Infrastruttura AI e LLMOps
Sovereign AI
Dove i dati vengono trattati, chi può imporne l'accesso e sotto quale ordinamento sono requisiti di progetto e non dettagli di acquisto. Costruiamo sistemi di IA che li soddisfano in modo dimostrabile anziché contrattuale.
Il problema di business
Un endpoint regionale non è sovranità
Scegliere una regione europea non chiarisce di per sé quale giurisdizione possa imporre la divulgazione, dove si trovi il personale di supporto o dove fluiscano i dati di telemetria e di monitoraggio degli abusi. Per enti pubblici e istituzioni regolamentate proprio queste distinzioni sono il requisito, e vengono spesso scoperte tardi, quando l'architettura è già decisa.
Cosa facciamo
Stabilire il requisito, poi costruire di conseguenza
Stabiliamo prima che cosa significhi davvero sovranità per voi, perché va dalla residenza dei dati alla piena indipendenza operativa, e la differenza di costo è ampia. Poi progettiamo esattamente su quel livello: dove girano i modelli, dove va la telemetria, chi detiene le chiavi, chi può accedere all'ambiente e da dove. Il risultato è documentato come evidenza, perché è ciò che chiedono un'autorità di vigilanza o una procedura di gara.
Sovereign AI
Competenze
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Regional AI Hosting
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Data Residency
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Jurisdiction-Specific AI
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European AI Infrastructure
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Sovereign AI Architecture
Casi d'uso comuni
Casi d'uso comuni
- Soddisfare un requisito del settore pubblico secondo cui i dati restano nella giurisdizione.
- Rispondere alle aspettative di un'autorità su resilienza operativa e dipendenza da terzi.
- Costruire per un cliente il cui contratto vieta il trattamento fuori da un territorio indicato.
- Ridurre il rischio di concentrazione su un unico fornitore non nazionale.
Il nostro approccio
Il nostro approccio
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Valutare
Definire i vincoli: residenza, latenza, spesa e ciò che è già in esercizio.
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Progettare
Progettare gateway, routing, caching e failover perché la scelta del fornitore resti reversibile.
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Strumentare
Osservabilità, valutazione e attribuzione dei costi predisposte prima del traffico.
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Gestire
Gestire secondo livelli di servizio concordati, con revisione periodica di capacità e spesa.
Tecnologie
Tecnologie
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Sicurezza e governance
Sicurezza e governance
Dove i dati possono essere trattati è una configurazione, non un'ipotesi: i modelli possono girare nel vostro tenant cloud o sul vostro hardware dove residenza o isolamento lo richiedono. Il traffico che passa dal gateway è autenticato, attribuito a un team e registrato, il che rende possibili sia la traccia di audit sia il modello di costo.
Modelli di collaborazione
Modelli di collaborazione
Progetto AI
Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.
Team AI dedicato
Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.
Managed AI
Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.
Perché TeamExtension.ai
Separiamo il requisito dall'ansia
I requisiti di sovranità sono spesso formulati in modo più ampio di quanto si intenda, e costruire sulla lettura più estesa costa caro. Lavoriamo con legale e compliance per stabilire che cosa sia davvero richiesto, poi costruiamo esattamente quello.
Clienti selezionati
Domande frequenti
Domande frequenti
Basta una regione cloud europea?
Significa self-hosting?
Quanto costa rispetto all'ospitato?
Come si dimostra la conformità?
Competenze correlate
Competenze correlate
Parliamo della vostra iniziativa AI
Hosting regionale e residenza dei dati per organizzazioni vincolate a una giurisdizione.