智能体与自动化
人工智能自动化
自动化卡在例外情况上。我们自动化那些一直击败规则类工具的跨系统工作。恰恰是击垮它们的那些波动，模型能处理得不错，而该确定的部分，我们让它保持确定。
业务问题
人力最终都堆在了例外队列上
规则引擎处理的是有人预想到的情形。其余的就堆积起来，清理这堆积压悄悄变成了一份正式工作。例外情况单看都很罕见，合在一起却始终存在，因此难以立项为独立的自动化项目，积压便长期固化。与此同时，每一次格式变更、每一个新供应商、每一次制度更新，都在往上叠加。
我们做什么
把判断与机械处理拆开
我们把需要理解的部分与必须精确的部分拆开，各用合适的手段。读非结构化文件、比对互相矛盾的引用、判断某个案例更接近哪一类，交给模型。计算金额、适用权益、写入业务系统，保持确定性实现。结果是一套能够吸收波动、又不会在关键处变得不可预测的自动化。
人工智能自动化
能力
-
财务流程自动化
-
采购流程自动化
-
人力资源流程自动化
-
运营自动化
-
合规流程自动化
-
后台自动化
常见应用场景
常见应用场景
- 清掉多年来长期占用人力的发票或理赔例外积压。
- 自动化跨多个系统、且没有共同标识符的流程。
- 替换那种每来一种新供应商格式就要提变更申请的规则引擎。
- 处理开户流程，其中材料是客户以什么格式发来就是什么格式。
我们如何交付
我们如何交付
-
流程摸底
梳理当前路径、它的分支、它的例外，以及它对“正确”的定义。
-
受限原型
单一流程，先只读，在写入任何内容之前用标注数据集做过测量。
-
防护栏与审批
在获得生产访问权限之前，先做好权限、速率限制、审批关卡与审计日志。
-
投产与运营
分阶段上线，配合持续评测、成本监控与可回退路径。
技术
技术
- OpenAI
- Anthropic
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Model Context Protocol
- LangGraph
- Temporal
- OpenTelemetry
安全与治理
安全与治理
在您系统内部执行操作的软件是一种特权身份，也按特权身份对待。它通过您的身份提供方进行认证，持有最小权限范围，并且不能超出它所代表用户的权限。工具调用会被校验并限速，不可信内容被当作数据而非指令处理以限制提示注入，有实际后果的操作需要人工批准。每一次运行都会记录输入、调用与输出，这正是系统可审计的基础。
合作模式
合作模式
人工智能项目
我们对既定人工智能方案的设计与交付承担责任。
前置部署人工智能团队
一支跨职能人工智能团队在您的组织内部工作，持续发现并交付机会。
专属人工智能团队
围绕您的技术栈与交付模式建立的长期专属工程力量。
托管式人工智能
我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。
为什么选择 TeamExtension.ai
该确定的部分我们让它保持确定
人工智能自动化的典型失败，是因为看起来行得通就让模型去做计算或权益判定。我们明确指出哪些部分必须精确，并把它们实现为代码。所以数字对得上，也经得起审计。
部分客户
常见问题