Infrastruttura AI e LLMOps

Managed AI Services

I sistemi di IA derivano in modi che il software tradizionale non conosce: i fornitori cambiano i modelli, i contenuti invecchiano, i costi si muovono con l'uso. Li gestiamo, monitoriamo la qualità e non solo la disponibilità, e li miglioriamo in continuo.

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Il problema di business

È stato consegnato, e poi non era di nessuno

I progetti finiscono e i sistemi continuano. Senza un responsabile nominato e un monitoraggio vero, la qualità si erode in silenzio: un aggiornamento del fornitore sposta il comportamento, un indice smette di aggiornarsi, i costi salgono. Nulla lancia allarmi, perché il monitoraggio di disponibilità dice che va tutto bene. Il sistema viene abbandonato in silenzio molto prima che qualcuno lo dismetta formalmente.

Cosa facciamo

Gestirlo secondo livelli di servizio concordati

Monitoriamo in continuo la qualità delle risposte rispetto a una suite di valutazione, non solo la disponibilità. Il costo è tracciato e attribuito, con il routing tarato man mano che i pattern d'uso cambiano. Le modifiche a modello e prompt passano da una valutazione prima del rilascio. Gli incidenti hanno un percorso di risposta, e il lavoro di miglioramento è pianificato anziché reattivo. Tutto gira nel vostro ambiente, e potete riprenderlo in qualsiasi momento.

Managed AI Services

Competenze

AI System Monitoring
Agent Monitoring
Model Monitoring
Continuous Evaluation
Incident Management
Managed LLMOps

Casi d'uso comuni

Gestire un sistema di IA in produzione per cui non avete un team.
Aggiungere monitoraggio di qualità e costo a sistemi che hanno solo allerte di disponibilità.
Coprire il periodo tra la consegna e il momento in cui un team interno è pronto.
Mantenere aggiornati valutazione e routing mentre modelli e prezzi cambiano.

Il nostro approccio

Valutare

Definire i vincoli: residenza, latenza, spesa e ciò che è già in esercizio.
Progettare

Progettare gateway, routing, caching e failover perché la scelta del fornitore resti reversibile.
Strumentare

Osservabilità, valutazione e attribuzione dei costi predisposte prima del traffico.
Gestire

Gestire secondo livelli di servizio concordati, con revisione periodica di capacità e spesa.

Tecnologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Sicurezza e governance

Dove i dati possono essere trattati è una configurazione, non un'ipotesi: i modelli possono girare nel vostro tenant cloud o sul vostro hardware dove residenza o isolamento lo richiedono. Il traffico che passa dal gateway è autenticato, attribuito a un team e registrato, il che rende possibili sia la traccia di audit sia il modello di costo.

Independently audited against

Modelli di collaborazione

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Gestiamo ciò che costruiamo

Sapere che un sistema tornerà a noi plasma il modo in cui viene costruito: strumentato, documentato e ripristinabile. Significa anche che il lavoro di miglioramento nasce dall'averlo visto fallire.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Che cosa viene davvero monitorato?

La qualità delle risposte rispetto a una suite di valutazione, la salute del recupero, la latenza, i tassi di errore, il costo per funzionalità e la deriva nei pattern d'uso. La disponibilità è il segnale meno interessante.

Potete gestire qualcosa che non avete costruito?

Sì, dopo una ricognizione. Di solito dobbiamo prima aggiungere strumentazione e una suite di valutazione, perché la maggior parte dei sistemi arriva senza.

Restiamo vincolati a voi?

No. Tutto gira nel vostro ambiente, nei vostri repository, documentato. Il passaggio al vostro team è una transizione pianificata e non una rinegoziazione.

Come funziona sul piano commerciale?

Un accordo mensile a fronte di livelli di servizio concordati e di un perimetro definito di sistemi, con il lavoro di miglioramento pianificato per cicli anziché fatturato a incidente.

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