Agentowa AI i automatyzacja

Automatyzacja z użyciem AI

Automatyzacja zatrzymuje się na wyjątkach. Automatyzujemy pracę przechodzącą przez wiele systemów, która pokonała narzędzia oparte na regułach, bo zmienność, która je łamała, jest właśnie tym, z czym model radzi sobie dobrze, przy pozostawieniu deterministycznych części deterministycznymi.

Problem biznesowy

Kolejka wyjątków to miejsce, w którym zniknęli ludzie

Silnik reguł obsługuje przypadki, które ktoś przewidział. Cała reszta trafia do kolejki, a jej rozładowywanie po cichu staje się etatem. Ponieważ wyjątki są pojedynczo rzadkie, a łącznie stałe, nigdy nie uzasadniają własnego projektu automatyzacji, więc kolejka jest trwała. Tymczasem każda zmiana formatu, nowy dostawca lub aktualizacja polityki tylko ją powiększa.

Czym się zajmujemy

Oddzielić osąd od mechaniki

Oddzielamy części procesu wymagające interpretacji od tych, które muszą być dokładne, i do każdej używamy właściwego narzędzia. Odczyt nieustrukturyzowanego dokumentu, uzgadnianie niespójnych oznaczeń i rozstrzyganie, do jakiego przypadku dana sprawa jest podobna, trafiają do modelu. Obliczanie sum, stosowanie uprawnień i zapis do systemu ewidencji pozostają deterministyczne. Efektem jest automatyzacja, która wchłania zmienność, nie stając się nieprzewidywalna tam, gdzie to istotne.

Automatyzacja z użyciem AI

Kompetencje

  • Automatyzacja finansów

  • Automatyzacja zakupów

  • Automatyzacja HR

  • Automatyzacja operacji

  • Automatyzacja zgodności

  • Automatyzacja zaplecza

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Rozładowanie kolejki wyjątków fakturowych lub szkodowych, obsadzonej na stałe od lat.
  • Automatyzacja procesu obejmującego kilka systemów bez wspólnego identyfikatora.
  • Zastąpienie silnika reguł, który przy każdym nowym formacie dostawcy wymaga wniosku o zmianę.
  • Obsługa kroków przyjmowania klienta, gdy dokumenty przychodzą w dowolnej formie, jaką klient prześle.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Rozpoznanie procesu

    Odwzorowanie obecnej ścieżki, jej rozgałęzień, wyjątków i definicji poprawnego wyniku.

  2. Prototyp o ograniczonym zakresie

    Jeden proces, najpierw tylko do odczytu, zmierzony na oznaczonym zbiorze, zanim cokolwiek zapisze.

  3. Zabezpieczenia i zatwierdzanie

    Uprawnienia, limity, bramki akceptacji i rejestrowanie zdarzeń przed dostępem produkcyjnym.

  4. Produkcja i eksploatacja

    Stopniowe wdrożenie z ciągłą ewaluacją, monitorowaniem kosztów i ścieżką wycofania.

Technologia

Technologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Oprogramowanie, które działa wewnątrz Państwa systemów, jest tożsamością uprzywilejowaną i tak jest traktowane. Uwierzytelnia się przez Państwa dostawcę tożsamości, ma uprawnienia ograniczone do niezbędnego minimum i nie może przekroczyć uprawnień użytkownika, w którego imieniu działa. Wywołania narzędzi są walidowane i limitowane, treść z niezaufanych źródeł jest traktowana jako dane, a nie jako polecenie, co ogranicza wstrzykiwanie poleceń, a działania o istotnych skutkach wymagają zatwierdzenia przez człowieka. Każde uruchomienie jest rejestrowane wraz z danymi wejściowymi, wywołaniami i wynikami, i to właśnie czyni system audytowalnym.

Modele współpracy

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Osadzony zespół AI

Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Utrzymujemy deterministyczne części deterministycznymi

Typowym błędem w automatyzacji z użyciem AI jest pozwolenie modelowi na liczenie lub stosowanie uprawnień, bo pozornie potrafi. Wyraźnie wskazujemy, które części muszą być dokładne, i budujemy je jako kod, dlatego wyniki się zgadzają, a proces przechodzi audyt.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Czy zastąpi to naszą obecną automatyzację?
Zwykle nie. Obsługuje to, co obecna automatyzacja kieruje do ludzi. Reguły, które działają, działają dalej, a my dodajemy warstwę wchłaniającą zmienność, której one nie obsłużą.
Jaką trafność da się osiągnąć?
Zależy to od procesu, więc mierzymy na Państwa przypadkach, zanim podamy liczbę. Bardziej użyteczny jest próg pewności: podniesienie go kieruje więcej spraw do przeglądu przy mniejszej liczbie błędów, a my dostrajamy go do Państwa kosztu każdego z nich.
Czy ludzie nadal cokolwiek przeglądają?
Tak, z założenia. Przypadki o niskiej pewności i wszystko o istotnych skutkach trafiają do człowieka, ze źródłem i proponowanym działaniem obok siebie. Celem jest zmniejszenie kolejki przeglądu, a nie zniesienie nadzoru.
Jak szybko coś zacznie działać?
Pojedynczy proces, najpierw tylko do odczytu i mierzony, potrzebuje zwykle sześciu do ośmiu tygodni, zanim cokolwiek zapisze. Kolejne procesy idą szybciej, bo wzorce integracji i przeglądu już istnieją.

Omów swoją inicjatywę AI

Automatyzacja procesów międzysystemowych, których silniki reguł nigdy nie obsłużyły niezawodnie.