AI-infrastructuur en LLMOps

Private AI

Voor sommige werklasten is een gehoste API geen optie, wat het contract ook zegt. Wij rollen modellen uit binnen uw eigen perimeter: uw cloudomgeving, uw datacenter, uw netwerk.

Bespreek uw AI-initiatief Diensten

Het zakelijke vraagstuk

De blokkade is zelden technisch

Het obstakel is meestal een juridische, regulatoire of contractuele beperking op waar data verwerkt mag worden, en geen enkele leveranciersgarantie neemt die weg. Teams blijven dan stilstaan, of gaan door met een classificatie-exercitie die het probleem stilletjes wegdefinieert. Geen van beide is een goede uitkomst, en de tweede komt later op een slechter moment terug.

Wat we doen

Het model draaien waar de data al is

We rollen modellen met open gewichten uit in uw omgeving, gedimensioneerd op de werklast in plaats van op het grootste beschikbare, en bouwen daaromheen het uitserveren, schalen en de observability. Kwaliteit wordt gemeten tegen uw werkelijke toepassingen, zodat de afweging tegenover een topmodel gekwantificeerd is in plaats van aangenomen. Waar slechts een deel van de last gevoelig is, ontwerpen we de scheiding zo dat het beperkte pad werkelijk geïsoleerd is.

Private AI

Expertise

AI in private cloud
AI op eigen locatie
Geïsoleerde AI-omgevingen
Private LLM-uitrol

Veelvoorkomende toepassingen

Gereguleerde data verwerken waar een gehoste API contractueel of wettelijk niet beschikbaar is.
Werken in een omgeving zonder betrouwbare externe connectiviteit.
Voldoen aan de eis van een klant dat zijn data nooit een externe modelleverancier bereikt.
Inferentiekosten voorspelbaar maken bij hoog, stabiel volume.

Hoe we leveren

Inventariseren

De randvoorwaarden vaststellen: residentie, latentie, uitgaven en wat er al draait.
Ontwerpen

Gateway, routering, caching en failover ontwerpen zodat de leverancierskeuze omkeerbaar blijft.
Instrumenteren

Observability, evaluatie en kostentoerekening aangesloten voordat het verkeer arriveert.
Beheren

Draaien tegen afgesproken serviceniveaus, met capaciteit en uitgaven periodiek herzien.

Technologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Beveiliging en governance

Waar data verwerkt mag worden is een configuratie, geen aanname: modellen kunnen draaien in uw eigen cloudomgeving of op uw eigen hardware waar residentie of isolatie dat vereist. Verkeer door de gateway wordt geauthenticeerd, aan een team toegerekend en gelogd, en dat is wat zowel het auditspoor als het kostenmodel mogelijk maakt.

Independently audited against

Samenwerkingsmodellen

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Toegewijd AI-team

Langlopende toegewijde engineeringcapaciteit, gebouwd rond uw techniek en uw manier van opleveren.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij kwantificeren wat u inlevert

Zelf gehoste modellen lopen achter op topmodellen bij lastig redeneren, en doen alsof dat niet zo is zet een project op teleurstelling. Wij meten het verschil op uw toepassingen zodat het besluit met een getal wordt genomen en niet met een voorkeur.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Hoeveel capaciteit leveren we in?

Dat hangt volledig af van de taak. Voor extractie, classificatie en verankerd vraag-antwoord vaak heel weinig. Voor complex meerstapsredeneren meer. We meten het op uw gevallen in plaats van benchmarks te citeren.

Welke hardware is nodig?

Minder dan meestal wordt aangenomen. Veel bedrijfslasten draaien comfortabel op één moderne GPU per instantie, omdat de beperking gelijktijdigheid is en niet modelgrootte. We dimensioneren op gemeten belasting.

Wie beheert het?

Uw platformteam, waarbij wij bouwen en overdragen, of wij onder een beheerovereenkomst. Zelf hosten is een operationele verplichting en hoort bewust te worden aangegaan.

Kunnen we gehost en privé mengen?

Ja, en dat komt vaak voor. Gevoelige werklasten draaien privé terwijl de rest gehoste modellen gebruikt, waarbij de gateway afdwingt welk pad een bepaald verzoek mag nemen.

Gerelateerde expertise

AI-infrastructuur en LLMOps