Infrastruktura AI i LLMOps

Prywatna AI

Przy części obciążeń hostowane API nie wchodzi w grę, cokolwiek mówi umowa. Wdrażamy modele wewnątrz Państwa granicy: w Państwa dzierżawie chmurowej, centrum danych i sieci.

Omów swoją inicjatywę AI Usługi

Problem biznesowy

Blokada rzadko jest techniczna

Przeszkodą jest zwykle ograniczenie prawne, regulacyjne lub umowne co do miejsca przetwarzania danych i żadne zapewnienia dostawcy tego nie rozwiążą. Zespoły albo więc grzęzną, albo przechodzą do ćwiczenia z klasyfikacji danych, które po cichu przeklasyfikowuje problem. Żadne z tych rozwiązań nie jest dobre, a drugie ujawnia się później i w gorszym momencie.

Czym się zajmujemy

Uruchomić model tam, gdzie już są dane

Wdrażamy modele o otwartych wagach w Państwa środowisku, dobrane pod obciążenie, a nie pod największy dostępny rozmiar, i budujemy wokół nich udostępnianie, skalowanie i obserwowalność. Jakość mierzymy na Państwa rzeczywistych zastosowaniach, więc kompromis wobec modelu czołowego jest policzony, a nie zakładany. Tam, gdzie wrażliwa jest tylko część obciążenia, projektujemy podział tak, aby ścieżka objęta ograniczeniami była naprawdę odizolowana.

Prywatna AI

Kompetencje

AI w chmurze prywatnej
AI na własnej infrastrukturze
Odizolowane środowiska AI
Wdrożenie prywatnego LLM

Typowe zastosowania

Przetwarzanie danych regulowanych, gdzie hostowane API jest niedostępne umownie lub prawnie.
Praca w środowisku bez niezawodnej łączności zewnętrznej.
Spełnienie wymogu klienta, aby jego dane nigdy nie trafiły do zewnętrznego dostawcy modeli.
Uczynienie kosztu wnioskowania przewidywalnym przy dużym i stałym wolumenie.

Jak realizujemy projekty

Ocena

Ustalenie ograniczeń: rezydencji danych, opóźnień, budżetu i tego, co już działa.
Architektura

Zaprojektowanie bramy, routingu, pamięci podręcznej i przełączania awaryjnego tak, aby wybór dostawcy pozostał odwracalny.
Oprzyrządowanie

Obserwowalność, ewaluacja i przypisanie kosztów podłączone, zanim pojawi się ruch.
Eksploatacja

Praca zgodnie z uzgodnionymi poziomami usług, z cyklicznym przeglądem wydajności i wydatków.

Technologia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

To, gdzie dane mogą być przetwarzane, jest kwestią konfiguracji, a nie założenia: modele mogą działać we własnej dzierżawie chmurowej lub na Państwa własnym sprzęcie, jeśli wymaga tego rezydencja lub izolacja. Ruch przechodzący przez bramę jest uwierzytelniany, przypisywany do zespołu i rejestrowany, co umożliwia zarówno ścieżkę audytu, jak i model kosztowy.

Independently audited against

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Wyliczamy, z czego Państwo rezygnują

Modele hostowane u Państwa ustępują modelom czołowym w trudnym rozumowaniu, a udawanie inaczej skazuje projekt na rozczarowanie. Mierzymy tę różnicę na Państwa zastosowaniach, aby decyzja zapadła na podstawie liczby, a nie preferencji.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Ile możliwości tracimy?

Zależy to całkowicie od zadania. Przy wyodrębnianiu, klasyfikacji i odpowiadaniu osadzonym w źródłach często bardzo niewiele. Przy złożonym, wieloetapowym rozumowaniu więcej. Mierzymy to na Państwa przypadkach, a nie podajemy wyników testów porównawczych.

Jaki sprzęt jest potrzebny?

Mniejszy, niż się zwykle zakłada. Wiele obciążeń korporacyjnych działa spokojnie na jednym nowoczesnym układzie GPU na instancję, bo ograniczeniem jest współbieżność, a nie rozmiar modelu. Dobieramy rozmiar do zmierzonego obciążenia.

Kto to prowadzi?

Państwa zespół platformowy, przy czym my budujemy i przekazujemy, albo my w ramach usługi zarządzanej. Hosting u siebie to zobowiązanie operacyjne i należy w nie wchodzić świadomie.

Czy możemy łączyć rozwiązania hostowane i prywatne?

Tak i jest to częste. Wrażliwe obciążenia działają prywatnie, a reszta korzysta z modeli hostowanych, przy czym brama egzekwuje, którą ścieżką może pójść dane zapytanie.

Powiązane kompetencje

Infrastruktura AI i LLMOps

Suwerenna AI

Hosting regionalny i rezydencja danych dla organizacji związanych określoną jurysdykcją.

Dowiedz się więcej

Infrastruktura AI i LLMOps

Infrastruktura AI

Bramy, routing, pamięć podręczna i przełączanie awaryjne, aby wybór modelu pozostał konfiguracją, a nie architekturą.

Dowiedz się więcej

Dane i modele AI

Inżynieria modeli

Dostrajanie, osadzenia, optymalizacja i udostępnianie, w tym modele otwarte i hostowane u Państwa.

Dowiedz się więcej

Omów swoją inicjatywę AI

Prowadzenie modeli wewnątrz Państwa własnej granicy, gdy dane nie mogą jej opuścić.

Porozmawiaj z ekspertem AI Rozpocznij ocenę AI