Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Частный ИИ

Для некоторых нагрузок размещённый интерфейс не вариант, что бы ни было написано в договоре. Мы разворачиваем модели внутри вашей границы: вашего облачного арендуемого пространства, вашего центра обработки данных, вашей сети.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Препятствие редко бывает техническим

Препятствие обычно правовое, регуляторное или договорное ограничение того, где можно обрабатывать данные, и никакие заверения поставщика его не снимают. Тогда команды либо застревают, либо идут дальше через упражнение по классификации данных, которое тихо переопределяет проблему. Ни то ни другое не хороший исход, а второй всплывает позже и в худший момент.

Чем мы занимаемся

Запускать модель там, где уже лежат данные

Мы разворачиваем модели с открытыми весами в вашей среде, подобранные под нагрузку, а не по принципу самой большой доступной, и строим вокруг них обслуживание, масштабирование и наблюдаемость. Качество измеряется на ваших реальных применениях, поэтому компромисс относительно передовой модели оценивается числом, а не предполагается. Там, где чувствительна лишь часть нагрузки, мы проектируем разделение так, чтобы ограниченный путь был действительно изолирован.

Частный ИИ

Компетенции

ИИ в частном облаке
ИИ на своей площадке
Изолированные среды для ИИ
Развёртывание частных языковых моделей

Типичные сценарии применения

Обрабатывать регулируемые данные там, где размещённый интерфейс недоступен по договору или закону.
Работать в среде без надёжной внешней связи.
Выполнить требование клиента о том, что его данные никогда не попадут к стороннему поставщику моделей.
Сделать стоимость вывода предсказуемой при высоком и стабильном объёме.

Как мы работаем

Оценка

Установить ограничения: резидентность, задержки, расходы и то, что уже работает.
Проектирование

Спроектировать шлюз, маршрутизацию, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор поставщика оставался обратимым.
Оснащение

Наблюдаемость, оценка и отнесение затрат подключены до прихода трафика.
Эксплуатация

Работа по согласованным уровням обслуживания, с периодическим пересмотром мощности и расходов.

Технологии

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Безопасность и управление

Где могут обрабатываться данные, это настройка, а не допущение: модели могут работать в вашем облачном арендуемом пространстве или на вашем оборудовании, если этого требуют резидентность или изоляция. Трафик через шлюз проходит проверку подлинности, относится к команде и записывается, что и делает возможными одновременно аудиторский след и модель затрат.

Independently audited against

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы оцениваем, чем вы жертвуете

Самостоятельно размещённые модели отстают от передовых на сложных рассуждениях, и вид, будто это не так, обрекает проект на разочарование. Мы измеряем разрыв на ваших применениях, чтобы решение принималось по числу, а не по предпочтению.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Сколько возможностей мы теряем?

Зависит полностью от задачи. Для извлечения, классификации и обоснованных ответов часто очень немного. Для сложных многошаговых рассуждений больше. Мы измеряем это на ваших случаях, а не приводим результаты сравнительных тестов.

Какое оборудование нужно?

Меньше, чем обычно предполагают. Многие корпоративные нагрузки спокойно работают на одном современном графическом процессоре на экземпляр, потому что ограничением является одновременность, а не размер модели. Мы подбираем размер под измеренную нагрузку.

Кто это эксплуатирует?

Ваша платформенная команда, при том что мы строим и передаём, либо мы по договорённости об управляемой услуге. Самостоятельное размещение — эксплуатационное обязательство, и его следует принимать осознанно.

Можно ли сочетать размещённый и частный вариант?

Да, и это обычная практика. Чувствительные нагрузки идут частным путём, остальное использует размещённые модели, а шлюз следит, каким путём может пойти конкретный запрос.

Смежные компетенции

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Суверенный ИИ

Региональное размещение и резидентность данных для организаций, связанных с определённой юрисдикцией.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Инфраструктура ИИ

Шлюзы, маршрутизация, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор модели оставался настройкой, а не архитектурой.

Подробнее

Данные и модели ИИ

Инженерия моделей

Дообучение, векторные представления, оптимизация и обслуживание, включая открытые и самостоятельно размещённые модели.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Запускайте модели внутри собственной границы, когда данные не могут её покинуть.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ