no

Språk

AI-applikasjoner og kunnskap

AI-integrasjon

En assistent som ikke kan se ordren, kontoen eller saken, er en søkemotor med bedre manerer. Vi bygger integrasjonene som lar AI lese fra og skrive til systemene virksomheten deres faktisk kjører på.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Den interessante delen er ikke modellen

Team undervurderer integrasjon fordi modelldemoen ikke trengte den. Så kommer virkeligheten: ERP-et har ikke et brukbart grensesnitt for det objektet, CRM-et hastighetsbegrenser, identiteten forplanter seg ikke, og sannhetskilden er uenig med seg selv på tvers av to systemer. Ingenting av dette er AI-arbeid, og alt av det avgjør om AI-arbeidet er brukbart.

Det vi gjør

Typede grensesnitt over systemene deres

Vi bygger et validert grensesnittlag mellom modellen og systemene deres framfor å la en modell kalle et grensesnitt direkte. Hvert kall er typet, validert og godkjent på vegne av brukeren som handler, med hastighetsgrenser og nye forsøk håndtert der de hører hjemme. Der det ikke finnes et brukbart grensesnitt, bygger vi et framfor å styre en brukerflate, for flateautomatisering er skjør og kan ikke etterprøves.

AI-integrasjon

Kompetanse

  • LLM-integrasjon

  • Integrasjon av virksomhetsapplikasjoner

  • CRM-integrasjon

  • ERP-integrasjon

  • Grensesnittintegrasjon

  • Dataintegrasjon

Vanlige bruksområder

Vanlige bruksområder

  • Gi en assistent lesetilgang til CRM-et under hver brukers egne rettigheter.
  • La en agent opprette og oppdatere poster i et ERP med validering før noe skrives.
  • Koble AI til et eldre system der eneste grensesnitt er en database eller en filoverføring.
  • Samle flere punktintegrasjoner på ett styrt grensesnittlag.

Slik leverer vi

Slik leverer vi

  1. Form

    Gjør ønsket om til en spesifikasjon: hvem bruker det, hva er et riktig svar, hvem bestemmer.

  2. Forankre

    Koble til innholdet og systemene som har svarene, med respekt for eksisterende rettigheter.

  3. Evaluer

    Score mot et merket datasett bygget på deres egne saker, før noen utenfra ser det.

  4. Lever og drift

    Trinnvis utgivelse med overvåking, kostnadskontroll og en regresjonssuite som vokter kvaliteten.

Teknologi

Teknologi

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Sikkerhet og styring

Sikkerhet og styring

Svar er forankret i deres eget innhold og har kildehenvisninger, slik at en leser kan etterprøve dem. Søket respekterer rettighetene som allerede er satt på kilden, noe som betyr at en bruker aldri ser gjennom applikasjonen noe vedkommende ikke kunne se direkte. Ledetekster, hentet kontekst og svar logges for revisjon, og evalueringen kjører løpende framfor én gang ved lansering.

Samarbeidsmodeller

Samarbeidsmodeller

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi har integrert disse systemene før AI fantes

SAP, Salesforce, ServiceNow og det tungvinte interne systemet ingen vil røre, er kjent terreng. AI-delen er ny; integrasjonsdelen er ikke det, og det er der disse prosjektene faktisk stopper opp.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hva om et system ikke har et grensesnitt?
Da bygger vi et integrasjonslag mot databasen eller filgrensesnittet. Vi unngår å styre brukerflaten, for den ryker ved hver oppgradering og gir et revisjonsspor ingen kan stole på.
Hvordan håndteres rettigheter?
Kall godkjennes på vegne av brukeren som handler, via deres identitetsleverandør, slik at AI-en ikke kan nå noe den personen ikke kunne. Tjenestekontoer med brede rettigheter er den vanligste årsaken til eksponering, og dem unngår vi.
Skaper det en avhengighet av dere?
Nei. Integrasjonslaget er deres kode, i deres kodelagre, dokumentert og med tester. Vi bygger slik at teamet deres kan utvide det uten oss.
Hva med hastighetsgrenser og nedetid?
Håndteres i integrasjonslaget med nye forsøk, ventetid, mellomlagring og uttrykkelig nedgradering, slik at nedetid oppstrøms gir en tydelig feil framfor et selvsikkert galt svar.

Relatert kompetanse

Relatert kompetanse

Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Programvare som fullfører arbeid i flere trinn inne i systemene deres, under deres tilgangskontroll og deres godkjenningsregler.

Les mer

AI-applikasjoner og kunnskap

Skreddersydd AI-utvikling

AI-applikasjoner i produksjon bygget for virksomheten deres, ikke satt opp fra en mal.

Les mer

AI-data og modeller

AI-dataingeniørarbeid

Datastrømmene, kvalitetskontrollene og vektorlagrene AI-systemer avhenger av for å være riktige.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Koble AI til ERP-, CRM- og datasystemene der arbeidet og registreringene faktisk lever.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering