Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Эксплуатация языковых моделей

Языковая модель в продуктиве — это зависимость, которую вы не контролируете, с оплатой за использование, чьё поведение меняется вне вашего цикла выпусков. Мы строим развёртывание, оценку, наблюдение и контроль затрат, которые делают это управляемым.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Качество дрейфует, и никто не смотрит

Обычное наблюдение отвечает, ответил ли сервис, а не был ли ответ хорош. Поэтому качество падает незаметно: поставщик обновил модель, правка подсказки дала побочный эффект, извлечение устарело. Первым сигналом обычно оказывается жалоба клиента. С затратами то же самое: они приходят неожиданным счётом без привязки к функции, которая их вызвала.

Чем мы занимаемся

Сделать качество и затраты первоочередными сигналами

Мы встраиваем оценочный набор в конвейер развёртывания, поэтому изменение подсказки или модели оценивается до выпуска и непрерывно после. Подсказки версионируются как код. Трассировки фиксируют входы, извлечённый контекст, вызовы инструментов и выходы, поэтому любой ответ можно восстановить. Затраты относятся к функции и команде, а маршрутизация направляет типовой трафик на более дешёвые модели и передаёт выше только то, что этого требует.

Эксплуатация языковых моделей

Компетенции

Развёртывание языковых моделей
Наблюдение за языковыми моделями
Конвейеры оценки
Управление подсказками
Наблюдаемость
Маршрутизация
Контроль затрат

Типичные сценарии применения

Добавить контрольные точки оценки, чтобы правка подсказки не могла выйти без проверки.
Отнести расходы на вывод к функции и команде, которые их вызывают.
Обнаружить падение качества после обновления модели поставщиком.
Снизить затраты, направив типовой трафик на меньшую модель с передачей сложного выше.

Как мы работаем

Оценка

Установить ограничения: резидентность, задержки, расходы и то, что уже работает.
Проектирование

Спроектировать шлюз, маршрутизацию, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор поставщика оставался обратимым.
Оснащение

Наблюдаемость, оценка и отнесение затрат подключены до прихода трафика.
Эксплуатация

Работа по согласованным уровням обслуживания, с периодическим пересмотром мощности и расходов.

Технологии

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Безопасность и управление

Где могут обрабатываться данные, это настройка, а не допущение: модели могут работать в вашем облачном арендуемом пространстве или на вашем оборудовании, если этого требуют резидентность или изоляция. Трафик через шлюз проходит проверку подлинности, относится к команде и записывается, что и делает возможными одновременно аудиторский след и модель затрат.

Independently audited against

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы считаем оценку контрольной точкой выпуска

Большинство команд оценивают один раз перед запуском и дальше полагаются на жалобы. Непрерывная оценка по размеченному набору — это разница между знанием качества и надеждой. И это единственный способ сделать обновление модели рутиной, а не поводом для страха.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Как оценивать то, у чего нет единственного верного ответа?

По критериям, а не по точному совпадению: был ли ответ обоснован извлечённым источником, ответил ли он на заданный вопрос, избежал ли неподтверждённых утверждений. Оценивает модель по заданным правилам, с человеческой проверкой выборки, чтобы оценивающий оставался честным.

Сколько стоит наблюдаемость?

Ощутимо меньше расходов, которых она позволяет избежать. Одно только отнесение затрат обычно выявляет двузначный процент потерь уже в первый месяц, чаще всего из-за подсказок, отправляющих больше контекста, чем нужно.

Можно ли добавить это к уже работающим системам?

Да, и это обычный случай. Сначала ставится измерение, которое обычно раскрывает картину качества и затрат, какой ни у кого не было, а затем следуют оценка и маршрутизация.

Какие инструменты вы используете?

OpenTelemetry для трассировки, чтобы данные оставались вашими, с вашим существующим стеком наблюдаемости в качестве приёмника. Мы избегаем платформ, которые держат ваши трассировки в заложниках.

Смежные компетенции

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Инфраструктура ИИ

Шлюзы, маршрутизация, кеширование и переключение при отказе, чтобы выбор модели оставался настройкой, а не архитектурой.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Эксплуатация машинного обучения

Управление жизненным циклом машинного обучения: развёртывание, наблюдение, переобучение и непрерывная доставка.

Подробнее

Инфраструктура ИИ и эксплуатация языковых моделей

Управляемые услуги по ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем системы с ИИ, уже несущие вашу продуктивную нагрузку.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Развёртывайте, отслеживайте, оценивайте и контролируйте затраты языковых моделей, когда они несут реальный трафик.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ