Застосунки ШІ та знання

Корпоративні знання зі ШІ

Десь у SharePoint, Confluence, на спільному диску та в одинадцяти роках листування відповідь на більшість внутрішніх питань уже існує. Вона не знаходиться, тож люди питають колегу, а колега вгадує. Ми створюємо асистентів, які шукають у вашому власному вмісті, посилаються на використане й дотримуються прав, уже заданих на джерелі.

Бізнес-задача

Пошук перестав працювати приблизно на десяти тисячах документів

Пошук за ключовими словами не працює на внутрішньому вмісті, бо ніхто не пише документи тими словами, якими їх шукають інші. У підсумку в організації ціна пошуку перевищує ціну питання людині, тож усі питають людину. Цей податок не видно в жодному рядку бюджету, тож його ніколи не усувають, і він росте разом із чисельністю. Наївне рішення, спрямувати чат-бота на звалище документів, провалюється інакше й гірше: він упевнено відповідає за застарілою політикою або показує огляд зарплат тому, хто не мав його бачити.

Чим ми займаємося

Пошук, що враховує, хто питає

Ми під'єднуємося до систем, де лежить вміст, а не копіюємо його в нове місце, тож права лишаються там, де задані, і їх відкликання й далі діє. Пошук фільтрується за особою того, хто питає, до того як модель щось побачить, а отже асистент не може розкрити те, чого ця людина й так не змогла б відкрити. Кожна відповідь несе посилання на використані документи, щоб читач міг перевірити, а не повірити. Точність вимірюється за розміченим набором із реальних питань, які справді ставили ваші працівники.

Корпоративні знання зі ШІ

Компетенції

  • Корпоративний пошук зі ШІ

  • Внутрішні асистенти зі знань

  • Змістовий корпоративний пошук

  • Пошук документів зі ШІ

  • Внутрішні помічники

Типові сценарії застосування

Типові сценарії застосування

  • Відповідати на питання щодо політик і процедур для працівників першої лінії з посиланням на чинний документ і його версію.
  • Дати новим працівникам спосіб спитати, що робить система, не записуючись на зустріч із тим, хто її побудував.
  • Знаходити попередні роботи за темою в різних проєктах, щоб пропозиції перестали писатися з нуля.
  • Дозволити працівникам підтримки шукати в документації продукту та попередніх заявках просто під час розмови.

Як ми працюємо

Як ми працюємо

  1. Формулювання

    Перетворити запит на завдання: хто користується, що є правильною відповіддю, хто вирішує.

  2. Обґрунтування

    Під'єднання до вмісту та систем, де лежать відповіді, зі збереженням наявних прав.

  3. Оцінювання

    Оцінка за розміченим набором із ваших власних випадків, перш ніж це побачить хтось ззовні.

  4. Випуск та експлуатація

    Поетапний випуск зі спостереженням, контролем витрат і регресійним набором, що охороняє якість.

Технології

Технології

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Безпека та врядування

Безпека та урядування

Відповіді обґрунтовані вашим власним вмістом і мають посилання, тож читач може їх перевірити. Пошук враховує права, уже задані на джерелі, а отже користувач ніколи не побачить через застосунок того, чого не побачив би напряму. Підказки, отриманий контекст і відповіді записуються для аудиту, а оцінювання виконується безперервно, а не одноразово під час запуску.

Моделі співпраці

Моделі співпраці

Проєкт зі ШІ

Ми беремо на себе відповідальність за проєктування та постачання визначеного рішення зі ШІ.

Виділена команда зі ШІ

Довгострокова виділена інженерна потужність, побудована навколо ваших технологій і моделі постачання.

Керований ШІ

Ми експлуатуємо, відстежуємо та безперервно вдосконалюємо продуктивні системи зі ШІ.

Чому TeamExtension.ai

Складна частина — права, а не пошук

Зібрати щось, що відповідає на питання за документами, можна за вихідні. Зібрати те, що відповідає правильно, посилається на джерела, ніколи не протікає через межі прав, лишається точним при зміні вмісту й піддається подальшому аудиту, — задача інтеграції та безпеки. Це звичайна корпоративна інженерія, якою ми займаємося роками, і саме тому більшість внутрішніх асистентів застрягає, не дійшовши до всієї компанії.

Обрані клієнти

Поширені запитання

Поширені запитання

Чи покаже він документи, яких людям бачити не можна?
Ні. Пошук фільтрується за особою того, хто питає, до того як щось дійде до моделі, з використанням прав, уже заданих у вихідній системі. Якщо людина не може відкрити файл напряму, асистент не прочитає його від її імені. Відкликання доступу в джерелі відкликає його й тут.
Що відбувається при оновленні чи відкликанні документа?
Індекс слідує за джерелом. Оновлені документи переіндексуються за розкладом або за повідомленням про зміну, а відкликані зникають із відповідей. Оскільки відповіді посилаються на джерела, читач завжди бачить, із якої версії взято відповідь.
Як ви не даєте йому вигадувати відповіді?
Відповіді обґрунтовані знайденими фрагментами й посилаються на них. Там, де пошук не знайшов нічого відповідного, асистент так і каже, а не заповнює прогалину. Ми вимірюємо це явно за розміченим набором, бо асистент, що впевнено помиляється, гірший за жодного.
До яких систем він може під'єднуватися?
SharePoint, Microsoft 365, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceNow, Salesforce, файлові ресурси, бази даних і внутрішні інтерфейси. Джерелом може бути все, де є програмний інтерфейс чи база даних, а де інтерфейсу немає, ми будуємо з'єднувач.
Через скільки працівники зможуть ним користуватися?
Обмежений пілот за одним набором вмісту та однією групою користувачів зазвичай триває від шести до восьми тижнів, включно з роботою з оцінювання. Розширення на інші джерела після цього йде поступово, бо модель прав і посилань уже побудована.

Обговорити вашу ініціативу у сфері ШІ

Перетворіть розрізнені внутрішні знання на безпечну допомогу, що дотримується наявних прав.