Engenharia e talento em IA

Transformação da engenharia de software com IA

Os assistentes de programação estão em uso, tenham sido aprovados ou não, e a produção cresceu mais depressa do que a capacidade de revisão. Ajudamos as organizações de engenharia a adotá-los de forma deliberada: o que é permitido, o que é revisto e como a qualidade é medida em vez de presumida.

Quatro a seis semanas, a partir de CHF 25 000.

O problema de negócio

A velocidade subiu e ninguém verificou o que mais mudou

Produz-se mais código, e a revisão, os testes e a supervisão de arquitetura que antes o continham não cresceram com ele. O resultado visível é o débito. Os resultados menos visíveis são código que ninguém compreende por inteiro, dependências trazidas sem avaliação, testes escritos contra a implementação e não contra o requisito, e uma erosão lenta da compreensão partilhada que permite a uma equipa mudar um sistema em segurança.

O que fazemos

Fixar a política e instrumentar o resultado

Estabelecemos que assistência é permitida e onde, incluindo os pontos em que não deve ser usada, como código que toca lógica regulada ou material licenciado de terceiros. Depois reforçamos as restrições que agora suportam mais carga: normas de revisão, estratégia de testes, política de dependências e registo de proveniência. Sobretudo, instrumentamos o resultado, para que o efeito na taxa de defeitos, no tempo de revisão e na taxa de falha das alterações seja medido em vez de discutido.

Transformação da engenharia de software com IA

Competências

  • Desenvolvimento de software nativo de IA

  • Estratégia de agentes de programação

  • Ciclo de vida assistido por IA

  • Estratégia de testes automatizados

  • Revisão de código com IA

  • Automação de DevOps

  • Produtividade de engenharia

Casos de uso comuns

Casos de uso comuns

  • Estabelecer uma política de engenharia sobre assistência de IA ao código que os programadores realmente sigam.
  • Medir se o desenvolvimento assistido está a melhorar ou a piorar os resultados de entrega.
  • Reconduzir a adoção informal de ferramentas de programação a uma via autorizada e governada.
  • Tratar a exposição a licenças e proveniência do código gerado por IA antes de uma auditoria ou de uma operação.

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Como trabalhamos

Como trabalhamos

  1. Definir o âmbito

    Acordar o papel, a tecnologia, a senioridade e como o sucesso será avaliado.

  2. Selecionar

    É você que entrevista. Ninguém entra na equipa sem a sua concordância.

  3. Integrar

    Trabalham com as suas ferramentas, o seu processo e o seu ciclo de revisão, reportando ao seu responsável.

  4. Sustentar

    A capacidade ajusta-se ao roteiro; o conhecimento fica documentado e não numa só cabeça.

Tecnologia

Tecnologia

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Segurança e governação

Segurança e governação

Os engenheiros trabalham sob o seu modelo de acesso e o seu código de conduta, na sua infraestrutura, com as mesmas revisões e aprovações do seu próprio pessoal. A propriedade intelectual do trabalho é sua. Quando se usa assistência de IA para programar, passa pela mesma revisão que qualquer outra coisa, e a proveniência do código gerado é registada.

Modelos de colaboração

Modelos de colaboração

Equipa de IA destacada

Uma equipa de IA multidisciplinar trabalha dentro da sua organização para encontrar e entregar oportunidades de forma contínua.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Usamos nós próprios estas ferramentas em produção

Entregamos software com assistência de IA sob revisão, em código de clientes e com as normas deles. Isso significa que a orientação vem da prática e não da redação de políticas, incluindo as partes honestas sobre onde não ajuda e onde cria trabalho em silêncio.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Devemos proibir estas ferramentas?
As proibições não aguentam. Os programadores contornam-nas, o que transforma um problema de governação num problema invisível. Uma via autorizada com fronteiras claras dá melhores resultados do que uma proibição que ninguém faz cumprir.
Como medimos se está a resultar?
Por resultados de entrega e não por atividade: taxa de falha das alterações, defeitos que escapam, tempo de revisão e prazo de entrega. Linhas de código e taxa de aceitação medem uso, não valor, e otimizar por elas é ativamente prejudicial.
E a exposição a licenças do código gerado?
É real e é gerível. Registar a proveniência, procurar excertos conhecidos e definir que ferramentas podem ser usadas em que repositórios cobre a maior parte. A exposição costuma aparecer numa auditoria prévia a uma transação, que é o pior momento para a descobrir.
Isto vai atrasar as nossas equipas?
Em parte sim, e de propósito. A capacidade de revisão é a restrição, e a alternativa a investir tempo aí é investir mais tempo depois. Na prática o trabalho de política retira mais atrito do que acrescenta, porque a incerteza sobre o que é permitido já trava por si.
Quanto custa Transformação da engenharia de software com IA?
Transformação da engenharia de software com IA: quatro a seis semanas, a partir de CHF 25 000. O preço é fixo e acordado antes do início. O valor final depende do âmbito, que confirmamos após uma primeira conversa.

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