AI-styring, risiko og etterlevelse

AI-styring

En retningslinje ingen kan dokumentere, er ikke styring. Vi etablerer oversikten, klassifiseringen, kontrollene og registreringene som lar dere vise hvordan AI brukes og hvem som står ansvarlig for det, overfor en revisor, en tilsynsmyndighet eller deres eget styre.

Diskuter AI-initiativet deres Rådgivning

Den forretningsmessige utfordringen

Ingen kan svare på hvor mange AI-systemer dere kjører

De fleste organisasjoner kan ikke legge fram en liste. AI har kommet inn via leverandørfunksjoner, via initiativer i forretningsenhetene og via enkeltpersoner som bruker verktøy som aldri ble godkjent. Uten en oversikt finnes ingen klassifisering, uten klassifisering finnes ingen forholdsmessige kontroller, og hvert AI-spørsmål blir en egen undersøkelse. Den første henvendelsen fra en revisor eller en tilsynsmyndighet gjør dette synlig svært raskt.

Det vi gjør

Kartlegg, klassifiser, kontroller, oppretthold

Vi fastslår hvilken AI som faktisk er i bruk, inkludert det ingen har godkjent, og klassifiserer hvert system etter risiko slik at kontrollene blir forholdsmessige framfor like. Deretter tetter vi hullene: teknisk dokumentasjon, menneskelig tilsyn, åpenhet, logging og leverandørforpliktelser. Til slutt overleverer vi retningslinjene, rollene og gjennomgangsrytmen som holder det oppdatert, for styring som avhenger av at en rådgiver kommer tilbake, er ikke styring.

AI-styring

Kompetanse

Rammeverk for AI-styring
Beredskap for ISO/IEC 42001
Ansvarlig AI
AI-risikostyring
Modellstyring
Retningslinjer for AI
AI-oversikt
Styring av AI-leverandører
Rammeverk for menneskelig tilsyn

Vanlige bruksområder

Framskaff en holdbar AI-oversikt og risikoklassifisering til et styre eller et revisjonsutvalg.
Etabler forholdsmessige kontroller slik at lavrisikobruk ikke underlegges høyrisikoprosess.
Ta leverandørers AI-funksjoner inn under samme styring som systemer dere har bygget selv.
Forbered en internrevisjon eller en tilsynshenvendelse med dokumentasjonen allerede samlet.

Slik leverer vi

Oversikt

Fastslå hvilken AI som er i bruk i organisasjonen, inkludert det ingen har godkjent.
Klassifiser

Gi hvert system et risikonivå, og utled forpliktelsene som følger av det.
Tett hullene

Dokumentasjon, tilsyn, åpenhet og logging hevet til det nivået som kreves.
Oppretthold

Overlever retningslinjene, rollene og gjennomgangsrytmen som holder det sant etter at vi går.

Teknologi

ISO/IEC 42001
ISO/IEC 27001
EU AI Act
NIST AI RMF
GDPR
DORA

Sikkerhet og styring

Resultatet er dokumentasjon, ikke forsikringer: en systemoversikt, en risikoklassifisering per system, den tekniske dokumentasjonen hvert nivå krever, registrering av menneskelig tilsyn og en gjennomgangsrytme med navngitte eiere. Det er materialet en tilsynsmyndighet eller en revisor faktisk ber om, og det er dette en internrevisjon trenger for å kunne godkjenne noe.

Independently audited against

Samarbeidsmodeller

AI-rådgivning

Erfarne rådgivere leverer strategi, arkitektur, vurdering og veiledning i transformasjon.

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Program for AI-transformasjon

Et virksomhetsprogram med flere arbeidsstrømmer som spenner over rådgivning, ingeniørarbeid og organisatorisk endring.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi vet hva kontrollene koster å innføre

Styringsrammeverk er lette å skrive og dyre å etterleve hvis forfatteren aldri har måttet innføre dem. Fordi vi bygger systemene, er kontrollene vi angir, noen som faktisk kan bygges og driftes, og vi kan si hvilke som er billige og hvilke som vil bremse hvert eneste prosjekt.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Hvor begynner vi hvis vi ikke har noen oversikt?

Med kartlegging, som vanligvis går raskere enn ventet: innkjøpsregistre, utgiftsdata, påloggingslogger og en strukturert samtale med hver forretningsenhet finner det meste. Fullstendighet betyr mindre i starten enn å få en prosess som holder den oppdatert.

Hvordan henger det sammen med dagens risikorammeverk?

Det bør utvide det, ikke stå ved siden av det. AI-risiko er i stor grad eksisterende risikokategorier med nye feiltilstander, og organisasjoner som bygger en egen parallell struktur, ender med to prosesser ingen følger.

Er ISO/IEC 42001-sertifisering verdt det?

Det avhenger av om kundene eller tilsynsmyndighetene deres ber om den. Det underliggende styringssystemet er verdt å bygge uansett; sertifiseringen er en forretningsbeslutning om hvorvidt dere trenger den eksterne bekreftelsen.

Hvor lenge går det før vi etterlever kravene?

Etterlevelse er en tilstand man opprettholder framfor når. En holdbar oversikt og klassifisering tar typisk åtte til ti uker; å tette hullene avhenger av hvor mange systemer som ligger på de høyere nivåene.

Relatert kompetanse

AI-styring, risiko og etterlevelse

Beredskap for EUs AI-forordning

Klassifiser AI-systemene deres, kartlegg forpliktelsene som følger, og tett hullene før de blir bindende.

Les mer

AI-sikkerhet

Rådgivning om AI-sikkerhet

Lag trusselmodeller for AI-systemer, og design arkitekturen, kontrollene og grensene som demmer opp for risikoen.

Les mer

AI-strategi og transformasjon

AI-strategi

Bestem hvor AI hører hjemme i virksomheten, hva den er verdt, og i hvilken rekkefølge den skal bygges.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Etabler retningslinjene, kontrollene og ansvaret som kreves for å innføre AI trygt i virksomhetsskala.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering