Applicazioni AI e conoscenza
Enterprise Knowledge AI
Da qualche parte tra SharePoint, Confluence, un disco condiviso e undici anni di email, la risposta alla maggior parte delle domande interne esiste già. Non è trovabile, così le persone chiedono a un collega, e il collega tira a indovinare. Costruiamo assistenti che attingono ai vostri contenuti, citano ciò che hanno usato e rispettano i permessi già impostati sulla fonte.
Il problema di business
La ricerca ha smesso di funzionare attorno ai diecimila documenti
La ricerca per parole chiave fallisce sui contenuti interni perché nessuno scrive documenti con le parole che gli altri cercano. Il risultato è un'organizzazione in cui trovare costa più che chiedere a una persona, quindi tutti chiedono a una persona. Questa tassa non compare in nessuna voce di bilancio, per questo non viene mai corretta, e cresce con l'organico. La soluzione ingenua, puntare un chatbot su un cumulo di documenti, fallisce in modo diverso e peggiore: risponde con sicurezza da una policy superata, oppure espone una revisione salariale a chi non avrebbe mai dovuto vederla.
Cosa facciamo
Un recupero che tiene conto di chi sta chiedendo
Ci colleghiamo ai sistemi che contengono i contenuti anziché copiarli altrove, così i permessi restano dove sono stati impostati e la revoca continua a funzionare. Il recupero è filtrato in base all'identità di chi chiede prima che il modello veda alcunché, il che significa che l'assistente non può rivelare nulla che quella persona non possa già aprire. Ogni risposta porta le citazioni dei documenti usati, così chi legge può verificare invece di fidarsi. L'accuratezza è misurata su un insieme annotato costruito da domande reali poste dal vostro personale.
Enterprise Knowledge AI
Competenze
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Enterprise AI Search
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Internal Knowledge Assistants
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Semantic Enterprise Search
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AI Document Search
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Internal Copilots
Casi d'uso comuni
Casi d'uso comuni
- Rispondere alle domande su policy e procedure del personale di front office, citando il documento di riferimento e la sua versione.
- Dare ai nuovi assunti un modo per chiedere che cosa fa un sistema senza prendere un appuntamento con chi lo ha costruito.
- Far emergere lavori precedenti su un tema tra i progetti, così le proposte smettono di partire da zero.
- Consentire agli operatori di supporto di interrogare documentazione di prodotto e ticket passati durante una conversazione.
Il nostro approccio
Il nostro approccio
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Inquadrare
Trasformare la richiesta in specifica: chi la usa, cosa è corretto, chi decide.
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Ancorare
Collegarsi a contenuti e sistemi che contengono le risposte, rispettando i permessi esistenti.
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Valutare
Valutare su un set etichettato costruito dai vostri casi, prima di qualsiasi esposizione esterna.
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Rilasciare e gestire
Rilascio graduale con monitoraggio, controllo dei costi e suite di regressione a tutela della qualità.
Tecnologie
Tecnologie
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Sicurezza e governance
Sicurezza e governance
Le risposte sono ancorate ai vostri contenuti e portano citazioni, così chi legge può verificarle. Il recupero rispetta i permessi già impostati sulla fonte, il che significa che un utente non vede mai attraverso l'applicazione ciò che non potrebbe vedere direttamente. Prompt, contesto recuperato e risposte sono registrati a fini di audit, e la valutazione gira in continuo anziché una sola volta al lancio.
Modelli di collaborazione
Modelli di collaborazione
Progetto AI
Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.
Team AI dedicato
Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.
Managed AI
Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.
Perché TeamExtension.ai
La parte difficile sono i permessi, non il recupero
Costruire qualcosa che risponda a domande partendo da documenti richiede un fine settimana. Costruire qualcosa che risponda correttamente, citi le fonti, non attraversi mai un confine di permessi, resti accurato mentre i contenuti cambiano e sia verificabile a posteriori è un problema di integrazione e sicurezza. È normale ingegneria aziendale, quella che facciamo da anni, ed è il motivo per cui la maggior parte degli assistenti interni si arena prima di raggiungere tutta l'azienda.
Clienti selezionati
Domande frequenti
Domande frequenti
Esporrà documenti che alcune persone non dovrebbero vedere?
Che cosa succede quando un documento viene aggiornato o ritirato?
Come evitate che inventi risposte?
A quali sistemi può collegarsi?
Quanto ci vuole prima che il personale possa usarlo?
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