Governance, rischio e conformità AI

Governance dell'AI

Una policy che nessuno può dimostrare non è governance. Costruiamo l'inventario, la classificazione, i controlli e le registrazioni che vi permettono di dimostrare come l'IA viene usata e chi ne risponde, davanti a un revisore, a un'autorità o al vostro stesso consiglio.

Il problema di business

Nessuno sa quanti sistemi di IA state gestendo

La maggior parte delle organizzazioni non riesce a produrre un elenco. L'IA è arrivata tramite funzionalità dei fornitori, iniziative delle singole unità e persone che usano strumenti mai approvati. Senza inventario non c'è classificazione, senza classificazione non ci sono controlli proporzionati, e ogni domanda sull'IA diventa un'indagine su misura. La prima richiesta di un revisore o di un'autorità lo rende evidente molto in fretta.

Cosa facciamo

Inventariare, classificare, controllare, mantenere

Stabiliamo quale IA sia davvero in uso, compreso ciò che nessuno ha approvato, e classifichiamo ogni sistema per rischio perché i controlli siano proporzionati anziché uniformi. Poi colmiamo le lacune: documentazione tecnica, supervisione umana, trasparenza, registrazione e obblighi verso i fornitori. Infine consegniamo policy, ruoli e ritmo di revisione che ne mantengono l'accuratezza, perché una governance che dipende dal ritorno di un consulente non è governance.

Governance dell'AI

Competenze

  • AI Governance Frameworks

  • ISO/IEC 42001 Readiness

  • Responsible AI

  • AI Risk Management

  • Model Governance

  • AI Policies

  • AI Inventory

  • AI Vendor Governance

  • Human Oversight Frameworks

Casi d'uso comuni

Casi d'uso comuni

  • Produrre un inventario IA difendibile e la relativa classificazione di rischio per un consiglio o un comitato di audit.
  • Introdurre controlli proporzionati perché un uso a basso rischio non subisca il processo previsto per l'alto rischio.
  • Portare le funzionalità IA dei fornitori sotto la stessa governance dei sistemi costruiti internamente.
  • Prepararsi a un audit interno o a una richiesta di vigilanza con le evidenze già raccolte.

Il nostro approccio

Il nostro approccio

  1. Inventariare

    Stabilire quale AI è in uso nell'organizzazione, incluso ciò che nessuno ha approvato.

  2. Classificare

    Assegnare un livello di rischio a ogni sistema e derivarne gli obblighi.

  3. Colmare i gap

    Documentazione, supervisione, trasparenza e logging portati allo standard richiesto.

  4. Sostenere

    Consegnare policy, ruoli e cadenza di revisione che reggano dopo il nostro passaggio.

Tecnologie

Tecnologie

  • ISO/IEC 42001
  • ISO/IEC 27001
  • EU AI Act
  • NIST AI RMF
  • GDPR
  • DORA

Sicurezza e governance

Sicurezza e governance

Il risultato è evidenza, non rassicurazione: un inventario dei sistemi, una classificazione di rischio per sistema, la documentazione tecnica che ciascun livello richiede, registrazioni della supervisione umana e un ritmo di revisione con responsabili nominati. È il materiale che un'autorità o un revisore chiede davvero, ed è ciò di cui una funzione di audit interno ha bisogno per approvare qualsiasi cosa.

Modelli di collaborazione

Modelli di collaborazione

AI Advisory

Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Programma di trasformazione AI

Un programma aziendale multi-workstream che unisce consulenza, ingegneria e change management.

Perché TeamExtension.ai

Sappiamo quanto costa implementare questi controlli

I framework di governance sono facili da scrivere e costosi da rispettare quando chi li redige non ha mai dovuto attuarli. Poiché costruiamo i sistemi, i controlli che definiamo sono realizzabili e gestibili, e possiamo dirvi quali costano poco e quali rallenteranno ogni progetto.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Domande frequenti

Da dove iniziamo se non abbiamo un inventario?
Dalla ricognizione, di solito più rapida del previsto: registri di acquisto, dati di spesa, log SSO e un colloquio strutturato con ogni unità ne trovano la maggior parte. All'inizio la completezza conta meno di un processo che lo mantenga aggiornato.
Come si integra con il nostro framework di rischio esistente?
Dovrebbe estenderlo, non affiancarlo. Il rischio IA è in gran parte fatto di categorie di rischio esistenti con nuove modalità di guasto, e le organizzazioni che costruiscono una struttura parallela finiscono con due processi che nessuno segue.
La certificazione ISO/IEC 42001 vale la pena?
Dipende dal fatto che i vostri clienti o le autorità la richiedano. Il sistema di gestione sottostante vale comunque la pena di essere costruito; la certificazione è una decisione commerciale sul bisogno di un'attestazione esterna.
Quanto ci vuole per essere conformi?
La conformità è uno stato che si mantiene, non un punto che si raggiunge. Un inventario e una classificazione difendibili richiedono in genere dalle otto alle dieci settimane; colmare le lacune dipende da quanti sistemi ricadono nei livelli più alti.

Parliamo della vostra iniziativa AI

Definire policy, controlli e responsabilità necessari per adottare l'AI in sicurezza su scala aziendale.