Applicazioni AI e conoscenza

Voice AI

Per moltissime organizzazioni il canale più attivo resta un numero di telefono. Costruiamo agenti vocali che gestiscono end to end le chiamate ordinarie, collegati ai sistemi che contengono le risposte, e che passano la mano in modo pulito quando la chiamata richiede una persona.

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Il problema di business

La voce non perdona ciò che la chat tollera

Chi chiama non può scorrere con lo sguardo. Una latenza che in una chat non si nota diventa al telefono un silenzio imbarazzante, e le persone iniziano a parlarci sopra. Interruzioni, accenti, rumore di fondo e chiamanti che cambiano idea a metà frase sono la norma, non casi limite. Allo stesso tempo valgono gli stessi requisiti di accuratezza e conformità, e la registrazione è ostensibile.

Cosa facciamo

Progettare per latenza e interruzione

Costruiamo per i vincoli che la voce impone davvero: riconoscimento in streaming perché l'agente risponda al ritmo della conversazione, gestione delle interruzioni perché chi chiama possa intervenire, e conferma di tutto ciò che ha conseguenze prima di agire. L'agente legge e scrive nei vostri sistemi sotto permessi controllati, così può risolvere davvero anziché prendere un messaggio. Le chiamate sono trascritte, registrate e campionate, e il passaggio a una persona porta con sé trascrizione e contesto.

Voice AI

Competenze

AI Voice Agents
AI Phone Agents
Call Automation
Speech-to-Text
Transcription
Call Analytics

Casi d'uso comuni

Gestire prenotazioni, modifiche e disdette di appuntamenti su un calendario in tempo reale.
Ricevere le chiamate di supporto di primo livello, risolvere i casi ordinari e instradare il resto con il contesto.
Qualificare le chiamate commerciali in ingresso e fissare direttamente l'appuntamento di follow-up in agenda.
Effettuare promemoria e conferme in uscita dove una chiamata umana aggiunge costo ma non valore.

Il nostro approccio

Inquadrare

Trasformare la richiesta in specifica: chi la usa, cosa è corretto, chi decide.
Ancorare

Collegarsi a contenuti e sistemi che contengono le risposte, rispettando i permessi esistenti.
Valutare

Valutare su un set etichettato costruito dai vostri casi, prima di qualsiasi esposizione esterna.
Rilasciare e gestire

Rilascio graduale con monitoraggio, controllo dei costi e suite di regressione a tutela della qualità.

Tecnologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sicurezza e governance

Le risposte sono ancorate ai vostri contenuti e portano citazioni, così chi legge può verificarle. Il recupero rispetta i permessi già impostati sulla fonte, il che significa che un utente non vede mai attraverso l'applicazione ciò che non potrebbe vedere direttamente. Prompt, contesto recuperato e risposte sono registrati a fini di audit, e la valutazione gira in continuo anziché una sola volta al lancio.

Modelli di collaborazione

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

La voce è un problema di integrazione di sistemi

La tecnologia vocale è in gran parte risolta e disponibile a tutti. Ciò che separa un agente vocale che risolve chiamate da uno che prende messaggi è la capacità di raggiungere il sistema di prenotazione, l'anagrafica del cliente e la gestione pratiche, in sicurezza, sotto permessi, con una traccia di audit. È ingegneria di integrazione, ed è la parte che la maggior parte dei progetti vocali sottovaluta.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Chi chiama saprà di parlare con una macchina?

Sì, ed è giusto così. La comunicazione è richiesta dall'AI Act europeo per questo tipo di interazione, e nella pratica chi chiama collabora di più quando glielo si dice. L'agente si presenta all'inizio della chiamata.

Che cosa succede quando chi chiama ha bisogno di una persona?

La chiamata viene trasferita con trascrizione e contesto, così chi chiama non deve ripetersi. I trigger includono la richiesta esplicita, la bassa confidenza, segnali di disagio e qualsiasi tema fuori mandato.

Come gestite accenti e rumore?

Testando sulle vostre registrazioni reali anziché su audio pulito. La qualità del riconoscimento è misurata per gruppo, e dove un gruppo rende peggio lo affrontiamo esplicitamente invece di riportare una media che lo nasconde.

Si integra con la nostra telefonia?

Sì. Lavoriamo con SIP standard e con le principali piattaforme cloud di contact center. Il livello telefonico è di norma la parte meno difficile dell'integrazione.

E la registrazione e il consenso?

Le chiamate vengono registrate e trascritte secondo le stesse regole di consenso e conservazione che già applicate alle chiamate umane, nelle giurisdizioni in cui operate. La conservazione è configurabile e viene applicata.

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