Infrastruktura AI a LLMOps

Privátní AI

U některých zátěží hostované API nepřipadá v úvahu, ať už smlouva říká cokoli. Nasazujeme modely uvnitř vašeho perimetru: ve vaší cloudové instanci, ve vašem datovém centru, ve vaší síti.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Překážka je zřídka technická

Překážkou bývá právní, regulatorní nebo smluvní omezení místa zpracování dat a žádné ujištění dodavatele to nevyřeší. Týmy pak buď uvíznou, nebo pokračují cvičením v klasifikaci dat, které problém tiše překlasifikuje. Ani jedno není dobrý výsledek a to druhé se objeví později a v horší chvíli.

Čím se zabýváme

Spustit model tam, kde data už jsou

Nasazujeme modely s otevřenými vahami do vašeho prostředí, dimenzované podle zátěže a ne podle největšího dostupného, a kolem nich stavíme zpřístupnění, škálování a pozorovatelnost. Kvalitu měříme na vašich skutečných použitích, takže kompromis vůči špičkovému modelu je vyčíslen, ne předpokládán. Tam, kde je citlivá jen část zátěže, navrhneme rozdělení tak, aby omezená cesta byla skutečně izolovaná.

Privátní AI

Kompetence

AI v privátním cloudu
AI na vlastní infrastruktuře
Izolovaná prostředí AI
Nasazení privátního LLM

Obvyklá využití

Zpracovávat regulovaná data tam, kde je hostované API smluvně nebo právně nedostupné.
Fungovat v prostředí bez spolehlivého vnějšího připojení.
Splnit požadavek zákazníka, aby jeho data nikdy nedorazila k dodavateli modelů třetí strany.
Učinit náklady na inferenci předvídatelnými při vysokém a stálém objemu.

Jak dodáváme

Posouzení

Stanovení omezení: rezidence dat, latence, rozpočtu a toho, co už běží.
Architektura

Návrh brány, směrování, mezipaměti a přepnutí při výpadku tak, aby volba dodavatele zůstala vratná.
Instrumentace

Pozorovatelnost, evaluace a přiřazení nákladů zapojené dřív, než dorazí provoz.
Provoz

Provoz podle dohodnutých úrovní služeb, s cyklickým přezkumem kapacity a výdajů.

Technologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Kde smějí být data zpracovávána, je otázkou konfigurace, nikoli předpokladu: modely mohou běžet ve vaší vlastní cloudové instanci nebo na vašem hardwaru tam, kde to vyžaduje rezidence nebo izolace. Provoz procházející bránou je ověřen, přiřazen týmu a zaznamenán, což umožňuje jak auditní stopu, tak nákladový model.

Independently audited against

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Vyčíslíme, čeho se vzdáváte

Vlastní hostované modely zaostávají za špičkovými v obtížném uvažování a předstírat opak odsuzuje projekt ke zklamání. Rozdíl měříme na vašich použitích, aby se rozhodovalo podle čísla, ne podle preference.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Kolik schopností ztratíme?

Zcela to závisí na úloze. U extrakce, klasifikace a ukotvených odpovědí často velmi málo. U složitého vícekrokového uvažování víc. Měříme to na vašich případech místo citování srovnávacích testů.

Jaký hardware je potřeba?

Menší, než se obvykle předpokládá. Mnoho podnikových zátěží pohodlně běží na jedné moderní grafické jednotce na instanci, protože omezením je souběžnost, ne velikost modelu. Dimenzujeme podle změřené zátěže.

Kdo to provozuje?

Váš platformový tým, přičemž my postavíme a předáme, nebo my v rámci spravované služby. Vlastní hostování je provozní závazek a mělo by se do něj vstupovat vědomě.

Můžeme kombinovat hostované a privátní?

Ano a je to běžné. Citlivé zátěže běží privátně a zbytek využívá hostované modely, přičemž brána vynucuje, kterou cestou smí daný požadavek jít.

Související kompetence

Infrastruktura AI a LLMOps