业务问题
没有评审的速度是一笔贷款
辅助式开发产出更多代码，瓶颈随之转移到评审。没有加强评审的团队会背上债务，日后以缺陷、无人认领的代码，以及一个没人完全理解的系统的形式显现出来。生产力提升是真的，利息也是真的。
我们做什么
在有用的地方使用它，所有产出一律评审
我们的工程师把人工智能辅助用在它确实能加速的工作上：搭骨架、写测试、做迁移、写文档，以及在明确规格之下做重构。所有产出都要经过与其他代码相同的评审，来源都会记录，依赖是经过评估而不是直接接受的。当工作触及受监管逻辑或许可敏感领域时，辅助的使用会被刻意限制。
人工智能软件工程
能力
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编码智能体
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人工智能代码生成
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人工智能代码评审
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自动化测试
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文档自动化
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DevOps智能体
常见应用场景
常见应用场景
- 在不降低评审标准的前提下更快交付项目。
- 以规格与测试作为约定，完成一次大规模迁移或重构。
- 在写测试永远排不上优先级的代码库上，把覆盖率提上去。
- 为已经非正式用起这些工具的团队，引入辅助式开发的规范做法。
我们如何交付
我们如何交付
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定范围
就角色、技术栈、资历层级以及如何判定成功达成一致。
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遴选
由您面试。未经您同意，没有人会加入团队。
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融入
他们在您的工具、流程与评审周期中工作，向您的负责人汇报。
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持续维持
人力随路线图伸缩；知识留在文档里，而不是留在某一个人脑中。
技术
技术
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
安全与治理
安全与治理
工程师在您的访问管理模式与行为准则之下，在您的基础设施上工作，适用与您自有员工相同的评审与审批关卡。工作成果中的知识产权归您所有。凡使用人工智能编码辅助之处，都要经过与其他代码相同的评审，且生成代码的来源会被记录。
合作模式
合作模式
前置部署人工智能团队
一支跨职能人工智能团队在您的组织内部工作，持续发现并交付机会。
专属人工智能团队
围绕您的技术栈与交付模式建立的长期专属工程力量。
托管式人工智能
我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。
为什么选择 TeamExtension.ai
我们已经在客户的代码库上这样做了
这是我们的工作方式，而不是为市场拼凑出来的一项服务。这也包括那些诚实的部分：辅助在哪里得不偿失，以及在哪里评审开销超过了省下的时间。
部分客户
常见问题
常见问题
我们怎么知道代码是被理解了的？
因为它通过了一位能讲清楚它的工程师的人工评审，标准与任何其他提交相同。没人讲得清的代码不会被合并，无论它是怎么产出的。
许可风险怎么办？
来源会被记录，会扫描已知代码片段，并在许可敏感领域限制辅助的使用。有意识地处理，它是可管理的风险；置之不理，它就是真实的风险。
真的更快吗？
对某些工作快很多，对另一些完全没变，把评审算进去偶尔还会更慢。我们度量交付结果而不是想当然，哪里没帮上忙我们会直说。
你们能在我们的仓库里工作吗？
可以，在您的访问管理模式、标准与评审流程之下进行。哪些仓库允许使用哪些工具是您的政策，我们在其范围内工作。