Aplicações de IA e conhecimento
IA de conhecimento corporativo
Algures entre o SharePoint, o Confluence, uma unidade partilhada e onze anos de email, a resposta à maioria das perguntas internas já existe. Não é encontrável, por isso as pessoas perguntam a um colega, e o colega adivinha. Construímos assistentes que recuperam do seu próprio conteúdo, citam o que usaram e respeitam as permissões já definidas na origem.
O problema de negócio
A pesquisa deixou de funcionar por volta dos dez mil documentos
A pesquisa por palavras-chave falha no conteúdo interno porque ninguém escreve documentos com as palavras que os outros procuram. O resultado é uma organização em que encontrar algo custa mais do que perguntar a uma pessoa, por isso toda a gente pergunta a uma pessoa. Esse imposto não aparece em nenhuma linha de orçamento, e por isso nunca é corrigido, e cresce com o quadro de pessoal. A solução ingénua, apontar um chatbot a um monte de documentos, falha de outra maneira e pior: responde com segurança a partir de uma política ultrapassada, ou mostra uma avaliação salarial a alguém que nunca a devia ter visto.
O que fazemos
Recuperação que tem em conta quem pergunta
Ligamo-nos aos sistemas que guardam o conteúdo em vez de o copiar para outro sítio, de modo que as permissões permaneçam onde foram definidas e a revogação continue a funcionar. A recuperação é filtrada pela identidade de quem pergunta antes de o modelo ver seja o que for, o que significa que o assistente não pode revelar aquilo que essa pessoa não conseguiria já abrir. Cada resposta traz citações dos documentos que usou, para que quem lê possa verificar em vez de confiar. A precisão é medida contra um conjunto anotado construído com perguntas reais feitas pelo seu pessoal.
IA de conhecimento corporativo
Competências
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Pesquisa corporativa com IA
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Assistentes de conhecimento interno
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Pesquisa semântica corporativa
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Pesquisa documental com IA
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Copilotos internos
Casos de uso comuns
Casos de uso comuns
- Responder a perguntas de política e procedimento ao pessoal de atendimento, citando o documento aplicável e a sua versão.
- Dar aos novos colaboradores uma forma de perguntar o que um sistema faz sem marcar tempo com quem o construiu.
- Trazer à superfície trabalho anterior sobre um tema entre projetos, para que as propostas deixem de ser escritas de raiz.
- Permitir aos agentes de suporte consultar a documentação de produto e pedidos anteriores durante uma conversa em curso.
Como trabalhamos
Como trabalhamos
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Definir
Transformar o pedido em especificação: quem o usa, o que é uma resposta correta, quem decide.
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Ancorar
Ligar ao conteúdo e aos sistemas que têm as respostas, respeitando as permissões existentes.
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Avaliar
Pontuar contra um conjunto anotado construído com os seus próprios casos, antes de alguém de fora o ver.
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Publicar e operar
Lançamento faseado com monitorização, controlo de custo e um conjunto de regressão que protege a qualidade.
Tecnologia
Tecnologia
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Segurança e governação
Segurança e governação
As respostas apoiam-se no seu próprio conteúdo e trazem citações, para que quem lê possa verificar. A recuperação respeita as permissões já definidas na origem, o que significa que um utilizador nunca vê através da aplicação aquilo que não poderia ver diretamente. Prompts, contexto recuperado e respostas são registados para auditoria, e a avaliação corre de forma contínua em vez de uma única vez no lançamento.
Modelos de colaboração
Modelos de colaboração
Projeto de IA
Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.
Equipa de IA dedicada
Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.
IA gerida
Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.
Porquê a TeamExtension.ai
A parte difícil são as permissões, não a recuperação
Construir algo que responda a perguntas a partir de documentos demora um fim de semana. Construir algo que responda corretamente, cite as fontes, nunca atravesse uma fronteira de permissões, se mantenha exato à medida que o conteúdo muda e possa ser auditado depois é um problema de integração e segurança. Isso é engenharia empresarial corrente, que é o que fazemos há anos, e é a razão pela qual a maioria dos assistentes internos encalha antes de chegar a toda a empresa.
Clientes selecionados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Vai expor documentos que as pessoas não deviam ver?
O que acontece quando um documento é atualizado ou retirado?
Como impedem que invente respostas?
A que sistemas se pode ligar?
Quanto tempo até o pessoal o poder usar?
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