Инженерия ИИ и специалисты

Трансформация разработки ПО с ИИ

Ассистенты для написания кода используются независимо от того, утверждали их или нет, и объём написанного вырос быстрее, чем мощность проверки. Мы помогаем инженерным организациям осваивать их осознанно: что разрешено, что проверяется и как качество измеряется, а не предполагается.

Бизнес-задача

Скорость выросла, и никто не проверил, что ещё изменилось

Кода производится больше, а проверка, тестирование и архитектурный надзор, которые раньше его сдерживали, не выросли. Видимый результат — пропускная способность. Менее видимые результаты — код, который никто до конца не понимает, зависимости, притянутые без оценки, тесты, написанные под реализацию, а не под требование, и медленное размывание общего понимания, позволяющего команде безопасно менять систему.

Чем мы занимаемся

Задать политику и измерить результат

Мы устанавливаем, где какая помощь разрешена, включая места, где ей пользоваться не следует, например код, затрагивающий регулируемую логику или лицензированный чужой материал. Затем укрепляем ограничения, которые теперь несут большую нагрузку: стандарты проверки, стратегию тестирования, политику зависимостей и фиксацию происхождения. Главное, мы измеряем результат, чтобы влияние на долю дефектов, время проверки и долю неудачных изменений измерялось, а не обсуждалось.

Трансформация разработки ПО с ИИ

Компетенции

  • Разработка ПО с ИИ в основе

  • Стратегия по агентам для кода

  • Жизненный цикл разработки с помощью ИИ

  • Стратегия автоматического тестирования

  • Проверка кода с ИИ

  • Автоматизация разработки и эксплуатации

  • Продуктивность инженерии

Типичные сценарии применения

Типичные сценарии применения

  • Установить инженерную политику по помощи ИИ при написании кода, которой разработчики действительно будут следовать.
  • Измерить, улучшает или ухудшает подпитанная ИИ разработка результаты поставки.
  • Вывести неофициальное использование инструментов для кода на разрешённый и управляемый путь.
  • Разобраться с лицензионной подверженностью и происхождением созданного ИИ кода до аудита или сделки.

Как мы работаем

Как мы работаем

  1. Определение

    Согласовать роль, технологии, уровень опыта и то, как будет оцениваться успех.

  2. Отбор

    Собеседования проводите вы. Никто не входит в команду без вашего согласия.

  3. Включение

    Они работают в ваших инструментах, вашем процессе и вашем цикле проверки, отчитываясь вашему руководителю.

  4. Поддержание

    Мощность меняется вместе с планом; знания остаются в документах, а не в одной голове.

Технологии

Технологии

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Безопасность и управление

Безопасность и управление

Инженеры работают по вашей модели доступа и вашему кодексу поведения, на вашей инфраструктуре, с теми же проверками и точками утверждения, что и ваши собственные сотрудники. Интеллектуальная собственность на результат принадлежит вам. Там, где применяется помощь ИИ при написании кода, она проходит ту же проверку, что и всё остальное, а происхождение созданного кода фиксируется.

Модели сотрудничества

Модели сотрудничества

Включённая команда по ИИ

Межфункциональная команда по ИИ работает внутри вашей организации, постоянно находя и реализуя возможности.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы сами используем эти инструменты в продуктиве

Мы поставляем программное обеспечение с помощью ИИ под проверкой, на клиентских кодовых базах и по клиентским стандартам. Значит, рекомендации исходят из практики, а не из написания политик, включая честные части о том, где помощь не помогает и где она незаметно создаёт работу.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Частые вопросы

Стоит ли запретить эти инструменты?
Запреты не держатся. Разработчики их обходят, и проблема управления превращается в невидимую. Разрешённый путь с ясными границами даёт лучшие результаты, чем запрет, который никто не соблюдает.
Как измерить, работает ли это?
По результатам поставки, а не по активности: доля неудачных изменений, доля пропущенных дефектов, время проверки и время выполнения. Строки кода и доля принятых подсказок измеряют использование, а не ценность, и оптимизация по ним прямо вредна.
Как быть с лицензионной подверженностью созданного кода?
Она реальна и управляема. Фиксация происхождения, поиск известных фрагментов и политика о том, какие инструменты допустимы в каких репозиториях, покрывают большую часть. Обычно эта подверженность всплывает при проверке перед сделкой, а это худший момент для её обнаружения.
Замедлит ли это наши команды?
Отчасти да, и намеренно. Мощность проверки является ограничением, а альтернатива времени, потраченному там, — больше времени потом. На практике работа над политикой убирает больше трения, чем добавляет, потому что сама неясность о допустимом уже тормозит.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Осваивайте агентов для кода и подпитанную ИИ поставку, не теряя мощность проверки, качество и проверяемость.