业务问题
有意思的部分并不是模型
团队低估集成，因为模型演示并不需要它。然后现实到来：ERP对那个对象没有可用的接口、CRM有速率限制、身份无法透传，而两个系统里的“真实记录”彼此对不上。这些都不是人工智能的活，却全都决定着人工智能的成果是否可用。
我们做什么
在您的系统之上提供带类型的接口
我们在模型与您的系统之间构建一层经过校验的接口，而不是让模型直接调用接口。每次调用都带类型、经校验，并代表当前操作用户完成授权，速率限制与重试都在该处理的地方处理。在没有可用接口的地方，我们会建一个，而不是去驱动用户界面，因为界面自动化既脆弱又无法审计。
人工智能集成
能力
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大语言模型集成
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企业应用集成
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CRM集成
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ERP集成
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接口集成
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数据集成
常见应用场景
常见应用场景
- 让助手在每位用户自身权限范围内，读取CRM中的内容。
- 让智能体在ERP中创建和更新记录，写入之前先完成校验。
- 把人工智能接入唯一接口只有数据库或文件投递的老系统。
- 把多个点对点集成收敛到一层受治理的接口上。
我们如何交付
我们如何交付
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定形
把需求转化为规格：谁在使用、什么算正确答案、由谁拍板。
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接入依据
连接到承载答案的内容与系统，并尊重既有权限设置。
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评测
在任何外部人员看到之前，用取自您自身案例的标注数据集打分。
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上线与运营
分阶段发布，配合监控、成本控制与守住质量的回归测试套件。
技术
技术
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
安全与治理
安全与治理
答案以您自己的内容为依据并附带引证，读者因此可以核对。检索会遵守源系统上已经设定的权限，也就是说用户绝不会通过应用看到自己本来看不到的内容。提示词、检索到的上下文与响应都会记录以备审计，评测持续进行，而不是上线时做一次就算。
合作模式
合作模式
人工智能项目
我们对既定人工智能方案的设计与交付承担责任。
专属人工智能团队
围绕您的技术栈与交付模式建立的长期专属工程力量。
托管式人工智能
我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。
为什么选择 TeamExtension.ai
早在人工智能之前，我们就在集成这些系统
SAP、Salesforce、ServiceNow，以及那个谁都不愿意碰的内部系统，都是我们熟悉的地界。人工智能那部分是新的，集成那部分不是，而这些项目真正卡住的地方恰恰在后者。
部分客户
常见问题
常见问题
如果某个系统没有接口怎么办？
我们基于数据库或文件接口构建集成层。我们避免去驱动用户界面，因为它每次升级都会失灵，而且产生的审计轨迹无人敢依赖。
授权是如何处理的？
调用通过您的身份提供方，代表当前操作用户完成授权，因此人工智能触及不到那个人本来看不到的内容。权限范围过宽的服务账号是最常见的风险来源，我们不采用。
这会不会造成对你们的依赖？
不会。集成层是您的代码，存放在您的仓库，有文档，有测试。我们的构建方式确保您的团队没有我们也能继续扩展它。
速率限制和服务中断怎么办？
在集成层用重试、退避、缓存与明确的降级来处理，使上游中断产生一个清晰的失败，而不是一个自信的错误答案。