Infrastruktura UI in LLMOps

Zasebna UI

Pri nekaterih obremenitvah gostovan API ne pride v poštev, karkoli že pravi pogodba. Modele uvajamo znotraj vašega obsega: v vašem oblačnem najemu, v vašem podatkovnem središču, v vašem omrežju.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI Storitve

Poslovni izziv

Ovira je redko tehnična

Ovira je običajno pravna, regulativna ali pogodbena omejitev glede kraja obdelave podatkov in nobeno zagotovilo ponudnika tega ne reši. Ekipe nato bodisi obtičijo bodisi nadaljujejo z vajo razvrščanja podatkov, ki problem tiho prerazvrsti. Nobeno ni dober izid, drugo pa se pokaže pozneje in v slabšem trenutku.

Kaj počnemo

Zagnati model tam, kjer podatki že so

Modele z odprtimi utežmi uvedemo v vaše okolje, dimenzionirane glede na obremenitev in ne glede na največjega razpoložljivega, okoli njih pa zgradimo postavitev v uporabo, prilagajanje obsega in opazljivost. Kakovost merimo na vaših resničnih uporabah, tako da je kompromis glede na vrhunski model izračunan in ne predpostavljen. Kjer je občutljiv le del obremenitve, zasnujemo razdelitev tako, da je omejena pot resnično izolirana.

Zasebna UI

Kompetence

UI v zasebnem oblaku
UI na lastni infrastrukturi
Izolirana okolja UI
Uvedba zasebnega LLM

Pogosti primeri uporabe

Obdelovati regulirane podatke tam, kjer gostovan API pogodbeno ali pravno ni na voljo.
Delovati v okolju brez zanesljive zunanje povezljivosti.
Izpolniti zahtevo stranke, da njeni podatki nikoli ne dosežejo ponudnika modelov tretje osebe.
Narediti strošek sklepanja predvidljiv pri velikem in stalnem obsegu.

Kako dostavljamo

Ocena

Določitev omejitev: rezidence podatkov, zakasnitve, proračuna in tega, kar že teče.
Arhitektura

Zasnova prehoda, usmerjanja, predpomnilnika in preklopa ob izpadu, da izbira ponudnika ostane povratna.
Instrumentacija

Opazljivost, vrednotenje in razporeditev stroškov, priklopljeni, preden pride promet.
Obratovanje

Delovanje po dogovorjenih ravneh storitev, s cikličnim pregledom zmogljivosti in porabe.

Tehnologija

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Varnost in upravljanje

Kje se podatki smejo obdelovati, je vprašanje nastavitve in ne predpostavke: modeli lahko tečejo v vašem oblačnem najemu ali na vaši lastni strojni opremi, kjer to zahteva rezidenca ali izolacija. Promet skozi prehod je overjen, pripisan ekipi in zabeležen, kar omogoča tako revizijsko sled kot stroškovni model.

Independently audited against

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Izračunamo, čemu se odpovedujete

Lastno gostovani modeli zaostajajo za vrhunskimi pri zahtevnem sklepanju in pretvarjanje o nasprotnem projekt obsodi na razočaranje. Razliko merimo na vaših uporabah, da se odloča po številki in ne po naklonjenosti.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Koliko zmožnosti izgubimo?

To je povsem odvisno od naloge. Pri izluščenju, razvrščanju in utemeljenih odgovorih pogosto zelo malo. Pri zapletenem večkoračnem sklepanju več. To merimo na vaših primerih, namesto da bi navajali rezultate primerjalnih testov.

Kakšna strojna oprema je potrebna?

Manjša, kot se običajno predpostavlja. Mnogo poslovnih obremenitev udobno teče na eni sodobni grafični enoti na primerek, saj je omejitev sočasnost in ne velikost modela. Dimenzioniramo po izmerjeni obremenitvi.

Kdo to upravlja?

Vaša platformska ekipa, pri čemer mi zgradimo in predamo, ali mi v okviru upravljane storitve. Lastno gostovanje je obratovalna zaveza in vanjo je treba vstopiti zavestno.

Ali lahko združujemo gostovano in zasebno?

Da in to je pogosto. Občutljive obremenitve tečejo zasebno, ostalo pa uporablja gostovane modele, pri čemer prehod uveljavlja, po kateri poti sme iti posamezna zahteva.

Sorodne kompetence

Infrastruktura UI in LLMOps