Governance, rischio e conformità AI
Governance dell'AI
Una policy che nessuno può dimostrare non è governance. Costruiamo l'inventario, la classificazione, i controlli e le registrazioni che vi permettono di dimostrare come l'IA viene usata e chi ne risponde, davanti a un revisore, a un'autorità o al vostro stesso consiglio.
Il problema di business
Nessuno sa quanti sistemi di IA state gestendo
La maggior parte delle organizzazioni non riesce a produrre un elenco. L'IA è arrivata tramite funzionalità dei fornitori, iniziative delle singole unità e persone che usano strumenti mai approvati. Senza inventario non c'è classificazione, senza classificazione non ci sono controlli proporzionati, e ogni domanda sull'IA diventa un'indagine su misura. La prima richiesta di un revisore o di un'autorità lo rende evidente molto in fretta.
Cosa facciamo
Inventariare, classificare, controllare, mantenere
Stabiliamo quale IA sia davvero in uso, compreso ciò che nessuno ha approvato, e classifichiamo ogni sistema per rischio perché i controlli siano proporzionati anziché uniformi. Poi colmiamo le lacune: documentazione tecnica, supervisione umana, trasparenza, registrazione e obblighi verso i fornitori. Infine consegniamo policy, ruoli e ritmo di revisione che ne mantengono l'accuratezza, perché una governance che dipende dal ritorno di un consulente non è governance.
Governance dell'AI
Competenze
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AI Governance Frameworks
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ISO/IEC 42001 Readiness
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Responsible AI
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AI Risk Management
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Model Governance
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AI Policies
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AI Inventory
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AI Vendor Governance
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Human Oversight Frameworks
Casi d'uso comuni
Casi d'uso comuni
- Produrre un inventario IA difendibile e la relativa classificazione di rischio per un consiglio o un comitato di audit.
- Introdurre controlli proporzionati perché un uso a basso rischio non subisca il processo previsto per l'alto rischio.
- Portare le funzionalità IA dei fornitori sotto la stessa governance dei sistemi costruiti internamente.
- Prepararsi a un audit interno o a una richiesta di vigilanza con le evidenze già raccolte.
Il nostro approccio
Il nostro approccio
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Inventariare
Stabilire quale AI è in uso nell'organizzazione, incluso ciò che nessuno ha approvato.
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Classificare
Assegnare un livello di rischio a ogni sistema e derivarne gli obblighi.
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Colmare i gap
Documentazione, supervisione, trasparenza e logging portati allo standard richiesto.
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Sostenere
Consegnare policy, ruoli e cadenza di revisione che reggano dopo il nostro passaggio.
Tecnologie
Tecnologie
- ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 27001
- EU AI Act
- NIST AI RMF
- GDPR
- DORA
Sicurezza e governance
Sicurezza e governance
Il risultato è evidenza, non rassicurazione: un inventario dei sistemi, una classificazione di rischio per sistema, la documentazione tecnica che ciascun livello richiede, registrazioni della supervisione umana e un ritmo di revisione con responsabili nominati. È il materiale che un'autorità o un revisore chiede davvero, ed è ciò di cui una funzione di audit interno ha bisogno per approvare qualsiasi cosa.
Modelli di collaborazione
Modelli di collaborazione
AI Advisory
Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.
Progetto AI
Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.
Programma di trasformazione AI
Un programma aziendale multi-workstream che unisce consulenza, ingegneria e change management.
Perché TeamExtension.ai
Sappiamo quanto costa implementare questi controlli
I framework di governance sono facili da scrivere e costosi da rispettare quando chi li redige non ha mai dovuto attuarli. Poiché costruiamo i sistemi, i controlli che definiamo sono realizzabili e gestibili, e possiamo dirvi quali costano poco e quali rallenteranno ogni progetto.
Clienti selezionati
Domande frequenti
Domande frequenti
Da dove iniziamo se non abbiamo un inventario?
Come si integra con il nostro framework di rischio esistente?
La certificazione ISO/IEC 42001 vale la pena?
Quanto ci vuole per essere conformi?
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