
ERP Integration
API Integration
Data Integration

Casi d'uso comuni

Dare a un assistente accesso in lettura al CRM sotto i diritti propri di ciascun utente.
Consentire a un agente di creare e aggiornare record in un ERP, con validazione prima di ogni scrittura.
Collegare l'IA a un sistema legacy la cui unica interfaccia è un database o una cartella di scambio file.
Consolidare più integrazioni puntuali su un unico livello di interfaccia governato.

Il nostro approccio

Inquadrare

Trasformare la richiesta in specifica: chi la usa, cosa è corretto, chi decide.
Ancorare

Collegarsi a contenuti e sistemi che contengono le risposte, rispettando i permessi esistenti.
Valutare

Valutare su un set etichettato costruito dai vostri casi, prima di qualsiasi esposizione esterna.
Rilasciare e gestire

Rilascio graduale con monitoraggio, controllo dei costi e suite di regressione a tutela della qualità.

Tecnologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sicurezza e governance

Le risposte sono ancorate ai vostri contenuti e portano citazioni, così chi legge può verificarle. Il recupero rispetta i permessi già impostati sulla fonte, il che significa che un utente non vede mai attraverso l'applicazione ciò che non potrebbe vedere direttamente. Prompt, contesto recuperato e risposte sono registrati a fini di audit, e la valutazione gira in continuo anziché una sola volta al lancio.

Modelli di collaborazione

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Integravamo questi sistemi prima che l'IA esistesse

SAP, Salesforce, ServiceNow e quel sistema interno scomodo che nessuno vuole toccare sono terreno noto. La parte di IA è nuova; quella di integrazione no, ed è lì che questi progetti si arenano davvero.

Clienti selezionati

Domande frequenti

E se un sistema non ha un'API?

Costruiamo un livello di integrazione contro il database o l'interfaccia a file. Evitiamo di pilotare l'interfaccia utente, perché si rompe a ogni aggiornamento e produce una traccia di audit su cui nessuno può contare.

Come viene gestita l'autorizzazione?

Le chiamate sono autorizzate per conto della persona che agisce tramite il vostro provider di identità, così l'IA non può raggiungere nulla che quella persona non potrebbe raggiungere. Gli account di servizio con ambito ampio sono la causa più comune di esposizione e li evitiamo.

Questo crea una dipendenza da voi?

No. Il livello di integrazione è codice vostro, nei vostri repository, documentato e con test. Costruiamo perché il vostro team possa estenderlo senza di noi.

E i limiti di frequenza e i guasti?

Gestiti nel livello di integrazione con ritentativi, backoff, caching e degrado esplicito, così un guasto a monte produce un errore chiaro anziché una risposta sbagliata ma sicura di sé.

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