Applications IA et connaissance

Intégration IA

Un assistant qui ne voit ni la commande, ni le compte, ni le dossier est un moteur de recherche mieux élevé. Nous construisons les intégrations qui permettent à l'IA de lire dans les systèmes sur lesquels votre activité tourne réellement, et d'y écrire.

Discuter de votre initiative IA Services

Le problème métier

La partie intéressante n'est pas le modèle

Les équipes sous-estiment l'intégration parce que la démo du modèle n'en avait pas besoin. Puis la réalité arrive : l'ERP n'a pas d'API exploitable pour cet objet, le CRM limite le débit, l'identité ne se propage pas, et l'enregistrement de référence se contredit d'un système à l'autre. Rien de tout cela n'est du travail d'IA, et tout cela détermine si le travail d'IA sera utilisable.

Ce que nous faisons

Des interfaces typées au-dessus de vos systèmes

Nous construisons une couche d'interface validée entre le modèle et vos systèmes, plutôt que de laisser un modèle appeler une API directement. Chaque appel est typé, validé et autorisé au nom de la personne qui agit, avec limitation de débit et reprises traitées là où elles doivent l'être. Là où aucune API exploitable n'existe, nous en construisons une plutôt que de piloter une interface utilisateur, car l'automatisation d'interface est fragile et non auditable.

Intégration IA

Compétences

LLM Integration
Enterprise Application Integration
CRM Integration
ERP Integration
API Integration
Data Integration

Cas d'usage courants

Donner à un assistant un accès en lecture au CRM sous les droits propres à chaque utilisateur.
Laisser un agent créer et mettre à jour des enregistrements dans un ERP, avec validation avant toute écriture.
Connecter l'IA à un système hérité dont la seule interface est une base de données ou un dépôt de fichiers.
Consolider plusieurs intégrations ponctuelles sur une seule couche d'interface gouvernée.

Notre méthode

Cadrer

Transformer la demande en spécification : qui l'utilise, ce qu'est une bonne réponse, qui tranche.
Ancrer

Se connecter aux contenus et systèmes qui détiennent les réponses, en respectant les permissions.
Évaluer

Évaluer sur un jeu annoté issu de vos propres cas, avant toute exposition externe.
Livrer et exploiter

Mise en production progressive avec supervision, maîtrise des coûts et suite de non-régression.

Technologies

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sécurité et gouvernance

Les réponses sont ancrées dans vos propres contenus et portent des citations, pour qu'un lecteur puisse les vérifier. La recherche respecte les droits déjà définis sur la source, ce qui signifie qu'un utilisateur ne voit jamais par l'application ce qu'il ne pourrait pas voir directement. Prompts, contexte récupéré et réponses sont journalisés à des fins d'audit, et l'évaluation tourne en continu plutôt qu'une seule fois au lancement.

Modèles de collaboration

Projet IA

Nous prenons la responsabilité de concevoir et livrer une solution IA définie.

Équipe IA dédiée

Capacité d'ingénierie dédiée sur le long terme, adaptée à votre stack et à votre modèle de livraison.

IA managée

Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.

Pourquoi TeamExtension.ai

Nous intégrions ces systèmes avant que l'IA n'existe

SAP, Salesforce, ServiceNow et le système interne ingrat que personne ne veut toucher sont un terrain connu. La partie IA est nouvelle ; la partie intégration ne l'est pas, et c'est là que ces projets s'enlisent réellement.

Clients sélectionnés

Questions fréquentes

Et si un système n'a pas d'API ?

Nous construisons une couche d'intégration contre la base de données ou l'interface de fichiers. Nous évitons de piloter l'interface utilisateur, car cela casse à chaque mise à niveau et produit une piste d'audit sur laquelle personne ne peut compter.

Comment l'autorisation est-elle gérée ?

Les appels sont autorisés au nom de la personne qui agit via votre fournisseur d'identité, de sorte que l'IA ne peut atteindre que ce que cette personne pourrait atteindre. Les comptes de service à portée large sont la première cause d'exposition et nous les évitons.

Cela crée-t-il une dépendance envers vous ?

Non. La couche d'intégration est votre code, dans vos dépôts, documenté et testé. Nous construisons de sorte que votre équipe puisse l'étendre sans nous.

Qu'en est-il des limites de débit et des pannes ?

Traités dans la couche d'intégration par des reprises, du backoff, de la mise en cache et une dégradation explicite, pour qu'une panne en amont produise un échec clair plutôt qu'une réponse fausse mais assurée.

Compétences associées

IA agentique et automatisation

Agents IA

Des logiciels qui exécutent des tâches multi-étapes dans vos systèmes, sous vos contrôles d'accès et vos règles d'approbation.

Applications IA et connaissance

Développement IA sur mesure

Des applications IA en production conçues pour votre activité, pas configurées depuis un modèle.

Données et modèles IA

Ingénierie des données IA

Les pipelines, contrôles qualité et bases vectorielles dont dépend la justesse des systèmes IA.

Discuter de votre initiative IA

Connecter l'IA à l'ERP, au CRM et aux systèmes de données où résident le travail et les enregistrements.

Parler à un expert en IA Lancer une évaluation IA